Python闭包和装饰器用法实例详解
作者:xuezhangjun 发布时间:2021-04-07 10:05:02
本文实例讲述了Python闭包和装饰器用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
Python的装饰器的英文名叫Decorator,作用是完成对一些模块的修饰。所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去。
闭包
1.函数引用
#coding=utf-8
def test1():
print('This is test1!')
#调用函数
test1()
#引用函数
ret = test1
#打印id
print('test1\t的地址:',id(test1))
print('ret\t\t的地址:',id(ret))
print('你会发现test1的地址和ret的地址是一样的!')
#通过引用调用函数
ret()
运行结果:
This is test1!
test1 的地址: 139879303947128
ret 的地址: 139879303947128
你会发现test1的地址和ret的地址是一样的!
This is test1!
1. 什么是闭包
在嵌套函数中,内部函数用到了外部函数的变量,则
称内部函数为闭包。
python中的闭包从表现形式上定义(解释)为:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure).
上代码:
#coding=utf-8
def outer(num):
def inner(num_in):
return num + num_in
return inner
#10赋值给了num
ret = outer(10)
#20赋值给了num_in
print('ret(20) = ',ret(20))
#30赋值给了num_in
print('ret(30) = ',ret(30))
运行结果:
ret(20) = 30
ret(30) = 40
闭包的应用例子一:
看代码:
#coding=utf-8
def line_conf(a, b):
def line(x):
return a*x + b
return line
line1 = line_conf(1, 1)
line2 = line_conf(4, 5)
print(line1(5))
print(line2(5))
运行结果:
6
25
这个例子中,函数line与变量a,b构成闭包。在创建闭包的时候,我们通过line_conf的参数a,b说明了这两个变量的取值,这样,我们就确定了函数的最终形式(y = x + 1和y = 4x + 5)。我们只需要变换参数a,b,就可以获得不同的直线表达函数。由此,我们可以看到,闭包也具有提高代码可复用性的作用。
如果没有闭包,我们需要每次创建直线函数的时候同时说明a,b,x。这样,我们就需要更多的参数传递,也减少了代码的可移植性。
闭包思考:
1.闭包似优化了变量,原来需要类对象完成的工作,闭包也可以完成。
2.由于闭包引用了外部函数的局部变量,则外部函数的局部变量没有及时释放,消耗内存。
代码如下:
#coding=utf-8
#定义函数:完成包裹数据
def makeBold(func):
def wrapped():
return "<b>" + func() + "</b>"
return wrapped
#定义函数:完成包裹数据
def makeItalic(fn):
def wrapped():
return "<i>" + fn() + "</i>"
return wrapped
@makeBold
def test1():
return "hello world-1"
@makeItalic
def test2():
return "hello world-2"
@makeBold
@makeItalic
def test3():
return "hello world-3"
print(test1())
print(test2())
print(test3())
运行结果:
<b>hello world-1</b>
<i>hello world-2</i>
<b><i>hello world-3</i></b>
装饰器(decorator)功能
1. 引入日志
2. 函数执行时间统计
3. 执行函数前预备处理
4. 执行函数后清理功能
5. 权限校验等场景
6. 缓存
装饰器示例
例1:无参数的函数
代码如下:
#coding=utf-8
from time import ctime, sleep
def time_func(func):
def wrapped_func():
print('%s call at %s'%(func.__name__, ctime()))
func()
return wrapped_func
@time_func
def foo():
print('i am foo!')
foo()
sleep(2)
foo()
运行结果:
foo call at Thu Aug 24 21:32:39 2017
i am foo!
foo call at Thu Aug 24 21:32:41 2017
i am foo!
