用Python写王者荣耀刷金币脚本
作者:laozhang 发布时间:2022-03-04 11:55:28
王者荣耀很多朋友都想买脚本和挂之类的,想更加容易的获得金币等可以在游戏里买英雄等,今天我们发挥程序员的优势教给大家用Python语言自己写一个可以刷金币的脚本,以下是全部内容。
王者荣耀的冒险模式里有个挑战模式,第一次过关可以获得比较多的金币,后面重新挑战还是会获得少量金币,这不算是bug,只有你不嫌烦手动蛮力也可以刷金币。
推荐关卡:陨落的废都 - 魔女回忆
此关卡使用纯输出英雄20秒左右可以打BOSS,50秒左右可以通关,每次重复通关可以获得奖励19金币。在开挂前建议你手动通关体验一下。此为游戏原理。
简单来说,需要执行以下步骤:
界面打开至挑战关卡:陨落的废都 - 魔女回忆 【点击下一步】
进入阵容调整界面,提前安排好阵容。【点击闯关】
进入挑战界面。【点击右上角-自动-等待挑战结束】
进入挑战完成界面。【点击屏幕继续】
进入关卡奖励界面。【点击再次挑战】
进入阵容调整界面,循环至步骤1或步骤2【貌似取决于游戏区和版本】
只要你能模拟屏幕点击就可以完成刷金币的脚本,在安卓模拟界面点击最简单的方式就是使用ADB发送命令,不需要root手机,不需要安装第三方软件,方便快捷。ADB命令点击屏幕坐标[x, y] 可以使用命令:
adb shell input tap x y
IOS 是否有类似工具和命令,我不清楚,如果有那么实现自动刷金币也很简单。
准备
本脚本适用于安卓游戏区,需要真实安卓手机。
手机需开启USB调试模式,允许电脑调试。
电脑需安装好安卓驱动,一般豌豆荚或者各种管家可以自动帮你装好。
电脑需要有ADB工具集,很多方式可以获取。
ADB工具需要加入环境变量PATH中,方便随时调用。
电脑上需要安装Python,因为这是我选择的脚本语言。
专业的开发测试人员,也可以参考我的另外两篇博客:
在 Windows 下搭建 Appium + Android 自动化测试环境
在Mac OSX 上配置Appium+Android自动化测试环境
如果只是为了刷金币,只需要安装好驱动和ADB工具即可。
步骤
如果万事具备,那么步骤就非常简单。
环境检测
用USB连接手机,如果弹出警告,请允许电脑调试手机。
使用命令 adb devices 检验adb和手机状态已经就绪。
$ adb devices
List of devices attached
b******4 device
模拟点击屏幕,比如你可以打开画图软件,然后运行命令:
adb shell input tap 500 500
如果如果一切OK,那么你将看到画图软件在坐标(500,500)的位置有一个点。
代码实现
通关需要点击的屏幕位置是固定的,加上注释我们只需要不到30行代码就可以完成。
def tap_screen(x, y):
os.system('adb shell input tap {} {}'.format(x, y))
def do_money_work():
print('#0 start the game')
tap_screen(1600, 970)
sleep(3)
print('#1 ready, go!!!')
tap_screen(1450, 910)
sleep(15)
print('#2 auto power on!')
tap_screen(1780, 40)
for i in range(25):
tap_screen(1000, 500)
sleep(1)
print('#3 do it again...\n')
tap_screen(1430, 980)
sleep(3)
然后我们写一个主函数来循环刷钱。
if __name__ == '__main__':
for i in range(repeat_times):
print('round #{}'.format(i + 1))
do_money_work()
然后:
下载项目中的 kog.py 到本地。
将游戏打开,进入挑战模式,魔女回忆,阵容调整界面。
根据手机性能和分辨率,调整kog.py中的参数。(手机分辨率,刷金次数等等)
运行以下命令,手机上就可以查看实时运行效果。
python kog.py
注意:
每周金币上限4200,需要接近4个小时,不建议一次刷满,手机和你都要休息。
铭文,手机性能,英雄选择都会影响通关速度,自己微调等待时间。
如果你不想被USB数据线束缚,可以考虑使用无线连接Android真机。
来源:https://segmentfault.com/a/1190000012520431
猜你喜欢
- 知识点爬虫基本流程re正则表达式简单使用requestsjson数据解析方法视频数据保存开发环境Python 3.8Pycharm爬虫基本思
- 散点图和折线图是数据分析中最常用的两种图形。其中,折线图用于分析自变量和因变量之间的趋势关系,最适合用于显示随着时间而变化的连续数据,同时还
- 表格(Table)可读性提升的系统总结,包括“行列组织关系模糊、单元格内容不清晰”两大方面...前边写了个大框架,好像有点笼统,因为没有各点
- 本文实例讲述了Python正则表达式分组概念与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:正则表达式分组分组就是用一对圆括号“()”括起来的正则表
- 1 元组同一元组中元素的数据类型可以不同元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号,否则圆括号会被当做运算符使用元组的创建:赋值命令=或
- 背景:有些数学题目经常要用到数形结合思想,尤其是一些函数题目,如果能够把函数图像画出来进行解题的话,思路会更加清晰明了。python绘图主要
- 直接分析,如原矩阵如下(1): (1) 我们要截取的矩阵(取其一三行,和三四列数据构成矩阵)为如下(2): (2)错
- 准确地讲,Python没有专门处理字节的数据类型。但由于str既是字符串,又可以表示字节,所以,字节数组=str。而在C语言中,我们可以很方
- 前言一般的反爬措施是在多次请求之间增加随机的间隔时间,即设置一定的延时。但如果请求后存在缓存,就可以省略设置延迟,这样一定程度地缩短了爬虫程
- 首先我们有这么一种需求,就是我在一个列表中点击了某个item,跳转到详情界面,那么我就需要把item的实体数据从列表页面传递到详情页面,那么
- 一、什么是上下文管理器我们在处理文件的时候经常看到下面这样的代码,它即是上下文管理器:with open('test.txt'
- 前言图像分割是许多计算机视觉应用中的关键处理步骤,通常用于将图像划分为不同的区域,这些区域常常对应于真实世界的对象。因此,图像分割是图像识别
- python开发者向普通windows用户分享程序,要给程序加图形化的界面(传送门:这可能是最好玩的python GUI入门实例! http
- python设置环境变量有什么用?1、设置环境变量可以在cmd命令行中找到python命令;2、设置环境变量可以在安装exe的第三包的时候找
- 一、介绍Django特点:具有完整的封装,开发者可以高效率的开发项目,Django将大部分的功能进行了封装,开发者只需要调用即可,如此,大大
- Ruby中有一个很方便的Struct类,用来实现结构体。这样就不用费力的去定义一个完整的类来仅仅用作访问属性。class Dog <
- 目录Mock概念Mock类简单的例子体验下 Mock 的功能特点一个相对正式的 Mock 例子一个完整的测试例子断言方法Mock概念mock
- 最近发现一个问题,是关于IDEA的一些骚操作的事儿~具体怎么回事,一起来看看。我们都知道使用git分布式版本控制工具,提、拉 代码都会有一个
- 我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!### 以下链接里面的codeimport numpy as npfrom keras.callba
- 目录一、基础说起(一)实现最简单的窗体二、好戏开始了(一)把灰色设置成透明色(二)放置一个矩形框在canvas上。(三)大家有发现变化吗?三