Python使用folium excel绘制point
作者:staHuri 发布时间:2021-10-07 08:23:17
标签:python,folium,excel,point
使用folium excel 绘制point
制作内容
根据气象台资料获得的点进行绘制
对一个特殊的点做特别的标注
数据来源
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File : map03.py
# @Author: huifer
# @Date : 2018/6/28
import pandas as pd
import math
import folium
def degree_conversion_decimal(x):
"""
度分转换成十进制
:param x: float
:return: integer float
"""
integer = int(x)
integer = integer + (x - integer) * 1.66666667
return integer
def distance(origin, destination):
"""
经纬度计算两点距离
:param origin:
:param destination:
:return:
"""
lat1, lon1 = origin
lat2, lon2 = destination
radius = 6371 # km
dlat = math.radians(lat2 - lat1)
dlon = math.radians(lon2 - lon1)
a = math.sin(dlat / 2) * math.sin(dlat / 2) + math.cos(math.radians(lat1)) \
* math.cos(math.radians(lat2)) * math.sin(dlon / 2) * math.sin(dlon / 2)
c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1 - a))
d = radius * c
return d
# 数据准备
data = pd.read_excel('SURF_CHN_MUL_HOR_STATION.xlsx')
# 修改成十进制 以及保留1一位小数
data['经度'] = data['经度'].apply(degree_conversion_decimal)
data['纬度'] = data['纬度'].apply(degree_conversion_decimal)
data['观测场拔海高度(米)'] = data['观测场拔海高度(米)'].apply(lambda x: round(x, 1))
data['气压传感器拔海高度(米)'] = data['气压传感器拔海高度(米)'].apply(lambda x: round(x, 1))
# 保存新的文件
# data.to_csv('气象站信息十进制.csv')
data["距离杭州(km)"] = data.apply(lambda r: distance((r['纬度'], r['经度']), (30.14, 120.1)), axis=1)
# print(data[data['距离杭州(km)']<100].sort_values('距离杭州(km)'))
# 选择除了杭州以外的内容
selected_st = data[data['距离杭州(km)'] < 100].sort_values('距离杭州(km)').iloc[1::]
# 展示地图
# 提取数据
hzdata = data.ix[data['站名'] == '杭州', ['站名', '纬度', '经度']]
myMap = folium.Map(location=[hzdata.iloc[0]['纬度'], hzdata.iloc[0]['经度']])
icon_hz = dict(
prefix='fa', color='red', icon_color='darkred', icon='cny'
)
icon = folium.Icon(**icon_hz)
folium.Marker(
location=[hzdata.iloc[0]['纬度'], hzdata.iloc[0]['经度']],
popup="杭州",
icon=icon
).add_to(myMap)
for i in range(len(selected_st)):
name = selected_st.iloc[i]['站名']
x = selected_st.iloc[i]['纬度']
y = selected_st.iloc[i]['经度']
test = folium.Html(
'<b>name:{}</b></br> <b>x:{}</b></br> <b>y:{}</b></br>'.format(name, x, y),
script=True)
popup = folium.Popup(test, max_width=2650)
folium.Marker(
location=[x, y],
popup=popup,
).add_to(myMap)
myMap.save("test.html")
成果展示
来源:https://blog.csdn.net/staHuri/article/details/80842679


猜你喜欢
- Numpy是python常用的一个类库,在python的使用中及其常见,广泛用在矩阵的计算中,numpy对矩阵的操作与纯python比起来速
- 本文采用vue,同时增加鼠标点击事件和一些页面小优化基本结构新建一个sandBox.vue文件编写功能的基本结构 <div class
- 一、PIL库对图像的基本操作1、读取图片PIL网上有很多介绍,这里不再讲解。直接操作,读取一张图片,将其转换为灰度图像,并打印出来。from
- 方法一:读取文件时设置代码如下:Data = pd.read_excel(level_path, sheet_name=0, encodin
- 硬件平台:SUN Ultra Enterprise 3000 操作系统:Solaris 2.5(中文简体) 磁盘:4.2GB 内存:256M
- 记得自己学习的心得,为了自己以后调试方便些。1.操作步骤:1.1 添加断点直接在标记处点击鼠标左键即可。(删除断点只需再点击断点处即可)1.
- 之前给大家介绍过python高手之路python处理excel文件(方法汇总) Python操作Excel之xlsx文件&nbs
- 一、启动/关闭MySQL (1)启动MySQL
- 本文实例讲述了Python实现自动登录百度空间的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:开发环境:Fedora12 + Python2.6.2
- 有时会被问到“看看XXX网站如何?”之类的问题。谈到评估,通常都是指产品级的网站,如果模式很新,了解需要花一定时间。于是,很多人又问“那么你
- 一、Pyeharts简介pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。用 Echarts 生成的图可视化效果很不错,pye
- 方法一:也是最简单的 直接使用pd.to_datetime函数实现data['交易时间'] = pd.to_datetime
- 问题产生:今天在编写神经网络的Cluster作业时,需要根据根据数据标签用不同的颜色画出数据的分布情况,由此学习到了这种高效的方法。传统思路
- 上一节除了介绍使用 Python 连接 es,还有最简单的 query() 方法,这一节介绍一下几种其他的查询方式。1、query() 方法
- 函数原型resample(self, rule, how=None, axis=0, fill_method=None, closed=No
- python中使用input()函数来获取用户输入函数 input() 让程序暂停运行,等待用户输入一些文本,获取用户的输入后,Python
- 本人最近在做字符识别,所以自行在网上寻找方法,接触到tesseract,自己按照网上方法做的时候,也遇到一些问题
- Python 3最重要的新特性大概要算是对文本和二进制数据作了更为清晰的区分。文本总是Unicode,由str类型表示,二进制数据则由byt
- 使用Tkinter模块来创建简单的GUI程序。Tkinter的Widgets有:Button、Canvas、Checkbutton、Entr
- requests库安装和导入第一步:cmd打开命令行,使用如下命令安装requests库。pip install requests由于我的安