python版本单链表实现代码
作者:冬日新雨 发布时间:2022-12-06 16:49:26
今天看了一下数据结构的书,发现其实数据结构没有几种,线性表,数组,字符串,队列和栈,等等,其实是一回事,然后就是树结构,图结构。数据结构的理论并不难,主要是要自己写一下这些数据结构以及对应的基本的操作方法,这样就能够更快的提高。
这一篇blog写一下线性表。
线性表:分为顺序表和链表
一、顺序表
顺序表就是相对于表中的数据,地址也是顺序的,所以可以随机存取。但是在操作插入和删除元素的时候,由于要满足地址的连续性,所以要移动很多的元素位置,因此,插入或者删除一个顺序表的元素的时间复杂度是o(n)。很多时候,在对顺序表做合并的时候,需要先对表中的元素进行排序,然后再进行处理,这样可以避免每次都从头进行查询。
二、链表
链表就失去了顺序表的随机存取特点,即每次从中取一个元素都要从头开始找,这样耗费了一些时间,时间复杂度为o(n);但是在做插入和删除,以及两个链表合并的时候,就方便了很多,只需要做一点指针修改就可以了。
链表中的每一个元素节点都包含了数据部分和下一个节点的指针。一般在链表的头部附设一个头结点,而且头结点一般不存储数据,而是存放一些长度等附加信息,或者不存储。
在很多语言中没有指针这一概念,而有数组的概念,比如java和python,java中的数组还要求定义数组的类型,也就是说必须都是同一类型的数据,而python则没有要求,所以python的list更贴近链表的真正含义。这种用数组描述的链表叫做静态链表。使用静态链表来描述链表对此类语言要方便很多了,本身这些语言都提供了内置类来处理链表。
除此之外,还有循环链表,双向链表(解决了无法向前搜索的问题,但是在修改指针的时候需要有更多的操作)。
# -*- coding=utf-8 -*-
# 这个例子是Python版本的单链表
class Node(object):
def __init__(self, value, next=0):
self.value = value
self.next = next # 指针
class LinkedList(object):
# 链表的数据结构
def __init__(self):
self.head = 0 # 头部
def __getitem__(self, key):
if self.is_empty():
print 'Linked list is empty.'
return
elif key < 0 or key > self.get_length():
print 'The given key is wrong.'
return
else:
return self.get_elem(key)
def __setitem__(self, key, value):
if self.is_empty():
print 'Linked list is empty.'
return
elif key < 0 or key > self.get_length():
print 'The given key is wrong.'
return
else:
return self.set_elem(key, value)
def init_list(self, data): # 按列表给出 data
self.head = Node(data[0])
p = self.head # 指针指向头结点
print p, self.head
for i in data[1:]:
p.next = Node(i) # 确定指针指向下一个结点
p = p.next # 指针滑动向下一个位置
print self.head.next.next
def get_length(self):
length = 0
p = self.head
while p != 0: # 0 值就是Node结点中默认的 0 值,表示下一个结点没有了,即没有为其赋值
length += 1
p = p.next
return length
def is_empty(self):
if self.head == 0:
return True
else:
return False
def insert_node(self, index, value):
if index < 0 or index > self.get_length():
print 'Can not insert node into the linked list.'
elif index == 0:
temp = self.head
self.head = Node(value, temp)
else:
p, post = self.head, self.head
for i in xrange(index):
post = p
p = p.next
temp = p
post.next = Node(value, temp)
def delete_node(self, index):
if index < 0 or index > self.get_length()-1:
print "Wrong index number to delete any node."
elif self.is_empty():
print "No node can be deleted."
elif index == 0:
temp = self.head
self.head = temp.next
elif index == self.get_length():
p = self.head
for i in xrange(self.get_length()-2):
p = p.next
p.next = 0
else:
p = self.head
for i in xrange(index-1):
p = p.next
p.next = p.next.next
def show_linked_list(self): # 打印链表中的所有元素
if self.is_empty():
print 'This is an empty linked list.'
else:
p, container = self.head, []
for _ in xrange(self.get_length()-1):
container.append(p.value)
p = p.next
container.append(p.value)
print container
def clear_linked_list(self): # 将链表置空
self.head = 0
def get_elem(self, index):
if self.is_empty():
print "The linked list is empty. Can not get element."
