教你如何在Pytorch中使用TensorBoard
作者:weixin_38385446 发布时间:2022-02-22 17:55:46
什么是TensorboardX
Tensorboard 是 TensorFlow 的一个附加工具,可以记录训练过程的数字、图像等内容,以方便研究人员观察神经网络训练过程。可是对于 PyTorch 等其他神经网络训练框架并没有功能像 Tensorboard 一样全面的类似工具,一些已有的工具功能有限或使用起来比较困难 (tensorboard_logger, visdom等) 。TensorboardX 这个工具使得 TensorFlow 外的其他神经网络框架也可以使用到 Tensorboard 的便捷功能。TensorboardX 的 github仓库在这里。
TensorboardX 的文档相对详细,但大部分缺少相应的示例。本文是对TensorboardX 各项功能的完整介绍,每项都包含了示例,给出了可视化效果,希望可以方便大家的使用。笔者水平有限,还请读者们斧正,相关问题可以在留言区提出,我尽量解答。
TensorBoard是TensorFlow中强大的可视化工具
安装TensorBoard
pip install tensorboard
pip install future
代码演示
import numpy as np
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
writer = SummaryWriter(comment='test_tensorboard')
for x in range(100):
writer.add_scalar('y=2x', x * 2, x)
writer.add_scalar('y=pow(2, x)', 2 ** x, x)
writer.add_scalars('data/scalar_group', {"xsinx": x * np.sin(x),
"xcosx": x * np.cos(x),
"arctanx": np.arctan(x)}, x)
writer.close()
运行完,会保存在当前目录的runs文件底下。
查看结果
# cd 到当前的工作目录下,如:
cd 19RNN\predrnn-pytorch-master\predrnn-pytorch-master
# 运行 tensorboard
tensorboard --logdir "./"
浏览器中输入查看的地址
http://127.0.0.1:6006/
额外知识点:
(1)writer.add_scalar()
功能:将标量添加到 summary
参数:
tag (string):数据标识符
scalar_value (float or string/blobname):要保存的数值
global_step (int):全局步值
walltime (float):可选参数,用于记录发生的时间,默认为 time.time()
(2)writer.add_scalars()
功能:添加多个标量数据到 summary 中
参数:
main_tag (string):tag 的父级名称
tag_scalar_dict (dict):保存 tag 及相应的值的键值对
global_step (int):全局步值
walltime (float) 可选参数,可选参数,用于记录发生的时间,默认为 time.time()
两者区别
writer.add_scalar() 添加一个标量到 summary
writer.add_scalars() 可以同时添加多个标量到 summary 中,多个标量需要使用键值对的形式输入
两者共同点
第一个参数可简单理解为保存到 tensorboard 日志文件中的标量图像的名称
第二个参数可简单理解为图像的 y 轴数据
第三个参数可简单理解为图像的 x 轴数据
第四个参数都是可选参数,用于记录发生的时间,默认为 time.time()
来源:https://blog.csdn.net/weixin_38385446/article/details/119382712
猜你喜欢
- 在程序的开发过程中,处理分页是大家接触比较频繁的事件,因为现在软件基本上都是与数据库进行挂钩的。但效率又是我们所追求的,如果是像原来那样把所
- 在日常的工作中,有时候会有这样的需求,需要一个常驻任务,持续的监听一个目录下文件的变化,对此作出回应.pyinotify就是这样的一个pyt
- Seriesseries是一种一维的数组型对象,它包含了一个值序列和一个数据标签import pandas as pdimport nump
- Sql Server的存储过程是一个被命名的存储在服务器上的Transacation-Sql语句集合,是封装重复性工作的一种方法,它支持用户
- spark编程python实例ValueError: Cannot run multiple SparkContexts at once;
- 新手,虽然比较简单的东西,但是弄了我很久。很多不完善的地方,比如锁定用户,同一用户输入错三次密码就会锁定,但是如果在第二第三次换了用户再输入
- 1.Python hasattr() 函数描述hasattr() 函数用于判断对象是否包含对应的属性。语法hasattr 语法:hasatt
- 最近,我不得不对我的一个客户的旧网站进行更新,使得它能够达到可访问性的标准。对三四年前的旧代码进行挖掘的想法根本没有吸引力,主要是因为我曾经
- 前言在我们使用线程池控制线程运行时,或者是写爬虫时不停发送request获取地址,都需要我们对运行的线程加以控制。有这样一种场景,当你写入一
- QTableWidget介绍QTableWidget是Qt程序中常用的显示数据表格的控件,类似于c#中的DataGrid。QTableWid
- Conditional-CSS允许你针对单一浏览器或浏览器组写出有逻辑条件的可维护的特定的CSS声明。使CSS针对特定的浏览器。简化你对CS
- 在 Python 整型对象所存储的位置是不同的, 有一些是一直存储在某个存储里面, 而其它的, 则在使用时开辟出空间.说这句话的理由, 可以
- 如何用php实现APP消息推送现在有很多的消息推送厂商,比如阿里云的消息推送,极光推送,融云的消息推送。他们的原理都是把sdk内置在app里
- 1、pyqtgraph库数据可视化效果还不错,特别是窗体程序中图像交互性较好;安装也很方便,用 pip 安装。2、在Python中新建一个
- pytorch显存越来越多的一个原因optimizer.zero_grad()loss.backward()optimizer.step()
- 如下所示:file = open('./abc.csv')csv.reader(file, delimiter=',
- 本文实例为大家分享了TensorFlow实现卷积神经网络的具体代码,供大家参考,具体内容如下代码(源代码都有详细的注释)和数据集可以在git
- 引言分享一些用Python处理yaml和嵌套数据结构的的一些技巧,首先从修改yaml格式文件的问题出发,演变出了各个解决办法,又从最后的解决
- 在程序运行的过程中,所有的变量都是在内存中,比如,定义一个dict:d = dict(name='Bob', age=20,
- 概念softmax函数是常用的输出层函数,常用来解决互斥标签的多分类问题。当然由于他是非线性函数,也可以作为隐藏层函数使用反向传播求导可以看