Python实现为图像添加下雪特效

导语

也许是为了和音，在立冬这一天的人间里

北方多个城市，悄然降下冬天的第一场初雪，组成了一段旋律💨

一天过两季，黄叶转飞花——从天而降落，昼夜不停，一夜醒来，阁檐染白，故宫完成秋冬交接，

来自北方的故事纷纷踏雪而来。

琼楼银装，粉饰玉砌，不觉恍入天上仙境，宫墙内宾客如云，宫墙外车水马龙，若把故宫作天宫，

整夜冬天不觉冷。（可以穿秋裤了.jpg）

（本文的部分素材是在北京故宫的朋友，今天游玩刚拍出来的哈——新鲜出炉

今天直接来几组关于【故宫，下雪了！】给我们南方的小伙伴儿近距离看下故宫雪景图~希望大家喜欢！

你去过故宫吗？如果没去过那跟着小编一起走进北京故宫的初雪吧~（我没看过，只能看图）

无论南北 无论男女 无论你是否见过雪，我们似乎都共同喜欢着她，大抵因为在漫长的冰冷时节中

她是老天给予人间的惊喜意外，就像漫天黑夜里的繁星，像狂风暴风雨后的彩虹。

一、故宫下雪了：界面小程序

1）附主程序

# 初始化pygame
pygame.init()

# 根据背景图片的大小，设置屏幕长宽
SIZE = (850, 560)

screen = pygame.display.set_mode(SIZE)
pygame.display.set_caption("故宫下雪了——小程序")
bg = pygame.image.load('snow.jpg')

# 雪花列表
snow_list = []

# 初始化雪花：[x坐标, y坐标, x轴速度, y轴速度]
for i in range(200):
   x = random.randrange(0, SIZE[0])
   y = random.randrange(0, SIZE[1])
   sx = random.randint(-1, 1)
   sy = random.randint(3, 6)
   snow_list.append([x, y, sx, sy])

clock = pygame.time.Clock()

# 游戏主循环
done = False
while not done:
   # 消息事件循环，判断退出
   for event in pygame.event.get():
       if event.type == pygame.QUIT:
           done = True

# 黑背景/图片背景
   # screen.fill((0, 0, 0))
   screen.blit(bg, (0, 0))

# 雪花列表循环
   for i in range(len(snow_list)):
       # 绘制雪花，颜色、位置、大小
       pygame.draw.circle(screen, (255, 255, 255), snow_list[i][:2], snow_list[i][3]-3)

# 移动雪花位置（下一次循环起效）
       snow_list[i][0] += snow_list[i][2]
       snow_list[i][1] += snow_list[i][3]

# 如果雪花落出屏幕，重设位置
       if snow_list[i][1] > SIZE[1]:
           snow_list[i][1] = random.randrange(-50, -10)
           snow_list[i][0] = random.randrange(0, SIZE[0])

# 刷新屏幕
   pygame.display.flip()
   clock.tick(20)

2）效果展示

Part 01 展示——

Part 02 展示——

二、故宫下雪了：手绘素描

1）主程序

root = tkinter.Tk().withdraw()
filename = tkinter.filedialog.askopenfilename()  # 打开选择文件对话框
try:
   depth = 30  # 0-100,越高，颜色越深
   picture_grad = np.gradient(np.asarray(Image.open(filename).convert('L')).astype('int'))  # 取图像灰度的梯度值
   grad_x, grad_y = picture_grad[0] * depth / 100., picture_grad[1] * depth / 100.  # 将获取的维度梯度值进行深度处理
   base = np.sqrt(grad_x ** 2 + grad_y ** 2 + 1.)  # 降噪基
   _x, _y, _z = grad_x / base, grad_y / base, 1. / base
   sce_z, sce_x = np.pi / 2.1, np.pi / 3  # 光源的俯视角度值和方位角度值
   # 光源对x,y,z 轴的影响
   dx, dy, dz = np.cos(sce_z) * np.cos(sce_x), np.cos(sce_z) * np.sin(sce_x), np.sin(sce_z)
   Normalized = 255 * (dx * _x + dy * _y + dz * _z).clip(0, 255)  # 光源归一化
   im = Image.fromarray(Normalized.astype('uint8'))  # 重构图像
   im.save('转换后的素描图.jpg')  # 保存转换后的图片
   im.show()  # 展示转换后的图片
except Exception:
   print('转换失败！')

2）效果展示

Part 01 展示——

Part 02 展示——

来源：https://blog.csdn.net/weixin_55822277/article/details/121226392