例2:被装饰的函数有参数
#coding=utf-8
from time import ctime, sleep
def timefunc(func):
def wrappedfunc(a, b):
print('%s called at %s'%(func.__name__, ctime()))
print(a, b)
func(a, b)
return wrappedfunc
@timefunc
def foo(a,b):
print(a+b)
foo(3,5)
sleep(2)
foo(2,4)
运行结果:
foo called at Thu Aug 24 21:40:20 2017
3 5
8
foo called at Thu Aug 24 21:40:22 2017
2 4
6
例3:被装饰的函数有不定长参数
#coding=utf-8
from time import ctime, sleep
def timefunc(func):
def wrappedfunc(*args, **kwargs):
print('%s called at %s'%(func.__name__, ctime()))
func(*args, **kwargs)
return wrappedfunc
@timefunc
def foo(a,b,c):
print(a+b+c)
foo(3,5,7)
sleep(2)
foo(2,4,9)
运行结果:
foo called at Thu Aug 24 21:45:13 2017
15
foo called at Thu Aug 24 21:45:15 2017
15
例4:装饰器中的return
如下:
#coding=utf-8
from time import ctime
def timefunc(func):
def wrappedfunc():
print('%s called at %s'%(func.__name__, ctime()))
func()
return wrappedfunc
@timefunc
def getInfo():
return '---hello---'
info = getInfo()
print(info)
代码如下:
getInfo called at Thu Aug 24 21:59:26 2017
None
如果修改装饰器为 return func():
如下:
#coding=utf-8
from time import ctime
def timefunc(func):
def wrappedfunc():
print('%s called at %s'%(func.__name__, ctime()))
return func()
return wrappedfunc
@timefunc
def getInfo():
return '---hello---'
info = getInfo()
print(info)
代码如下:
getInfo called at Thu Aug 24 22:07:12 2017
---hello---
总结:
一般情况下为了让装饰器更通用,可以有return
例5:装饰器带参数,在原有装饰器的基础上,设置外部变量
#coding=utf-8
from time import ctime, sleep
def timefun_arg(pre="hello"):
def timefunc(func):
def wrappedfunc():
print('%s called at %s'%(func.__name__, ctime()))
return func()
return wrappedfunc
return timefunc
@timefun_arg('hello')
def foo1():
print('i am foo')
@timefun_arg('world')
def foo2():
print('i am foo')
foo1()
sleep(2)
foo1()
foo2()
sleep(2)
foo2()
运行结果:
foo1 called at Thu Aug 24 22:17:58 2017
i am foo
foo1 called at Thu Aug 24 22:18:00 2017
i am foo
foo2 called at Thu Aug 24 22:18:00 2017
i am foo
foo2 called at Thu Aug 24 22:18:02 2017
i am foo
可以理解为:
foo1()==timefun_arg("hello")(foo1())
foo2()==timefun_arg("world")(foo2())
例6:类装饰器
装饰器函数其实是这样一个接口约束,它必须接受一个callable对象作为参数,然后返回一个callable对象。在Python中一般callable对象都是函数,但也有例外。只要某个对象重载了 call() 方法,那么这个对象就是
callable的。
class Test():
def __call__(self):
print('call me!')
t = Test()
t() # call me
类装饰器demo:
class Decofunc(object):
def __init__(self, func):
print("--初始化--")
self._func = func
def __call__(self):
print('--装饰器中的功能--')
self._func()
@Decofunc
def showpy():
print('showpy')
showpy()#如果把这句话注释,重新运行程序,依然会看到"--初始化--"
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
来源:https://blog.csdn.net/xuezhangjun0121/article/details/77542899
猜你喜欢
- 如何做一个只能从本站点才能访问的页面?可以用与防止盗链<%if left(Request.ServerVariables(&
- 代码自动填充了空格 问题在使用pycharm的代码编辑器时,常常懒得写空格,如下图,但这是不符合代码规范的,而且也会影响可读性。解决方法py
- 其实网上已经有很多这样的类了,不过出于练手的目的还是自己仿照着写了一个。下面的代码放在一个名为UploadFile.class.php文件内
- 最近遇到一个问题,就是获取表单中的日期往后台通过json方式传的时候,遇到Date.parse(str)函数在ff下报错: NAN 找了些资
- '创建DOM对象set objDom=server.CreateObject("MicroSoft.XMLDom"
- 安装npm install --save reduxnpm install --save redux-saga配置actionactionT
- 看到别人用td和table标签模拟的办法: 设置table的上、左padding
- 每次遇到pandas的dataframe某列日期格式问题总会哉坑,下面记录一下常用时间日期函数....1、字符串转化为日期 str—>
- 本文实例讲述了PHP面向对象程序设计之类与反射API。分享给大家供大家参考,具体如下:了解类class_exists验证类是否存在<?
- 原文地址:30 Days of Mootools 1.2 Tutorials - Day 14 - Periodical and Intro
- 1.使用iloc对数据进行批量修改使用iloc最简单的就是将数据批量修改为某个特定的值以下是我随便写入的数据:现在将[‘
- 最近刚接触了公司的服务器,使用的是Windows 2003 server + IIS 6.0 服务器,在使用无组件上传文件时产生这个错误时:
- 作为一个MySQL的系统管理员,你有责任维护你的MySQL数据库系统的数据安全性和完整性。本文主要主要介绍如何建立一个安全的MySQL系统,
- SQL Server数据库涉及到的数据仓库概念:1.多维数据集:多维数据集是联机分析处理 (OLAP) 中的主要对象,是一项可对数据仓库中的
- 本文实例为大家分享了python实现opencv+scoket网络实时图传的具体代码,供大家参考,具体内容如下服务器分析:1.先通过在服务器
- 在用JS编写动画的时候,经常用会到布局转换,即在运动前将相对定位转为绝对定位,然后执行动画函数。下面给大家分享一个运用原生JS实现的布局转换
- 本文实例讲述了python更新列表的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:aList = [123, 'abc', 4.56
- 摘要global 标志实际上是为了提示 python 解释器,表明被其修饰的变量是全局变量。这样解释器就可以从当前空间 (curr
- 这篇文章主要介绍了python调用摄像头的示例代码,帮助大家更好的理解和使用python,感兴趣的朋友可以了解下一、打开摄像头import
- 门限回归模型(Threshold Regressive Model,简称TR模型或TRM)的基本思想是通过门限变量的控制作用,当给出预报因子