face++与python实现人脸识别签到(考勤)功能
作者:MudFire 发布时间:2021-10-18 09:06:06
标签:face++,人脸识别,签到
项目实现利用face++开发一个课堂签到的软件,实现面向摄像头即可完成记录学号、姓名和时间的签到工作。
项目架构
项目使用场景
代码:
流程代码,主文件
#!usr/bin/
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from json import JSONDecoder
import csv
import cv2
import time
import tkinter as tk
search_url = "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/search"
getdetail_url = "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/getdetail"
key = "***************"
secret = "*********************"
filename = time.time()
filepath = "photo/" + str(filename) + ".jpg"
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(1):
# get a frame
ret, frame = cap.read()
# show a frame
cv2.imshow("capture", frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('1'):
cv2.imwrite(filepath, frame)
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
print("waiting...")
csvfile = open('face_token.csv','r')
freader = csv.reader(csvfile)
dic = dict(freader)
csvfile.close()
faceID_dict = {v:k for k,v in dic.items()}
print("...")
data = {"api_key": key, "api_secret": secret, "outer_id":'zbpm'}
files = {"image_file": open(filepath, "rb")}
response = requests.post(search_url, data=data, files=files)
req_con = response.content.decode('utf-8')
req_dict = JSONDecoder().decode(req_con)
pre_face_token = req_dict["results"][0]["face_token"]
pre_confidence = req_dict["results"][0]["confidence"]
pre_thresholds = req_dict["thresholds"]["1e-5"]
print("...")
data = {"api_key": key, "api_secret": secret,"outer_id":'zbpm'}
response = requests.post(getdetail_url, data=data)
req_con = response.content.decode('utf-8')
req_dict = JSONDecoder().decode(req_con)
faces_token = req_dict["face_tokens"]
print("...")
if pre_face_token in faces_token and pre_confidence >= pre_thresholds:
labaltext = faceID_dict[pre_face_token] + "\n\n\n" +str(time.asctime(time.localtime()))
window = tk.Tk()
window.title = ('FaceID')
window.geometry = ('200x200')
var = tk.StringVar()
l = tk.Label(window,bg = 'yellow',text = labaltext,font=("黑体",20 ,"bold"),width = 30,height = 20)
l.pack()
l.config(text=labaltext+var.get())
#tk.messagebox.askokcancel('faceId', faceID_dict[pre_face_token] + "\n" +str(time.asctime(time.localtime())))
print(faceID_dict[pre_face_token])
else:
tkinter.messagebox.askokcancel('提示', '未找到')
print("未找到")
建立云脸数据集的模块:
#!usr/bin/
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import time
from json import JSONDecoder
import csv
http_url ='https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/addface'
key = "z_qkMMqK1efq8ikgAPOEn89A7And-lAa"
secret = "***********************"
faceset_token = '******************************'
face_tokens_str = ''
csvfile = open('face_token.csv','r')
freader = csv.reader(csvfile)
facedata = []
i = 0
for item in freader:
i = i + 1
face_tokens_str = face_tokens_str + item[1] + ','
if i%5 == 0:
face_tokens_str = face_tokens_str[:-1]
facedata.append (face_tokens_str)
face_tokens_str = ''
face_tokens_str = face_tokens_str[:-1]
facedata.append (face_tokens_str)
csvfile.close()
for item in facedata:
print(item)
data = {"api_key":key,"api_secret":secret,"faceset_token":faceset_token,"face_tokens":item}
response = requests.post(http_url, data=data)
print(response)
print(response.text)
初始建立云联数据集的模块:
#!/usr/bin/env/ python
# _*_ coding:utf-8 _*_
import requests
