网络编程
位置:首页>> 网络编程>> Python编程>> Python如何根据时间序列数据作图

Python如何根据时间序列数据作图

作者:Iceberg_710815  发布时间:2022-06-30 01:41:01 

标签:Python,时间,序列

本例子程序展示了长白山火山气体地球化学2002年观测数据中CO2和He两种气体元素深度的时间序列。程序中用到了常用的时间序列python数据处理方法,箭头标识方法,适合学习基本python作图学习使用。程序中所用到的no09.csv数据样式如下:

Python如何根据时间序列数据作图

代码如下


import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

df = pd.read_csv('no09.csv')
t = df.iloc[0:200, 0]
t = [datetime.datetime.strptime(i, '%Y/%m/%d') for i in t]
co2 = [float(i) for i in df.iloc[0:200,1]]
he = [float(i) for i in df.iloc[0:200,2]]
plt.subplot(211)
plt.plot(t, co2, 'o-')
plt.xlabel('Date [Year/Month')
plt.ylabel('CO2 / %')
plt.grid(ls = '--')
plt.subplot(212)
plt.plot(t, he, 'o-')
plt.xlabel('Date [Year/Month]')
plt.ylabel('He /ppm')
plt.annotate('2002/07/07 165ppm', xy = (datetime.datetime.strptime(('2002/07/07'), '%Y/%m/%d'), 165),
      xytext = (datetime.datetime.strptime(('2002/08/01'), '%Y/%m/%d'), 123),
      arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.05, width = 2, headwidth = 6,
               headlength = 6))
plt.grid(ls = '--')
plt.show()

结果

Python如何根据时间序列数据作图

来源:https://www.cnblogs.com/iceberg710815/p/12752989.html

0
投稿

猜你喜欢

手机版 网络编程 asp之家 www.aspxhome.com