九步学会Python装饰器

本文实例讲述了Python装饰器。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

这是在Python学习小组上介绍的内容，现学现卖、多练习是好的学习方式。
第一步：最简单的函数，准备附加额外功能

# -*- coding:gbk -*-
'''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''
def myfunc():
 print("myfunc() called.")
myfunc()
myfunc()

第二步：使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能

# -*- coding:gbk -*-
'''示例2: 替换函数(装饰)
装饰函数的参数是被装饰的函数对象，返回原函数对象
装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)'''

def deco(func):
 print("before myfunc() called.")
 func()
 print(" after myfunc() called.")
 return func
def myfunc():
 print(" myfunc() called.")
myfunc = deco(myfunc)
myfunc()
myfunc()

第三步：使用语法糖@来装饰函数

# -*- coding:gbk -*-
'''示例3: 使用语法糖@来装饰函数，相当于“myfunc = deco(myfunc)”
但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次'''

def deco(func):
 print("before myfunc() called.")
 func()
 print(" after myfunc() called.")
 return func
@deco
def myfunc():
 print(" myfunc() called.")
myfunc()
myfunc()

第四步：使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用

# -*- coding:gbk -*-
'''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，
装饰函数返回内嵌包装函数对象'''

def deco(func):
 def _deco():
   print("before myfunc() called.")
   func()
   print(" after myfunc() called.")
   # 不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值
 return _deco
@deco
def myfunc():
 print(" myfunc() called.")
 return 'ok'
myfunc()
myfunc()

第五步：对带参数的函数进行装饰

# -*- coding:gbk -*-
'''示例5: 对带参数的函数进行装饰，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，
装饰函数返回内嵌包装函数对象'''
def deco(func):
 def _deco(a, b):
   print("before myfunc() called.")
   ret = func(a, b)
   print(" after myfunc() called. result: ％s" ％ ret)
   return ret
 return _deco
@deco
def myfunc(a, b):
 print(" myfunc(％s,％s) called." ％ (a, b))
 return a + b
myfunc(1, 2)
myfunc(3, 4)

第六步：对参数数量不确定的函数进行装饰

# -*- coding:gbk -*-
'''示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰，
参数用(*args, **kwargs)，自动适应变参和命名参数'''
def deco(func):
 def _deco(*args, **kwargs):
   print("before ％s called." ％ func.__name__)
   ret = func(*args, **kwargs)
   print(" after ％s called. result: ％s" ％ (func.__name__, ret))
   return ret
 return _deco
@deco
def myfunc(a, b):
 print(" myfunc(％s,％s) called." ％ (a, b))
 return a+b
@deco
def myfunc2(a, b, c):
 print(" myfunc2(％s,％s,％s) called." ％ (a, b, c))
 return a+b+c
myfunc(1, 2)
myfunc(3, 4)
myfunc2(1, 2, 3)
myfunc2(3, 4, 5)

第七步：让装饰器带参数

# -*- coding:gbk -*-
'''示例7: 在示例4的基础上，让装饰器带参数，
和上一示例相比在外层多了一层包装。
装饰函数名实际上应更有意义些'''
def deco(arg):
 def _deco(func):
   def __deco():
     print("before ％s called [％s]." ％ (func.__name__, arg))
     func()
     print(" after ％s called [％s]." ％ (func.__name__, arg))
   return __deco
 return _deco
@deco("mymodule")
def myfunc():
 print(" myfunc() called.")
@deco("module2")
def myfunc2():
 print(" myfunc2() called.")
myfunc()
myfunc2()

第八步：让装饰器带 类 参数

# -*- coding:gbk -*-
'''示例8: 装饰器带类参数'''
class locker:
 def __init__(self):
   print("locker.__init__() should be not called.")
 @staticmethod
 def acquire():
   print("locker.acquire() called.（这是静态方法）")
 @staticmethod
 def release():
   print(" locker.release() called.（不需要对象实例）")
def deco(cls):
 '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''
 def _deco(func):
   def __deco():
     print("before ％s called [％s]." ％ (func.__name__, cls))
     cls.acquire()
     try:
       return func()
     finally:
       cls.release()
   return __deco
 return _deco
@deco(locker)
def myfunc():
 print(" myfunc() called.")
myfunc()
myfunc()

第九步：装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中，同时演示了对一个函数应用多个装饰器

# -*- coding:gbk -*-
'''mylocker.py: 公共类 for 示例9.py'''
class mylocker:
 def __init__(self):
   print("mylocker.__init__() called.")
 @staticmethod
 def acquire():
   print("mylocker.acquire() called.")
 @staticmethod
 def unlock():
   print(" mylocker.unlock() called.")
class lockerex(mylocker):
 @staticmethod
 def acquire():
   print("lockerex.acquire() called.")
 @staticmethod
 def unlock():
   print(" lockerex.unlock() called.")
def lockhelper(cls):
 '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''
 def _deco(func):
   def __deco(*args, **kwargs):
     print("before ％s called." ％ func.__name__)
     cls.acquire()
     try:
       return func(*args, **kwargs)
     finally:
       cls.unlock()
   return __deco
 return _deco

# -*- coding:gbk -*-
'''示例9: 装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中
同时演示了对一个函数应用多个装饰器'''
from mylocker import *
class example:
 @lockhelper(mylocker)
 def myfunc(self):
   print(" myfunc() called.")

@lockhelper(mylocker)
 @lockhelper(lockerex)
 def myfunc2(self, a, b):
   print(" myfunc2() called.")
   return a + b
if __name__=="__main__":
 a = example()
 a.myfunc()
 print(a.myfunc())
 print(a.myfunc2(1, 2))
 print(a.myfunc2(3, 4))

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。