Django展示可视化图表的多种方式

目录

• 1. 前言

• 2. Echarts

• 3. Pyecharts

• 3-1  安装依赖

• 3-2  拷贝 pyecharts 的模板文件到项目下

• 3-3  编写视图函数，渲染图表

• 3-4  运行项目

• 4. 最后

1. 前言

大家好，我是安果！

使用 Django 进行 Web 开发时，经常有需要展示图表的需求，以此来丰富网页的数据展示

常见方案包含：Highcharts、Matplotlib、Echarts、Pyecharts，其中后 2 种方案使用频率更高

本篇文章将聊聊 Django 结合 Echarts、Pyecharts 实现图表可视化的具体流程

2. Echarts

Echarts 是百度开源的一个非常优秀的可视化框架，它可以展示非常复杂的图表类型

以展示简单的柱状图为例，讲讲 Django 集成 Echarts 的流程

首先，在某个 App 的 views.py 编写视图函数

当请求方法为 POST 时，定义柱状图中的数据值，然后使用 JsonResponse 返回数据

from django.http import JsonResponse
from django.shortcuts import render

def index_view(request):
   if request.method == "POST":

# 柱状图的数据
       datas = [5, 20, 36, 10, 10, 20]

# 返回数据
       return JsonResponse({'bar_datas': datas})
   else:
       return render(request, 'index.html', )

在模板文件中，导入 Echarts 的依赖

PS：可以使用本地 JS 文件或 CDN 加速服务

{#导入js和echarts依赖#}
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.6.0/jquery.js"></script>
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.0.2/echarts.common.js"></script>

然后，重写 window.onload 函数，发送一个 Ajax 请求给后端，利用 Echarts 将返回结果展示到图表中去

<script>
   // 柱状图
   function show_bar(data) {

//控件
       var bar_widget = echarts.init(document.getElementById('bar_div'));

//设置option
       option = {
           title: {
               text: '简单的柱状图'
           },
           tooltip: {},
           legend: {
               data: ['销量']
           },
           xAxis: {
               type: 'category',
               data: ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
           },
           yAxis: {
               type: 'value'
           },
           series: [{
               data: data,
               type: 'bar'
           }]
       };

bar_widget.setOption(option)
   }
   //显示即加载调用
   window.onload = function () {
       //发送post请求，地址为index（Jquery）
       $.ajax({
           url: "/",
           type: "POST",
           data: {},
           success: function (data) {
               // 柱状图
               show_bar(data['bar_datas']);

//后端返回的结果
               console.log(data)
           }
       })
   }
</script>

最后，编写路由 URL，运行项目

from django.contrib import admin
from django.urls import path, include

urlpatterns = [
   path('',include('index.urls')),
   path('admin/', admin.site.urls),
]

发现，首页展示了一个简单的柱状图

更多复杂的图表展示可以参考官方

https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html

3. Pyecharts

Pyecharts 是一款使用 Python 对 Echarts 进行再次封装后的开源框架

相比 Echarts，Django 集成 Pyecharts 更快捷、方便

Django 集成 Pyecharts 只需要 4 步

3-1  安装依赖

# 安装依赖
pip(3) install pyecharts

3-2  拷贝 pyecharts 的模板文件到项目下

将虚拟环境中 pyecharts 的模板文件拷贝到项目的模板文件夹下

比如本机路径如下：

/Users/xingag/Envs/xh_log/lib/python3.7/site-packages/pyecharts/render/templates/

3-3  编写视图函数，渲染图表

在视图文件中，使用 pyecharts 库内置的类 Bar 创建一个柱状图

# Create your views here.
from django.http import HttpResponse
from jinja2 import Environment, FileSystemLoader
from pyecharts.globals import CurrentConfig

CurrentConfig.GLOBAL_ENV = Environment(loader=FileSystemLoader("./index/templates"))

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar

# http://127.0.0.1:8000/demo/
def index(request):
   c = (
       Bar()
           .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
           .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
           .add_yaxis("商家B", [15, 25, 16, 55, 48, 8])
           .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题"))
   )
   return HttpResponse(c.render_embed())

3-4  运行项目

运行项目，生成的柱状图如下：

这只是最简单的使用实例，更多复杂的图表及前后端分离、更新的例子

可以参考官网：

https://pyecharts.org/#/zh-cn/web_django?id=django-前后端分离

4. 最后

文中介绍了 Django 快速集成 Echarts 和 Pyecharts 的基本步骤

实际项目中，一些复杂的图表、前后端分离数据更新可以参考官网去拓展

源码：https://github.com/xingag/python_web

来源：https://www.cnblogs.com/xingag/p/14631278.html