详解Django中views数据查询使用locals()函数进行优化

优化场景

利用视图函数（views）查询数据之后可以通过上下文context、字典、列表等方式将数据传递给HTML模板，由template引擎接收数据并完成解析。但是通过context传递数据可能就存在在不同的视图函数中使用重复的查询语句，所以可以通过将重复查询语句设置全局变量，配合locals()函数进行数据查询与传递。

优化前

def index(request):
 threatname = '威胁情报展示'
 url = 'www.testtip.com'
 allthreat = Threat.objects.all()
 #推荐位的威胁情报
 rec = Threat.objects.filter(rec__id=1)[:3]
 #情报标签
 threat_tags = Tag.objects.all()
 #将上述数据封装至上下文中
 context = {
     'threatname': threatname,
     'url': url,
     'allthreat': allthreat,
     'rec':rec,
     'threat_tags':threat_tags,
 }
 #通过render传递上下文至模板templates
 return render(request,'index.html',context)
def threatshow(request,tid):
 allthreat = Threat.objects.all()
 #推荐位的威胁情报
 rec = Threat.objects.filter(rec__id=1)[:3]
 #情报标签
 threat_tags = Tag.objects.all()
 # 热门情报数据
 hot_threat = Threat.objects.filter(hot__id=x)[:6]
 #将sitename&url&allarticle封装至上下文中
 context = {
     'allthreat': allthreat,
     'rec':rec,
     'threat_tags':threat_tags,
     'hot_threat':hot_threat,
 }
 return render(request, 'threatshow.html',context)

上面可以看到 views 里面有 index() 和 threatshow() 两个视图函数，在这两个视图函数中有三个相同的数据查询语句：

allthreat = Threat.objects.all()
 #推荐位的威胁情报
 rec = Threat.objects.filter(rec__id=1)[:3]
 #情报标签
 threat_tags = Tag.objects.all()

优化后

设置全局变量

# 全局定义常用查询数据参数
def global_variable(request):
 allthreat = Threat.objects.all()
 #推荐位的威胁情报
 rec = Threat.objects.filter(rec__id=1)[:3]
 #情报标签
 threat_tags = Tag.objects.all()
 return locals()
views 中定义上述全局变量后，通过locals()函数优化如下：

def index(request):
 threatname = '威胁情报展示'
 url = 'www.testtip.com'
 #通过render传递上下文至模板templates
 return render(request,'index.html',locals())
def threatshow(request,tid):
 # 热门情报数据
 hot_threat = Threat.objects.filter(hot__id=x)[:6]
 return render(request, 'threatshow.html',locals())

Python 中的 locals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部局部变量，也就是返回当前 index() 、 threatshow() 视图函数中定义的局部数据查询结果，加上全局变量当中已经完成了其他剩余数据查询，所以在满足数据查询需求的基础上完成了视图函数优化。

来源：https://www.cnblogs.com/303donatello/p/13548859.html