详解利用python识别图片中的条码(pyzbar)及条码图片矫正和增强
作者:西瓜6 发布时间:2022-12-26 18:01:16
前言
这周和大家分享如何用python识别图像里的条码。用到的库可以是zbar。希望西瓜6辛苦码的代码不要被盗了。(zxing的话,我一直没有装好,等装好之后再写一篇)
具体步骤
前期准备
用opencv去读取图片,用pip进行安装。
pip install opencv-python
所用到的图片就是这个
使用pyzbar
windows的安装方法是
pip install pyzbar
而mac的话,最好用brew来安装。
(有可能直接就好,也有可能很麻烦)
装好之后就是读取图片,识别条码。
代码如下
import cv2
import pyzbar.pyzbar as pyzbar
image=cv2.imread("/Users/phoenix/Downloads/barcode.png")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
texts = pyzbar.decode(gray)
for text in texts:
tt = text.data.decode("utf-8")
print(tt)
结果如图:
特殊情况处理(条码图片矫正和增强)
只以pyzbar举例
条码是颠倒的是否会影响识别?
不影响,单纯颠倒180度和90度是不会影响识别的。
我们把上一个图的颠倒180度,用颠倒后的图试一下
import cv2
import pyzbar.pyzbar as pyzbar
import numpy as np
image=cv2.imread("/Users/phoenix/Downloads/barcode_180.png")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
texts = pyzbar.decode(gray)
print(texts)
if texts==[]:
print("未识别成功")
else:
for text in texts:
tt = text.data.decode("utf-8")
print("识别成功")
print(tt)
结果如图
90度的话也是同样可以成功的。但是其它角度就会GG。
条码是倾斜的是否会影响识别?
会的,但这种还比较好处理。
如图
这张图用上面的代码就会
解决的思路是把这个图片旋转回来,至于如何判断转多少度,可以通过opencv来处理。通过膨胀和腐蚀将其变为如图。
接着再用cv2.minAreaRect函数,这个函数会返回如下,
里面的第三个-45就是我们需要的角度。
综合起来的实现代码,我就放在下面了。(我自己写的,如果有帮到你,快点关注和赞)
import cv2
import pyzbar.pyzbar as pyzbar
import numpy as np
def barcode(gray):
texts = pyzbar.decode(gray)
if texts == []:
angle = barcode_angle(gray)
if angle < -45:
angle = -90 - angle
texts = bar(gray, angle)
if texts == []:
gray = np.uint8(np.clip((1.1 * gray + 10), 0, 255))
angle = barcode_angle(gray)
#西瓜6写的,转载需声明
if angle < -45:
angle = -90 - angle
texts = bar(gray, angle)
return texts
def bar(image, angle):
gray = image
#西瓜6写的,转载需声明
bar = rotate_bound(gray, 0 - angle)
roi = cv2.cvtColor(bar, cv2.COLOR_BGR2RGB)
texts = pyzbar.decode(roi)
return texts
def barcode_angle(image):
gray = image
#西瓜6写的,转载需声明
ret, binary = cv2.threshold(gray, 220, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
kernel = np.ones((8, 8), np.uint8)
dilation = cv2.dilate(binary, kernel, iterations=1)
erosion = cv2.erode(dilation, kernel, iterations=1)
erosion = cv2.erode(erosion, kernel, iterations=1)
erosion = cv2.erode(erosion, kernel, iterations=1)
contours, hierarchy = cv2.findContours(
erosion, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
if len(contours) == 0:
rect = [0, 0, 0]
else:
rect = cv2.minAreaRect(contours[0])
return rect[2]
def rotate_bound(image, angle):
(h, w) = image.shape[:2]
(cX, cY) = (w // 2, h // 2)
M = cv2.getRotationMatrix2D((cX, cY), -angle, 1.0)
cos = np.abs(M[0, 0])
sin = np.abs(M[0, 1])
#西瓜6写的,转载需声明
nW = int((h * sin) + (w * cos))
nH = int((h * cos) + (w * sin))
M[0, 2] += (nW / 2) - cX
M[1, 2] += (nH / 2) - cY
return cv2.warpAffine(image, M, (nW, nH))
image=cv2.imread("/Users/phoenix/Downloads/barcode_455.png")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
texts = barcode(gray)
print(texts)
if texts==[]:
print("未识别成功")
else:
for text in texts:
tt = text.data.decode("utf-8")
print("识别成功")
print(tt)
条码是模糊的是否会影响识别?
会的,处理方法就是传统的调对比度,锐化。。。。
不过这个只能解决部分部分,至于有的条码,微信可以扫,支付宝可以扫,但是我们识别不了,这个也不能怪库不好,这部分该放弃就放弃吧。
结束语
如果你想用python来解决图像里的条码识别问题,这篇文章肯定是可以帮到你的。到此这篇关于详解利用python识别图片中的条码(pyzbar)及条码图片矫正和增强的文章就介绍到这了,更多相关python识别图片条码内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
来源:https://blog.csdn.net/qq_37924224/article/details/109582507
猜你喜欢
- SQL Server数据库的六个实用技巧:(一)挂起操作在安装Sql或sp补丁的时候系统提示之前有挂起的安装操作,要求重启,这里往往重启无用
- Cookie 模块,顾名思义,就是用来操作Cookie的模块。Cookie这块小蛋糕,玩过Web的人都知道,它是Server与Client保
- 源码如下from scapy.all import *import logginglogging.getLogger('scapy.
- 项目地址:https://github.com/Henryhaohao/Bilibili_video_download介绍对于单P视频:直接
- 1.必需的参数:必须参数须以正确的顺序传入函数,调用的数量必须和声明时的一样def f(name,age):print('I am
- 本文实例讲述了Python实现将Excel转换成xml的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:最近写了个小工具 用于excel转成xml直接
- 在这个简短的教程中,我会介绍将python列表转换为字符串的不同方法。为什么要将python列表转换为字符串?将python列表转换为字符串
- 给定一篇英语文章,要求统计出所有单词的个数,并按一定次序输出。思路是利用go语言的map类型,以每个单词作为关键字存储数量信息,代码实现如下
- 登录页面能访问得到,但当执行下级目录的文件就不行了,浏览器直接跳出以下错误页面: 除些以外没有任何其它有价值的信息,因为此网站在我的电脑上执
- 本文实例为大家分享了python发送邮件的具体代码,供大家参考,具体内容如下#!/usr/bin/env python # -*- codi
- 使用Python内置函数:bin()、oct()、int()、hex()可实现进制转换。 先看Python官方文档中对这几个内置函数的描述:
- 在浏览器 IE6 、IE7、Firefox2+、Firefpx3+、Opera9.6+、Safari3.1+中测试以下代码:<!DOC
- 测试的php文件 <?php $link=mysql_connect('localhost','root
- 这篇文章主要介绍了python爬虫 批量下载zabbix文档代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习
- 直接看例子:#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-from bs4 import Beautifu
- 由于客户提供的是excel文件,在使用时期望使用csv文件格式,且对某些字段内容需要做一些处理,如从某个字段中固定的几位抽取出来,独立作为一
- 数据文件 66001_.txt 内容格式:date,jz0,jz1,jz2,jz3,jz4,jz52012-12-28,0.9326,0.8
- 不说什么,先上代码这里先求解形如的微分方程1.欧拉法def eluer(rangee,h,fun,x0,y0):
- 有一个txt文本如下:151 151 1234561 156421 214156 1523132 031320现希望将两行合并为一行,并将
- 前言Python语言的turtle库是一个直观有趣的图形绘制函数库,是python语言标准库之一。turtle库也叫海龟库,是turtle绘