如何运用python读写CSV文件

1、使用基础Python代码来读写和处理CSV文件

import sys
#使用基础Python代码来读写和处理CSV文件
input_file = sys.argv[1]
output_file = sys.argv[2]
with open(input_file, 'r', newline='') as filereader:
   with open(output_file, 'w', newline='') as filewriter:
       header = filereader.readline()
       header = header.strip()
       header_list = header.split(',')
       print(header_list)
       #map 函数将 str 函数应用于 header_list 中的每个元素，
       #确保每个元素都是字符串。然后，
       #join 函数在 header_list 中的每个值之 间插入一个逗号，将这个列表转换为一个字符串
       filewriter.write(','.join(map(str,header_list))+'\n')
       for row in filereader:
           row = row.strip()
           row_list = row.split(',')
           print(row_list)
           filewriter.write(','.join(map(str,row_list))+'\n')

说明：map 函数将 str 函数应用于 header_list 中的每个元素，确保每个元素都是字符串。然后，
join 函数在 header_list 中的每个值之 间插入一个逗号，将这个列表转换为一个字符串。

执行：

2、使用pandas读写和处理CSV文件

#使用pandas读写和处理CSV文件
import pandas as pd
input_file = sys.argv[1]
output_file = sys.argv[2]
#data_frame：数据框也是存储数据的一种方式。
#数据框中保留了“表格”这种数据组织方式，不需要使用列表套列表的方式来分析数据
data_frame = pd.read_csv(input_file)
print(data_frame)
data_frame.to_csv(output_file, index=False)

说明：data_frame：数据框也是存储数据的一种方式。数据框中保留了“表格”这种数据组织方式，不需要使用列表套列表的方式来分析数据。

执行：

3、使用内置csv读写和处理CSV文件

#使用内置csv读写和处理CSV文件，用于正确 处理数据值中的嵌入逗号和其他复杂模式的
import csv
import sys
input_file = sys.argv[1]
output_file = sys.argv[2]
with open(input_file, 'r', newline='') as csv_in_file:
   with open(output_file, 'w', newline='') as csv_out_file:
       #创建文件读对象
       #第二个参数（就是 delimiter=','） 是默认分隔符，
       #所以如果你的输入文件和输出文件都是用逗号分隔的，就不需要指定这个 参数
       filereader = csv.reader(csv_in_file, delimiter=',')
       #创建文件写对象
       filewriter = csv.writer(csv_out_file, delimiter=',')
       for row_list in filereader:
           print(row_list)
           filewriter.writerow(row_list)

说明：第二个参数（就是 delimiter=','） 是默认分隔符，所以如果你的输入文件和输出文件都是用逗号分隔的，就不需要指定这个参数。

执行：

来源：https://blog.csdn.net/HXiao0805/article/details/119735404