Python实现复制文档数据
作者:魔王不会哭 发布时间:2022-07-15 02:39:32
前言
我们百度搜索一些东西得时候,经常找到文档里面
然后就会发现需要充值才能复制!怎么可以不花钱也保存呢?
今天就分享给大家一个python获取文档数据得方法
环境使用
python 3.8
pycharm
模块使用
requests >>> 数据请求模块 pip install requests
docx >>> 文档保存 pip install python-docx
re 内置模块 不需要安装
ctrl + R : 首先你得看得数据, 才能想办法获取
安装python第三方模块
win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车
在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令
基本思路流程
一. 分析数据来源
找文档数据内容, 是在那个url里面生成的
通过开发者工具进行抓包分析
1.打开开发者工具: F12 / 鼠标右键点击检查选择network
2.刷新网页: 让本网页数据内容重新加载一遍
如果你是非VIP账号, 看数据, 图片形式 —> 把数据<图片> 获取下来 —> 做文字识别
3.分析文库数据内容, 图片所在地址
获取所有图片内容: 文库数据 --> 图片形式 —> 所有图片内容保存下载
文字识别, 把图片文字识别出来, 保存word文档里面
二. 代码实现步骤
1.发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求
图片数据包
2.获取数据, 获取服务器返回响应数据
开发者工具: response
3.解析数据, 提取图片链接地址
4.保存数据, 把图片内容保存到本地文件夹
5.做文字识别, 识别文字内容
6.把文字数据信息, 保存word文档里面
代码展示
# 导入数据请求模块
import requests
# 导入格式化输出模块
from pprint import pprint
# 导入base64
import base64
# 导入os模块
import os
# 导入文档模块
from docx import Document
# 导入正则
import re
# 导入json
import json
文字识别:
注册一个百度云API账号
创建应用 并且去免费领取资源
在技术文档里面 Access Token获取
调用API接口去做文字识别
def get_content(file):
# client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.****.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=Gu7BGsfoKFZjLGvOKP7WezYv&client_secret=rGa2v2FcVnxBDFlerSW5H0D2eO7nRxdp'
response = requests.get(host)
access_token = response.json()['access_token']
'''
通用文字识别(高精度版)
'''
request_url = "https://aip.****.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"
# 二进制方式打开图片文件
f = open(file, 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image":img}
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
json_data = requests.post(request_url, data=params, headers=headers).json()
# 列表推导式
words = '\n'.join([i['words'] for i in json_data['words_result']])
return words
# # 读取文件夹里面所有图片内容
# content_list = []
# files = os.listdir('img\\')
# for file in files:
# filename = 'img\\' + file
# words = get_content(file=filename)
# print(words)
# content_list.append(words)
#
# # 保存word文档里面
# doc = Document()
# # 添加第一段文档内容
# content = '\n'.join(content_list)
# doc.add_paragraph(content)
# doc.save('data.docx')
link = 'https://wenku.****.com/aggs/74d1a923482fb4daa58d4b8e?index=0&_wkts_=1670327737660&bdQuery=%E7%AD%94%E9%A2%98'
# 请求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
}
html_data = requests.get(url=link, headers=headers).text
json_data = json.loads(re.findall('var pageData = (.*?);', html_data)[0])
pprint(json_data)
for j in json_data['aggInfo']['docList']:
name = j['title'] # 名字
score = j['score'] # 评分
viewCount = j['viewCount'] # 阅读量
downloadCount = j['downloadCount'] # 下载量
docId = j['docId'] # 数据包ID
1.发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求
长链接, 可以分段写
问号前面: url链接
问号后面: 请求参数/查询参数
