利用Python开发一个自动答题程序

环境使用

Python 3.8

&ndash;> 解释器 <执行python代码>

Pycharm

&ndash;> 编辑器 <写python代码的>

模块使用

import requests &mdash;> 数据请求模块 pip install requests

import re

from selenium import webdriver &mdash;> 自动测试模块 pip install selenium==3.141.0 <指定版本安装>

默认安装 selenium 安装 4.0 和 3.0 语法上面有区别, 但是方法一样

自动答题思路步骤

一. 获取题目答案 <完成>

答案页面 --> 是有答案内容的

找到所有答案页面ID, 就可以获取所有题目答案内容了 --> 分析答案页面ID在哪里可以获取

1.通过开发者工具进行抓包分析

• 打开开发者工具: F12 或者 鼠标右键点击检查选择network

• 刷新网页: 让文本网页的数据内容重新加载一遍

• 关键字搜索: 通过搜索 答案ID, 去查询对应数据包

2.通过代码, 然后获取答案内容:

代码基本四大步骤: 发送请求 --> 获取数据 --> 解析数据 --> 保存数据

a.发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求

请求地址: 答案页面url

b.获取数据, 获取页面网页源代码

c.解析数据, 提取我们想要的数据内容

答案选项

二. 把题目答案和选项进行比较, 自动选择正确答案

模拟人的行为去答题:

• 打开浏览器

• 输入答题网址

因为有1700多题目, 重复操作

• 选择正确选项

• 点击下一题

代码展示

# 导入数据请求模块 --> 第三方模块, 需要安装 pip install requests
import requests
# 导入正则模块 --> 内置模块, 不需要安装
import re
# 导入自动化模块 --> 第三方模块, 需要安装 pip install selenium==3.141.0 <指定版本安装>
from selenium import webdriver

"""
1. 打开浏览器
   配置浏览器驱动:
       大版本一样, 小版本最相近即可
"""
driver = webdriver.Chrome(r'D:\download\anaconda\chromedriver.exe')
# 2. 访问网站
driver.get('https://www.jsyks.com/kms-sxlx')
# 设置全屏
driver.maximize_window()
# 读取答案文本内容, 获取答案ID <读取数据>
f = open('答案ID.txt', encoding='utf-8')
# 字符串分割方法: split() --> 字符串数据变成列表
answer_id_list = f.read().split(',')
# for循环遍历, 把列表里面元素一个一个提取出来
for answer_id in answer_id_list:
   """
   1. 发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求
       请求地址: 答案页面url
       - 安装模块:
           I. 点击pycharm终端 输入命令 pip install requests
           II. win + R 输入cmd 输入命令 pip install requests
       - 模拟浏览器发送请求
           好处: 防止被反爬
           headers 请求头 --> 可以复制
       - <Response [200]> 表示响应对象
           Response: 中文意思响应/回复/回答
           <>: 表示对象
           200: 状态码 表示请求成功 --> 相当于你打电话, 打通了有嘟嘟嘟声音
           404: 链接不对 --> 相当于你打电话, 你所拨打的电话是空号

打乱了 --> 题目 + 答案内容 都保存下来, 然后进行对比
   """
   # 构建答案页面url --> f'{}' 字符串格式化方法 --> format
   answer_url = f'https://tiba.jsyks.com/Post/{answer_id}.htm'
   # 伪装模拟
   headers = {
       # User-Agent 表示浏览器基本身份标识
       'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
   }
   # 发送请求
   response = requests.get(url=answer_url, headers=headers)
   """
   2. 获取数据, 获取页面网页源代码
   3. 解析数据, 提取我们想要答案内容
       正则表达式: 会 1 不会 0
       re.findall('匹配的数据', '什么地方匹配') --> re模块里面findall方法: 找到所有我们想要的数据内容

(.*?) --> ()精确匹配 .匹配任意字符(除了\n换行符) *匹配前一个字符0或者N个 ? 非贪婪匹配模式

网站不同, 数据结构不同 --> 基本上一个代码对一个网站
   """
   answer = re.findall('答案是：(.*?)。', response.text)[0]
   print(answer)
   if answer == '对':
       answer = 'Y'
   elif answer == '错':
       answer = 'N'
   """
   选择正确答案进行点击操作:
       先定位元素, 然后再进行操作
   find_element_by_css_selector --> 通过css选择器查找元素

len() 统计元素个数
       answer --> A 元素只有一个  <单选题>
       answer --> ABD 元素三个  <多选题>
   """
   if len(answer) == 1:
       driver.find_element_by_css_selector(f'#btn{answer}').click()
       # 点击下一题
       driver.find_element_by_css_selector('#btn_PN span').click()
   elif len(answer) > 1:
       # len(answer) --> 3 num -> 0 / 1 / 2
       for num in range(len(answer)):
           driver.find_element_by_css_selector(f'#btn{answer[num]}').click()
       # 点击确定选好了的按钮
       driver.find_element_by_css_selector('#ExamOptDa input').click()
       # 点击下一题
       driver.find_element_by_css_selector('#btn_PN span').click()

来源：https://blog.csdn.net/python56123/article/details/128856384