Python把对应格式的csv文件转换成字典类型存储脚本的方法
作者:坏蛋是我 发布时间:2022-07-08 08:39:06
标签:Python,csv,字典
该脚本是为了结合之前的编写的脚本,来实现数据的比对模块,实现数据的自动化!由于数据格式是定死的,该代码只做参考,有什么问题可以私信我!
CSV的数据格式截图如下:
readDataToDic.py源代码如下:
#coding=utf8
import csv
'''
该模块的主要功能,是根据已有的csv文件,
通过readDataToDicl函数,把csv中对应的部分,
写入字典中,每个字典当当作一条json数据
'''
class GenExceptData(object):
def __init__(self):
try:
#用来存放json数据的字典
self.dataDic={}
#存放csv中读取的数据
self.mdbuffer=[]
#打开csv文件,设置读的权限
csvHand=open("20170510174450.csv","r")
#创建读取csv文件句柄
readcsv=csv.reader(csvHand)
#把csv的数据读取到mdbuffer中
for row in readcsv:
self.mdbuffer.append(row)
#把数据穿件为为字典类型的
self.readDataToDicl()
#保存文件
except Exception,e:
print "Read Excel error:",e
finally:
#关闭csv文件
csvHand.close()
def readDataToDicl(self):
try:
#获取mdbuffer中的元素个数
rowNumber=len(self.mdbuffer)
#设置当前行号
currentrow=1
#设置json数据的属性值
propertyJson={}
#读取列表中的元素
for row in range(1,rowNumber):
#创建一个临时变量用来存取一次循环的属性键值
temp={}
#获取列表中一个元素
item=self.mdbuffer[row]
#获取当前元素,当前元素代表的是每个
#事件起始的位置
currentItem=self.mdbuffer[currentrow]
#获取serviceId并进行解码
serviceId= currentItem[2].decode("gbk")
#获取属性并进行解码,把解码的值存入propertyName
propertyName=item[3].decode("gbk")
#获取属性值并进行解码,把解码的值存入propertyValue
propertyValue=item[4].decode("gbk")
#判断埋点事件与serviceId是否相等
if item[0]==currentItem[0] and item[2]==currentItem[2]:
#把serviceId方式字典propertyJson中
propertyJson["serviceId"]=serviceId
#把属性/值对放入temp字典中
temp[propertyName]=propertyValue
#调用字典的update函数,把temp中的键值对
#添加到 propertyJson字典中
propertyJson.update(temp)
#使用continue,如果为if条件为true则循环执行if语句模块
continue
else:
#把行号设置为当前行
currentrow=row
#把当前的属性解码放入propertyName
propertyName=currentItem[3].decode("gbk")
#把当前的属性值解码放入propertyName
propertyValue=currentItem[4].decode("gbk")
#把serviceId方式字典propertyJson中
propertyJson["serviceId"]=serviceId
#把属性/值对放入propertyJson字典中
propertyJson[propertyName]=propertyValue
#输入字典中的值,并对值进行解码
#该部分用于调试使用
for key,val in propertyJson.items():
print key,"=",val.encode("utf8")
print "#"*50
#为下次做准备,清除字典中的元素
propertyJson.clear()
except Exception,e:
print "Reading Data TO Dic Error:",e
def test():
GenExceptData()
if __name__=="__main__":
test()
运行结果图:
来源:https://blog.csdn.net/henni_719/article/details/74930674
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