Python多线程入门学习

Python 中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。

函数式：

调用 thread 模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。

语法如下：

thread.start_new_thread(function, args[, kwargs])

参数说明：

• function - 线程函数。

• args - 传递给线程函数的参数，它必须是个 tuple 类型。

• kwargs - 可选参数。

import thread
import time

# 为线程定义一个函数
def print_time(threadName, delay):
  count = 0
  while count < 5:
     time.sleep(delay)
     count += 1
     print ("％s: ％s" ％ (threadName, time.ctime(time.time())))

# 创建两个线程
try:
  thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-1", 2,))
  thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-2", 4,))
except:
  print ("Error: unable to start thread")

while 1:
  pass

使用 Threading 模块创建线程

使用 Threading模块创建线程，直接从 threading.Thread 继承，然后重写__init__方法和 run 方法：

import threading
import time

exitFlag = 0

class myThread (threading.Thread):   #继承父类threading.Thread
   def __init__(self, threadID, name, counter):
       threading.Thread.__init__(self)
       self.threadID = threadID
       self.name = name
       self.counter = counter
   def run(self):                   #把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数
       print ("Starting " + self.name)
       print_time(self.name, self.counter, 5)
       print ("Exiting " + self.name)

def print_time(threadName, delay, counter):
   while counter:
       if exitFlag:
           (threading.Thread).exit()
       time.sleep(delay)
       print ("％s: ％s" ％ (threadName, time.ctime(time.time())))
       counter -= 1

# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)

# 开启线程
thread1.start()
thread2.start()

print ("Exiting Main Thread")

线程同步

如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，需要对多个线程进行同步。

使用 Thread 对象的 Lock 和 Rlock 可以实现简单的线程同步，这两个对象都有 acquire 方法和 release 方法，对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据，可以将其操作放到 acquire 和 release 方法之间。如下：

import threading
import time

class myThread (threading.Thread):
   def __init__(self, threadID, name, counter):
       threading.Thread.__init__(self)
       self.threadID = threadID
       self.name = name
       self.counter = counter
   def run(self):
       print ("Starting " + self.name)
      # 获得锁，成功获得锁定后返回True
      # 可选的timeout参数不填时将一直阻塞直到获得锁定
      # 否则超时后将返回False
       threadLock.acquire()
       print_time(self.name, self.counter, 3)
       # 释放锁
       threadLock.release()

def print_time(threadName, delay, counter):
   while counter:
       time.sleep(delay)
       print ("％s: ％s" ％ (threadName, time.ctime(time.time())))
       counter -= 1

threadLock = threading.Lock()
threads = []

# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)

# 开启新线程
thread1.start()
thread2.start()

# 添加线程到线程列表
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)

# 等待所有线程完成
for t in threads:
   t.join()
print ("Exiting Main Thread")

线程优先级队列（Queue）

Python 的 Queue 模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括 FIFO（先入先出）队列 Queue，LIFO（后入先出）队列 LifoQueue 和优先级队列 PriorityQueue。这些队列都实现了锁原语，能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。

Queue 模块中的常用方法：

• Queue.qsize() 返回队列的大小

• Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False

• Queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False

• Queue.full 与 maxsize 大小对应

• Queue.get([block[, timeout]])获取队列，timeout等待时间

• Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)

• Queue.put(item) 写入队列，timeout等待时间

• Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)

• Queue.task_done() 在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号

• Queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作

import Queue
import threading
import time

exitFlag = 0

class myThread (threading.Thread):
   def __init__(self, threadID, name, q):
       threading.Thread.__init__(self)
       self.threadID = threadID
       self.name = name
       self.q = q
   def run(self):
       print ("Starting " + self.name)
       process_data(self.name, self.q)
       print ("Exiting " + self.name)

def process_data(threadName, q):
   while not exitFlag:
       queueLock.acquire()
       if not workQueue.empty():
           data = q.get()
           queueLock.release()
           print ("％s processing ％s" ％ (threadName, data))
       else:
           queueLock.release()
       time.sleep(1)

threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]
nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]
queueLock = threading.Lock()
workQueue = Queue.Queue(10)
threads = []
threadID = 1

# 创建新线程
for tName in threadList:
   thread = myThread(threadID, tName, workQueue)
   thread.start()
   threads.append(thread)
   threadID += 1

# 填充队列
queueLock.acquire()
for word in nameList:
   workQueue.put(word)
queueLock.release()

# 等待队列清空
while not workQueue.empty():
   pass

# 通知线程是时候退出
exitFlag = 1

# 等待所有线程完成
for t in threads:
   t.join()
print ("Exiting Main Thread")

来源：https://blog.csdn.net/Python_222/article/details/121772468