python实现根据给定坐标点生成多边形mask的例子
作者：Selieyo 发布时间：2022-03-22 14:40:15
标签：python,坐标点,多边形,mask
处理数据集的过程中用到了mask 但是源数据集中只给了mask顶点的坐标值，那么在python中怎么实现生成只有0、1表示的mask区域呢？
主要借鉴cv2中的方法：
(我使用的数据情况是将顶点坐标分别存储在roi.mat中的x和y元素)
matfn = 'roi.mat'
data = sio.loadmat(matfn)
x_cor = data['x']
y_cor = data['y']
im = np.zeros(图像对应尺寸, dtype="uint8")
cor_xy = np.hstack((x_cor, y_cor))
cv2.polylines(im, np.int32([cor_xy]), 1, 1)
cv2.fillPoly(im, np.int32([cor_xy]), 1)
mask_array = im
这样就可以得到mask啦，注意：首先坐标对是数组形式，我们需要用‘[ ]' 转换为列表形式，然后用np.int32转化格式，这两步都放在上述标红代码中完成了。不然很容易报错。
来源：https://blog.csdn.net/sinat_22147265/article/details/88624675
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