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离线状态下在jupyter notebook中使用plotly实例

作者：sujingclg　　发布时间：2022-04-19 18:05:59　

标签：离线,jupyter,notebook,plotly

首先创建一个新的python3记录，之后在开始位置输入以下语句并执行：


import plotly
import plotly.offline as py
py.init_notebook_mode(connected=False)
import plotly.graph_objs as go

注意此时实际上是将plotly的库文件写在了ipynb文件内部，因此保存后的ipynb文件会比较大，一般在5M以上.

补充知识：plotly 绘制离线图例（折线）

我就废话不多说了，还是直接看代码吧！


#log.txt

1 9 15
2 9 16
1 10 17
2 10 18
1 9 19

#!/usr/bin/env python
import plotly.offline as pltoff
import plotly.graph_objs as go

def line_plots(name="line_plots.html"):
dataset = {
 'x': [],
 'y1': [],
 'y2': [],
 'y3': []
}
with open("./log.txt") as f:
 i = 0
 for line in f:
  items = line.split()
  dataset['x'].append(i)
  dataset['y1'].append(items[0])
  dataset['y2'].append(items[1])
  dataset['y3'].append(items[2])
  i += 1

data_g = []

# 构建 数据关系，折线图
x_y1 = go.Scatter(
 x=dataset['x'],
 y=dataset['y1'],
 mode='lines',
 name='lines')
data_g.append(x_y1)

x_y2 = go.Scatter(
 x=dataset['x'],
 y=dataset['y2'],
 mode='markers',
 name='markers')
data_g.append(x_y2)

x_y3 = go.Scatter(
 x=dataset['x'],
 y=dataset['y3'],
 mode='lines+markers',
 name='lines+markers')
data_g.append(x_y3)

# 设置图表布局
layout = go.Layout(title="Line plots",
     xaxis={'title': 'X'}, yaxis={'title': 'Y'})
fig = go.Figure(data=data_g, layout=layout)
# 生成离线html
pltoff.plot(fig, filename=name)

if __name__ == '__main__':
line_plots()

离线状态下在jupyter notebook中使用plotly实例

来源：https://blog.csdn.net/sujingclg/article/details/86934488

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