利用Python制作动态排名图的实现代码

大家好，今天我们要讲的是如何使用 Pyecharts 制作动态排名变化图:point_down:

制作这样的一个动态图使用到的是 Pyecharts中的TimeLine(时间线轮播图) ，代码实现起来其实稍有难度，但我希望能 通过讲解这样一张动态图的制作过程，来让各位读者可以使用Pyecharts将任何一种图动起来 ，我们开始吧！

首先我们需要思考一下这样一种 动态图的生成逻辑 ，不就是把每天的数据制作成一张条形图然后轮动吗，OK那我们的 数据要整理成啥样 呢？ 一个dataframe，每列是一个国家近20天的数据，还有一个存储20天时间的list:point_down:

搞定数据之后我们去Pyecharts官方示例网站找到一个类似的图

http://gallery.pyecharts.org/#/Timeline/timeline_bar_with_graphic

官网示例代码和效果都给你了，我们要做的就是 将这段代码改成我们需要的形式 ，现在我们将这段代码复制到Notebook中，并修改将图 显示在notebook中

接下来我们 观察这段代码与图 ，首先要改的是，把他 每次两组变量改为一组变量，然后删掉和修改一些不需要的文字 :point_down:

上图左边是修改前的代码，右边是代码修改的部分，就不用多做解释了，直接看图，现在我们的图就成了这样:point_down:

是不是有点意思了，接下来也是稍微有一点难度的部分就是 修改坐标轴和对应的数据 ，这时我们先观察下这段代码 如何控制坐标轴和数据

可以看到x轴调用了 Faker.choose() ，y轴调用了 Faker.values() 打印我们单独调用一下出来看看

你看这俩方法每次 返回一个list ，并且这个 list是变化 的，并且要注意到他的 X写在循环外 ，所以x轴一直没有变，但 y轴的值写在了循环里面 ，通过这样的方式来让每次生成的图数据不一样。

所以我们接下来的目的就很明确了，因为我们的 条形图是有顺序 的所以我们需要写两个函数，在生成每一张图的时候，返回一组x轴数据，一组y轴数据，并且是按照顺序排列的，所以可以这么写:point_down:

稍微解释一下修改的地方， get_value() 函数就是 将df1传进去，再把每一行的数据传出来 ，k是用来识别 调用次数 的，这样可以保证每次调用下一行的数据。接着在循环里面，将我们传出来的确诊数量和国家名使用Pandas进行排序并返回两个list，此时这 两个list一一对应并且确诊数量是降序排列 。

此时我们的需求就实现了，用这个X，Y替换掉源代码的X，Y即可

其实到这里，就已经结束了，点击播放就可以实现轮动了，但接下来可以稍微修改部分代码来调整细节

上面这两处修改就是调整了每张图的切换时间，自动播放和反转XY轴，此时就大功告成，你的条形图就成功的动起来:point_down:

来源：104.116.116.112.58.47.47.109.112.46.119.101.105.120.105.110.46.113.113.46.99.111.109.47.115.63.95.95.98.105.122.61.77.122.85.53.77.106.73.51.78.122.73.120.77.119.61.61.38.109.105.100.61.50.50.52.55.52.56.55.53.53.48.38.105.100.120.61.49.38.115.110.61.48.51.98.100.55.52.52.57.98.101.57.51.97.53.100.97.100.102.98.49.50.99.54.97.49.56.52.102.100.101.54.102.