python设计模式之单例模式你了解多少
作者:托塔天王李 发布时间:2022-07-01 21:40:22
标签:python,设计模式,单例模式
单例模式
概念
单例模式:“保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的在这里插入代码片全局访问点。
单例模式会阻止其他对象实例化其自己的单例对象的副本,从而确保所有对象都访问唯一实例。
单例模式应用的场景一般发现在以下条件下:
(1)资源共享的情况下,避免由于资源操作时导致的性能或损耗等。如上述中的日志文件,应用配置。
(2)控制资源的情况下,方便资源之间的互相通信。如线程池等。
单例模式使用场景
- Web应用的配置对象的读取
- Windows的Task Manager(任务管理器)
- 网站的计数器,一般也是采用单例模式实现,否则难以同步
- 应用程序的日志应用,一般都何用单例模式实现,这一般是由于共享的日志文件一直处于打开状态,因为只能有一个实例去操作,否则内容不好追加
- 数据库连接池的设计一般也是采用单例模式,因为数据库连接是一种数据库资源
- 多线程的线程池的设计一般也是采用单例模式,这是由于线程池要方便对池中的线程进行控制。
-
python实现单例模式
函数装饰器实现单例
def singleton(class_):
instances = {)
def get_instance(*args, **kwargs):
if class_ not in instances:
instances[class_] = class_(*argx, **kwargs)
return instances[class_]
reyurn get_instance
@singleton
class Cls(object):
def __init__(self):
pass
cls1 = Cls()
cls2 = Cls()
print(id(cls1) == id(cls2))
输出结果:
True
instances = {)
使用不可变的类地址作为键,其实例作为值,每次创造实例时,首先查看该类是否存在实例,存在的话直接返回该实例即可,否则新建一个实例并存放在字典中。
使用模块 (常用)实现单例
作为python的模块是天然的单例模式
# mysingleton.py
class My_Singleton(object):
def foo(self):
pass
my_singleton = My_Singleton()
# to use
from mysingleton import my_singleton
my_singleton.foo()
基于__new__实现的单例模式(最常用)
类(class)通过方法 new 创造了实例(instance)
class Single(object):
_instance = None
def __new__(cls, *args, **kw):
if cls._instance is None:
orig = super(Single, cls)
cls._instance = orig.__new__(cls, *args, **kw)
return cls._instance
def __init__(self):
pass
single1 = Single()
single2 = Single()
print(id(single1) == id(single2))
如果 _instance 为 None,则新建实例,否则直接返回 _instance 存放的实例。
使用 metaclass 实现单例模式
元类(metaclass) 可以通过方法 metaclass 创造了类(class)
class Singleton(type):
_instances = {}
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if cls not in cls._instances:
cls._instances[cls] = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)
return cls._instances[cls]
class Cls4(metaclass=Singleton):
pass
cls1 = Cls4()
cls2 = Cls4()
print(id(cls1) == id(cls2))
我们将 metaclass 指向 Singleton 类,让 Singleton 中的 type 来创造新的 Cls4 实例
web应用配置文件单例实现
def singleton(class_):
instances = {}
def getinstance(*args, **kwargs):
if class_ not in instances:
instances[class_] = class_(*args, **kwargs)
return instances[class_]
return getinstance
@singleton
class Config(dict):
"""
配置文件类 单例模式
"""
def __init__(self):
self.__can_import = True
self.__init_default()
dict.__init__(self)
def __init_default(self):
self['debug'] = False
self['autoreload'] = True
@property
def can_import(self):
return self.__can_import
def import_dict(self, **kwargs):
if self.__can_import:
for k, v in kwargs.items():
self[k] = v
self.__can_import = False
else:
raise Exception('ConfigImportError')
def clear(self):
self.__can_import = True
dict.clear(self)
self.__init_default()
来源:https://blog.csdn.net/qq_40861391/article/details/123241435


猜你喜欢
- 前言:模拟学生成绩信息写入es数据库,包括姓名、性别、科目、成绩。示例代码1:【一次性写入10000*1000条数据】 【本人亲
- 任何语言都离不开字符,那就会涉及对字符的操作,尤其是脚本语言更是频繁,不管是生产环境还是面试考验都要面对字符串的操作。python的字符串操
- 不废话,直接看代码,需要的根据需求完善。var getKeyCode = function (key) { var key_co
- 场景:把一个时间字符串转成Date,存进Mysql。时间天数会比实际时间少1天,也可能是小时少了13-14小时Mysql的时区是CST(使用
- 概述如果你已经阅读过上一个章节,那么你应该已经完成了充分的准备工作并且创建了一个很简单的具有如下文件结构的Web应用: 
- 在 TypeScript 中一共有 7 种基本类型。1、booleanvar isDone: boolean = false;2、numbe
- 拿到需求之后,发现这两个网站的MYSQL数据库都不能远程访问(安全第一吧)。于是想起了 平时使用的CSV文件批量录入数据。于是 尝试使用CS
- 一 前言前文 介绍了5.5/5.6 版本的MySQL semi sync 基础原理和配置,随着MySQL 5.7 的发布,新版本的MySQL
- 1.TensorBoard神经网络可视化工具TensorBoard是一个强大的可视化工具,在pytorch中有两种调用方法:1.from t
- 加上设置字符编码的方法:response.setHeader("charset","gb2312")
- IPython + ptpython,完美体验首先是安装pip install ipython ptpython然后使用ptipython有
- 首先,说明一下python确实可以根据照片获取地理位置,但是也是有一定的限制条件的。获取照片地理位置的实现思路是这样的:通过提取照片中的经纬
- #-*- coding: utf-8 -*-import win32api,win32gui, win32conimport osimpor
- window.opener,是通过window.open打开子窗体的父窗体的引用。 比如在父窗体parentForm里面,通过window.
- 要更新的页面<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitiona
- 1.下载安装Golanghttps://golang.google.cn/dl/一路下一步即可2.下载安装Vscodehttps://vis
- join的写法如果用left join 左边的表一定是驱动表吗?两个表的join包含多个条件的等值匹配,都要写道on还是只把一个写到on,其
- 我大概思考了下有如下几种方法可以解决: 1.在图片服务器上开通FTP,人为添加图片地址即可,但不方便,特别是在可视编辑器中看图还的多一部操作
- 背景MySQL在命令行输入密码时会提示mysql: [Warning] Using a password on the command li
- 首先下载源tar包可利用linux自带下载工具wget下载,如下所示:wget http://www.python.org/ftp/pyth