from json import JSONDecoder
http_url = "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/create"
get_url = "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/getfacesets"
getdetails_url = "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/getdetail"
key = "**********************"
secret = "*********************"
data = {"api_key":key,"api_secret":secret,"display_name":'SEUers',"outer_id":'zbpm'}
repn = requests.post(http_url,data = data)
print(repn)
print(repn.text)
data = {"api_key":key,"api_secret":secret}
repn = requests.post(get_url,data = data)
print(repn)
print(repn.text)
data = {"api_key":key,"api_secret":secret,"outer_id":'zbpm'}
repn = requests.post(getdetails_url,data = data)
print(repn)
print(repn.text)
生成存储facetoken:
这里从171860学号开始生成我的facetoken
#!usr/bin/
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from json import JSONDecoder
import csv
id = 171860
http_url ='https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect'
key = "*******************"
secret = "*******************"
faceID_List = []
face_token_List = []
for i in range (0,10):
faceID = str(id + i)
file = "picture/"+ faceID + ".jpg"
data = {"api_key":key,"api_secret":secret,"return_landmark":1,}
file = {"image_file":open(file,'rb')}
response = requests.post(http_url,data = data,files = file)
req_con = response.content.decode('utf-8')
req_dict = JSONDecoder().decode(req_con)
face_token = req_dict["faces"][0]["face_token"]
faceID_List.append(faceID)
face_token_List.append(face_token)
print(faceID_List)
print(face_token_List)
csvfile = open('face_token.csv','a',newline = '')
fwriter = csv.writer(csvfile)
for i in range(len(faceID_List)):
fwriter.writerow([faceID_List[i],face_token_List[i]])
csvfile.close()
来源:https://blog.csdn.net/zhangbingxiazai/article/details/88243517


猜你喜欢
- 可以让我们将数据用表格的方式展示出来安装方式pip install PrettyTable测试是否安装成功使用方法与对比增加一条数据先简单的
- MySQL 分区技术(是mysql 5.1以版本后开始用->是甲骨文mysql技术团队维护人员以插件形式插入到mysql里面的技术)1
- canal简介由阿里巴巴开源 github地址:https://github.com/alibaba/canalCanal是阿里巴巴开源的一
- 看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意,这些在Python中是有特殊用途的。__slots__我们已经知道
- JavaScript在讲解用 Ts 遍历一个对象之前, 我们先说说 在 Js 中怎么实现, for...in、Object.keys, 一个
- 对模型中的字段进行验证Django模型中的内置字段验证是所有Django字段预定义的默认验证。每个字段都带有来自Django验证器的内置验证
- 这个分页使用的是0游标,也就是Rs.Open Sql,Conn,0,1。但是感觉也快不了多少,10万条数据的分页时间300多豪秒之间。风格A
- chomp是用来删除换行符.#!/usr/bin/perl $c="abcde"; chomp($c); print &
- 在python中,“np”一般是指“numpy”库,是第三方库“numpy”的别名。方法:利用命令“import numpy as np”将
- 使用urllib的request模块,我们可以方便地实现请求的发送并得到响应,本节就来看下它的具体用法。1. urlopen()urllib
- pandas代码如下:import pandas as pdimport numpy as npsalaries = pd.DataFram
- 前言关于 var、let 和 const 三个关键字的区别,是一个老生常谈的问题,也是经典的面试题。本篇文章将全面讲解三者的特性,以及它们之
- 为了在一幅图像 f 的(x,y)位置寻找边缘的强度和方向,所选择的工具就是梯度,梯度使用向量来表示:该向量指出了图像 f 在位置(x,y)处
- 不多说,我们直接上源码:# -*- coding:UTF-8 -*-'''实现文件打包、上传与校验Created o
- 一、前言今天要介绍的 click 则是用一种你很熟知的方式来玩转命令行。命令行程序本质上是定义参数和处理参数,而处理参数的逻辑一定是与所定义
- 写在最前面:这个我打算分几次写,由于我们通过selenium拿到的图片会很模糊,所以使用Tesseract识别之前要对图片先进行处理。第一步
- 本文实例讲述了js日期范围初始化得到前一个月日期的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:今天做时间范围的初始化设定,开始时间是当前时间的
- 本文实例讲述了Python网络编程之使用TCP方式传输文件操作。分享给大家供大家参考,具体如下:TCP文件下载器客户端需求:输入要下载的文件
- 这篇文章主要介绍了python matplotlib给图中的点加标签,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习
- 前两天在做一个站内版的企搜引擎,发现某些站点可以链接站点内容。。奇怪之下看了看,原来是按照数据库ID的自动编号规律进行链接的~~闲暇之余弄了