python matplotlib饼状图参数及用法解析

这篇文章主要介绍了python matplotlib饼状图参数及用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

在python的matplotlib画图函数中，饼状图的函数为pie

pie函数参数解读

plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False)

• x：指定绘图的数据；

• explode：指定饼图某些部分的突出显示，即呈现 * 式；

• labels：为饼图添加标签说明，类似于图例说明；

• colors：指定饼图的填充色；

• autopct：自动添加百分比显示，可以采用格式化的方法显示；

• pctdistance：设置百分比标签与圆心的距离；

• shadow：是否添加饼图的阴影效果；

• labeldistance：设置各扇形标签（图例）与圆心的距离；

• startangle：设置饼图的初始摆放角度；

• radius：设置饼图的半径大小；

• counterclock：是否让饼图按逆时针顺序呈现；

• wedgeprops：设置饼图内外边界的属性，如边界线的粗细、颜色等；

• textprops：设置饼图中文本的属性，如字体大小、颜色等；

• center：指定饼图的中心点位置，默认为原点

• frame：是否要显示饼图背后的图框，如果设置为True的话，需要同时控制图框x轴、y轴的范围和饼图的中心位置；

实例

1.基本的画图函数

import matplotlib.pyplot as plt
#解决中文乱码问题
# 正常显示中文标签
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
# 用来正常显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
#刻度的大小
plt.rcParams['axes.labelsize'] = 16
#线的粗细
plt.rcParams['lines.linewidth'] = 2
#x轴的大小
plt.rcParams['xtick.labelsize'] = 14
#y轴的大小
plt.rcParams['ytick.labelsize'] = 14
#图例大小
plt.rcParams['legend.fontsize'] = 14
#图的大小
plt.rcParams['figure.figsize'] = [12,8]
#=======================================#基本的使用实例
#定义饼的标签，
labels = ['A','B','C','E']
#每个标签所占的比例
x = [15,30,45,10]
#绘制饼图
plt.pie(x,labels=labels)
plt.show()

注：不加其他参数的使用这个函数，不一定是圆形；而且得到的运行结果根据参数的设置会很大，不建议如此操作。

2.绘制正圆形的饼状图

import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['A','B','C','D']
x = [15,30,45,10]
#显示百分比
plt.pie(x,labels=labels,autopct='％3.2f％％')
#设置x,y的刻度一样，使其饼图为正圆
plt.axis('equal')
plt.show()

3.绘制饼状图-设置文本标签的属性值

import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['A','B','C','D']
x = [15,30,45,10]
#显示百分比
#textprops={'fontsize':18,'color':'k'} 设置为字体大小为18，颜色黑色
plt.pie(x,labels=labels,autopct='％3.2f％％',textprops={'fontsize':18,'color':'k'})
#设置x,y的刻度一样，使其饼图为正圆
plt.axis('equal')

plt.show()

4.饼状图的分离与阴影设置

import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['A','B','C','D']
x = [15,30,45,10]
#显示百分比
#饼图分离
explode = (0,0.1,0,0)
#设置阴影效果
plt.pie(x,labels=labels,autopct='％3.2f％％',explode=explode,shadow=True)
#设置x,y的刻度一样，使其饼图为正圆
plt.axis('equal')

plt.show()

5.起始角度

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A','B','C','D']

x = [15,30,45,10]

#显示百分比
#饼图分离
explode = (0,0.1,0,0)

#设置阴影效果
#startangle,为起始角度，0表示从0开始逆时针旋转，为第一块。
plt.pie(x,labels=labels,autopct='％3.2f％％',explode=explode,shadow=True,startangle=60)

#设置x,y的刻度一样，使其饼图为正圆
plt.axis('equal')

plt.show()

6圆心距离与提示标签并保存到本地

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A','B','C','D']

x = [15,30,45,10]

#显示百分比
#饼图分离
explode = (0,0.1,0,0)

#设置阴影效果
#startangle,为起始角度，0表示从0开始逆时针旋转，为第一块。
#pctdistance,百分比的文本离圆心的距离为0.5
plt.pie(x,labels=labels,autopct='％3.2f％％',explode=explode,shadow=True,startangle=60,pctdistance=0.8)

#设置x,y的刻度一样，使其饼图为正圆
plt.axis('equal')
plt.legend()
#保存到本地文件夹
plt.savefig('./饼图.png')
plt.show()

来源：https://www.cnblogs.com/changfan/p/11789680.html