# 确定请求链接
url = 'https://wenku.****.com/gsearch/rec/pcviewdocrec'
# 请求参数
data = {
'docId': docId,
'query': name,
'recPositions': ''
}
# 请求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
}
#发送请求
response = requests.get(url=url, params=data, headers=headers)
# <Response [200]> 响应对象, 200 表示请求成功
print(response)
2.获取数据, 获取服务器返回响应数据
开发者工具: response
response.json() 获取响应json字典数据, 但是返回数据必须是完整json数据格式 花括号 {}
response.text 获取响应文本数据, 返回字符串 任何时候都可以, 但是基本获取网页源代码的时候
response.content 获取响应二进制数据, 返回字节 保存图片/音频/视频/特定格式文件
print(response.json()) 打印字典数据, 呈现一行
pprint(response.json()) 打印字典数据, 呈现多行, 展开效果
3.解析数据, 提取图片链接地址
字典取值: 键值对 根据冒号左边内容[键], 提取冒号右边的内容[值]
# 定义文件名 整型
num = 1
# for循环遍历, 把列表里面元素一个一个提取出来
for index in response.json()['data']['relateDoc']:
# index 字典呀
pic = index['pic']
print(pic)
# # 4. 保存数据 发送请求 + 获取数据 二进制数据内容
# img_content = requests.get(url=pic, headers=headers).content
# # 'img\\'<文件夹名字> + str(num)<文件名> + '.jpg'<文件后缀> mode='wb' 保存方式, 二进制保存
# # str(num) 强制转换成 字符串
# # '图片\\' 相对路径, 相对于你代码的路径 你代码在那个地方, 那个代码所在地方图片文件夹
# with open('图片\\' + str(num) + '.jpg', mode='wb') as f:
# # 写入数据 保存数据 把图片二进制数据保存
# f.write(img_content)
# # 每次循环 + 1
# print(num)
# num += 1
来源:https://blog.csdn.net/python56123/article/details/128308881


猜你喜欢
- Blog的全名应该是Web log,中文意思是“网络日志”,后来缩写为Blog,而博客(Blogger)就是写Blog的人。从理解上讲,博客
- 大致介绍拖拽改变元素大小是在模拟拖拽上增加了一些功能拖拽改变元素大小原理首先这个方块得知道我们想要改变这个它的大小,所以我给它设定一个范围,
- 本文实例为大家分享了python实现自动登录后台管理系统的具体代码,供大家参考,具体内容如下首先感谢下网络上的各位大神和博主,通过学习各位大
- group by函数应该的使用应该是SELECT 列表中指定的每一列也必须出现在 GROUP BY 子句中,除非这列是用于聚合函数,但是今天
- 此文仅当学习笔记用.这个实例是在Python环境下如何爬取弹出窗口的内容,有些时候我们要在页面中通过点击,然后在弹出窗口中才有我们要的信息,
- 在 Python 中对一个可迭代对象进行排序是很常见的一个操作,一般会用到 sorted() 函数num_list = [4, 2, 8,
- 本文实例讲述了JS中getElementsByClassName与classList兼容性问题解决方案。分享给大家供大家参考,具体如下:do
- 目录1. 将索引从 groupby 操作转换为列2. 使用现有的 DataFrame 设置索引3. 一些操作后重置索引4.排序后重置索引5.
- 结构体structstruct 用来自定义复杂数据结构,可以包含多个字段(属性),可以嵌套;go中的struct类型理解为类,可以定义方法,
- re模块是python独有的匹配字符串的模块,该模块中提供的很多功能是基于正则表达式实现的,而正则表达式是对字符串进行模糊匹配,提取自己需要
- 1.什么是getters在介绍state中我们了解到,在Store仓库里,state就是用来存放数据,若是对数据进行处理输出,比如数据要过滤
- 导语说到童年爱玩的电脑游戏,你会想到什么?最国民的莫过于金山打字通,接着是扫雷、红心大战,而红极一时的单机游戏当属《大富翁》。嘻嘻 打字游戏
- 前言相信大家初入某个项目,一般都要看代码。有时候,想把代码文件打印下来看,不过一般代码文件数量都在两位数或更多,逐一打开、打印,确实太耗费精
- 前言最近在工作经常会碰到对字符串进行去重操作,下面就给大家列出用Python如何处理的,话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。比如说,要拿下面
- 前言大家都知道PHP 的页面静态化有多种实现方式,比如使用输出缓冲(output buffering),该种方式是把数据缓存在 PHP 的缓
- 【问】使用FCKeditor添加文章时,在文章最后多了逗号。【答】此情况发生在asp环境中。在asp里对于 提交的表单信息中如果有相同nam
- 1 介绍在设计到数据库的开发中,难免要将图片或音频文件插入到数据库中的情况。一般来说,我们可以同过插入图片文件相应的存储位置,而不是文件本身
- suspect_pages 表位于 msdb 数据库中,是在 SQL Server 2005 中引入的。用于维护有关可疑页的信息的 susp
- 1、由于国外网站太慢,所以这里使用的是阿里的镜像https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/2、去官网查看
- 在查看MySQL对文件的操作中,它在不同的操作系统上对文件的操作,除了使用标准C运行库函数,包括open、close、seek等,在Win3