Python3实现对列表按元组指定列进行排序的方法分析
作者:Xiao布_unknown 发布时间:2022-10-05 18:01:13
本文实例讲述了Python3实现对列表按元组指定列进行排序的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
Python版本: python3.+
运行环境: Mac OS
IDE: pycharm
Python内建的排序方法
1 排序方法介绍
Python中有2个排序函数,一个是list内置的sort()方法,另一个是全局的sorted()方法
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
#返回排好序的新列表,不改变对象本身,默认升序;reverse:-True降序 -False 正序对所有可迭代的对象均有效list.sort(key=None,reverse=False)
#将list自身进行排序,不返回新的list对象,默认升序;reverse:-True降序 -False 正序
2 基本的列表排序
1)list.sort()
排序
data = [5, 7, 9, 3, -6, -7, -8, -9, 3, -8]
result = data.sort()
print(data) #结果为 [-9, -8, -8, -7, -6, 3, 3, 5, 7, 9]
print(result) #结果为None
2)sorted()
排序
data = [5, 7, 9, 3, -6, -7, -8, -9, 3, -8]
result = sorted(data)
print(data) #结果为 [5, 7, 9, 3, -6, -7, -8, -9, 3, -8]
print(result) #结果为 [-9, -8, -8, -7, -6, 3, 3, 5, 7, 9]
3 以tuple作为list的元素
在默认情况下sort和sorted函数接收的参数是元组时,它将会先按元组的第一个元素进行排序再按第二个元素进行排序,再按第三个、第四个…依次排序。
我们通过一个简单的例子来了解它,以下面这个list为例:
data = [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')]
我们通过sorted()
对它进行排序
data = [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')]
result = sorted(data)
print(data) #结果为 [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')]
print(result) #结果为 [(0, 'B'), (0, 'a'), (1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'A')]
会发现排序后的结果中(0, 'B')在(0, 'a')的前面。这是因为在按元组第一个元素排好之后,将(0, 'B'), (0, 'a')再按第二个元素进行排序了,而'B'的ASCII编码比'a'小,所以(0, 'B')就排在(0, 'a')的前面了。
那如何想要让它排序时不分大小写呢?
这就要用到sort方法和sorted方法里的key参数了。
我们来看一下具体的实现:
data = [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')]
#利用参数key来规定排序的规则
result = sorted(data,key=lambda x:(x[0],x[1].lower()))
print(data) #结果为 [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')]
print(result) #结果为 [(0, 'a'), (0, 'B'), (1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'A')]
其中的lambda x:(x[0],x[1].lower()
可以理解为一个匿名函数;
其功能类似于:
def fun(x)
return(x[0],x[1].lower())
如果想要以字母作为第一排序规则,并且字母大小写不敏感,该怎么实现?
这就能要运用到之前所讲到的
在默认情况下sort和sorted函数接收的参数是元组时,它将会先按元组的第一个元素进行排序再按第二个元素进行排序,再按第三个、第四个…依次排序。
再配合lambda返回一个自定义tuple;代码如下:
data = [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')]
#将x[1].lower()作为返回元组里的第一个元素,按照sorted的排序规律,就会先按字母排序,再按数字排序了
result = sorted(data,key=lambda x:(x[1].lower(),x[0]))
print(data) #结果为 [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')]
print(result) #结果为 [(0, 'a'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (1, 'B')]
4 [扩展] 以dict作为list的元素
这个list里的元素是dict形式,每个dict都存有姓名和升高现在想要以升高进行升序排列:
data = [{'name': '张三', 'height': 175}, {'name': '李四', 'height': 165}, {'name': '王五', 'height': 185}]
#将x['height']最为返回tuple的第个一元素
result = sorted(data,key=lambda x:(x['height'],x['name']))
print(data) #结果为
print(result)
#data 结果:[{'name': '张三', 'height': 175}, {'name': '李四', 'height': 165}, {'name': '王五', 'height': 185}]
#result 结果:[{'name': '李四', 'height': 165}, {'name': '张三', 'height': 175}, {'name': '王五', 'height': 185}]
PS:这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考:
在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
来源:https://blog.csdn.net/qq_24076135/article/details/78550898
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