elif index < 0 or index > self.get_length()-1:
print "Wrong index number to get any element."
else:
p = self.head
for _ in xrange(index):
p = p.next
return p.value
def set_elem(self, index, value):
if self.is_empty():
print "The linked list is empty. Can not set element."
elif index < 0 or index > self.get_length()-1:
print "Wrong index number to set element."
else:
p = self.head
for _ in xrange(index):
p = p.next
p.value = value
def get_index(self, value):
p = self.head
for i in xrange(self.get_length()):
if p.value == value:
return i
else:
p = p.next
return -1
l = LinkedList()
print "The length of linked list now is: ", l.get_length()
print l.is_empty()
l.init_list([1, 5, 12, "fjd", 45, 999])
print "The length of linked list now is: ", l.get_length()
print l.is_empty()
l.insert_node(4, 100)
l.insert_node(6, "cecil")
l.show_linked_list()
print "The value of index 0 is: ", l.get_elem(0)
l.set_elem(0,1000)
l.show_linked_list()
print "the index of *** is: ", l.get_index(1009)
print "The length of linked list now is: ", l.get_length()
l.delete_node(3)
#l.clear_linked_list()
l.show_linked_list()
来源:https://blog.csdn.net/dongrixinyu/article/details/78618971


猜你喜欢
- 最近在D4得到一本(美) Penny Mcintire写的《Visual Design for the Modern Web》.突然觉得可用
- using System; using System.Data; using Syst
- 我们目前生活在Python 3.8的稳定时代,上周发布了Python的最新稳定版本3.8.4。 Python 3.9已经处于其开发的beta
- 1. 在 Python 中 XML 文件的编码问题1.Python 使用的xml.etree.ElementTree库只支持解析和生成标准的
- 在 Python 中,你可以使用 sorted() 方法或 sort() 方法对数据进行排序。在本文中,我将提供 sorted() 和 so
- 1.元字符: . 它匹配除了换行字符外的任何字符,在 alternate 模式(re.DOTALL)下它甚至可以匹配换行 ^ 匹配行首。除非
- C#连接数据库:Connection对象1.Connection对象概述Connection对象是一个连接对象,主要功能是建立与物理数据库的
- 这一版,对虹软的功能进行了一些封装,添加了人脸特征比对,比对结果保存到文件,和从文件提取特征进行比对,大体功能基本都已经实现,可以进行下一步
- mnist作为最基础的图片数据集,在以后的cnn,rnn任务中都会用到import numpy as npimport tensorflow
- 本文实例讲述了MySQL数据库入门之多实例配置方法。分享给大家供大家参考,具体如下:前面介绍了相关的基础命令操作:MySQL数据库基础篇之入
- 前言相信做自动化测试的同学一定不可忽视的问题就是验证码,他几乎是一个网站登录的标配,当然,我一般是不建议在这上面浪费时间去做识别的。举个例子
- 本文转自:https://blog.csdn.net/qq_42730750/article/details/108415551前言 各大
- 1.首先打开AutoIt Windows Info 工具,鼠标点击Finder Tool(按住左键不松手),鼠标将变成一个小风扇形状的图标,
- Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法。用记事本打开exe、jpg、pdf这些文件时,我们都会看到一大堆乱码,因为二进制文
- SQL Server有几个版本都在使用中——4.2, 6.0, 6.5, 7.0, 2000,以及2
- 定义和用法DATEDIFF(datepart,startdate,enddate)startdate 和 enddate 参数是合法的日期表
- Python能够干嘛?可以做日常任务,比如自动备份你的MP3;可以做网站,很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的;可以做网
- 本文实例讲述了CentOS7系统搭建LAMP及更新PHP版本操作。分享给大家供大家参考,具体如下:搭建LAMP环境 用yum安装安装Apac
- 开篇语本文主要是回顾下从项目创建到生成数据到数据库(代码优先)的全部过程。采用EFCore作为ORM框架。本次示例环境:vs2019、net
- 前言最近在研究怎么对图片资源进行无损压缩,网上也找了一些资料。总而言之,收获不少,所以想对最近的学习做个总结。无损压缩其实是相对而言的,目的