无惧面试,带你搞懂python 装饰器

写在之前

「装饰器」作为 Python 高级语言特性中的重要部分，是修改函数的一种超级便捷的方式，适当使用能够有效提高代码的可读性和可维护性，非常的便利灵活。

「装饰器」本质上就是一个函数，这个函数的特点是可以接受其它的函数当作它的参数，并将其替换成一个新的函数（即返回给另一个函数）。

可能现在这么看的话有点懵，为了深入理解「装饰器」的原理，我们首先先要搞明白「什么是函数对象」，「什么是嵌套函数」，「什么是闭包」。关于这三个问题我在很久以前的文章中已经写过了，你只需要点击下面的链接去看就好了，这也是面试中常问的知识哦：

https://www.jb51.net/article/158738.htm

装饰器

搞明白上面的三个问题，其实简单点来说就是告诉你：函数可以赋值给变量，函数可嵌套，函数对象可以作为另一个函数的参数。

首先我们来看一个例子，在这个例子中我们用到了前面列出来的所有知识：

def first(fun):
 def second():
   print('start')
   fun()
   print('end')
   print fun.__name__
 return second

def man():
 print('i am a man()')

f = first(man)
f()

上述代码的执行结果如下所示：

start
i am a man()
end
man

上面的程序中，这个就是 first 函数接收了 man 函数作为参数，并将 man 函数以一个新的函数进行替换。看到这你有没有发现，这个和我在文章刚开始时所说的「装饰器」的描述是一样的。既然这样的话，那我们就把上述的代码改造成符合 Python 装饰器的定义和用法的样子，具体如下所示：

def first(func):
 def second():
   print('start')
   func()
   print('end')
   print (func.__name__)
 return second

@first
def man():
 print('i am a man()')

man()

上面这段代码和之前的代码的作用一模一样。区别在于之前的代码直接“明目张胆”的使用 first 函数去封装 man 函数，而上面这个是用了「语法糖」来封装 man 函数。至于什么是语法糖，不用细去追究，你就知道是类似「@first」这种形式的东西就好了。

在上述代码中「@frist」在 man 函数的上面，表示对 man 函数使用 first 装饰器。「@」 是装饰器的语法，「first」是装饰器的名称。

下面我们再来看一个复杂点的例子，用这个例子我们来更好的理解一下「装饰器」的使用以及它作为 Python 语言高级特性被人津津乐道的部分：

def check_admin(username):
 if username != 'admin':
   raise Exception('This user do not have permission')

class Stack:
 def __init__(self):
   self.item = []

def push(self,username,item):
   check_admin(username=username)
   self.item.append(item)

def pop(self,username):
   check_admin(username=username)
   if not self.item:
     raise Exception('NO elem in stack')
   return self.item.pop()

上述实现了一个特殊的栈，特殊在多了检查当前用户是否为 admin 这步判断，如果当前用户不是 admin，则抛出异常。上面的代码中将检查当前用户的身份写成了一个独立的函数 check_admin，在 push 和 pop 中只需要调用这个函数即可。这种方式增强了代码的可读性，减少了代码冗余，希望大家在编程的时候可以具有这种意识。

下面我们来看看上述代码用装饰器来写成的效果：

def check_admin(func):
 def wrapper(*args, **kwargs):
   if kwargs.get('username') != 'admin':
     raise Exception('This user do not have permission')
   return func(*args, **kwargs)
 return wrapper

class Stack:
 def __init__(self):
   self.item = []

@check_admin
 def push(self,username,item):
   self.item.append(item)

@check_admin
 def pop(self,username):
   if not self.item:
     raise Exception('NO elem in stack')
   return self.item.pop()

对比一下使用「装饰器」和不使用装饰器的两种写法，乍一看，好像使用「装饰器」以后代码的行数更多了，但是你有没有发现代码看起来好像更容易理解了一些。在没有装饰器的时候，我们先看到的是 check_admin 这个函数，我们得先去想这个函数是干嘛的，然后看到的才是对栈的操作；而使用装饰器的时候，我们上来看到的就是对栈的操作语句，至于 check_admin 完全不会干扰到我们对当前函数的理解，所以使用了装饰器可读性更好了一些。

就和我在之前的文章中所讲的「生成器」那样，虽然 Python 的高级语言特性好用，但也不能乱用。装饰器的语法复杂，通过我们在上面缩写的装饰器就可以看出，它写完以后是很难调试的，并且使用「装饰器」的程序的速度会比不使用装饰器的程序更慢，所以还是要具体场景具体看待。

来源：https://cloud.tencent.com/developer/article/1534578