Python创建二维数组实例(关于list的一个小坑)
作者:PyLearn 发布时间:2021-04-29 19:28:13
0.目录
1.遇到的问题
2.创建二维数组的办法
•3.1 直接创建法
•3.2 列表生成式法
•3.3 使用模块numpy创建
1.遇到的问题
今天写Python代码的时候遇到了一个大坑,差点就耽误我交作业了。。。
问题是这样的,我需要创建一个二维数组,如下:
m = n = 3
test = [[0] * m] * n
print("test =", test)
输出结果如下:
test = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
是不是看起来没有一点问题?
一开始我也是这么觉得的,以为是我其他地方用错了什么函数,结果这么一试:
m = n = 3
test = [[0] * m] * n
print("test =", test)
test[0][0] = 233
print("test =", test)
输出结果如下:
test = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
test = [[233, 0, 0], [233, 0, 0], [233, 0, 0]]
是不是很惊讶?!
这个问题真的是折磨我一个中午,去网上一搜,官方文档中给出的说明是这样的:
Note also that the copies are shallow; nested structures are not copied. This often haunts new Python programmers; consider:
>>> lists = [[]] * 3
>>> lists
[[], [], []]
>>> lists[0].append(3)
>>> lists
[[3], [3], [3]]
What has happened is that [[]] is a one-element list containing an empty list, so all three elements of [[]] * 3 are (pointers to) this single empty list. Modifying any of the elements of lists modifies this single list. You can create a list of different lists this way:
>>>
>>> lists = [[] for i in range(3)]
>>> lists[0].append(3)
>>> lists[1].append(5)
>>> lists[2].append(7)
>>> lists
[[3], [5], [7]]
也就是说matrix = [array] * 3操作中,只是创建3个指向array的引用,所以一旦array改变,matrix中3个list也会随之改变。
2.创建二维数组的办法
2.1 直接创建法
test = [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
简单粗暴,不过太麻烦,一般不用。
2.2 列表生成式法
test = [[0 for i in range(m)] for j in range(n)]
学会使用列表生成式,终生受益。不会的可以去列表生成式 - 廖雪峰的官方网站学习。
2.3 使用模块numpy创建
import numpy as np
test = np.zeros((m, n), dtype=np.int)
关于模块numpy.zeros的更多知识,可以去 python中numpy.zeros(np.zeros)的使用方法 看看。
来源:http://www.cnblogs.com/PyLearn/archive/2017/11/06/7795552.html


猜你喜欢
- 1、Python数据存储(压缩)(1)numpy.save , numpy.savez , scipy.io.savematnumpy和sc
- 最近用python写了个小说程序的api,想着用 vue 做个系统管理数据,脑子里出现的是这个画面: 但是这种样式的管理后台已经做
- 今天安装了ubuntu的虚拟机,并安装了mysql8.0.28版本的数据库,供大家参考,具体内容如下修改密码改了挺长时间,记录下安装过程安装
- 定义及路由机制定义在settings里面的DATABASES是一个字典,用于定义需要的数据库,如下,一共定义了两个数据库。DATABASES
- 安装使用pip install XlsxWriter来安装,Xlsxwriter用来创建excel表格,功能很强大,下面具体介绍:1.简单使
- 1. Scrapy简介Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等
- 项目结构如下:开始时在setting.py中设置如下;html文件中的写法如下:这样设置一直无法加载静态文件,只需要修改setting.py
- 目录背景方案一:老数据备份方案二:分表方案三:迁移至tidb重点说下同步老数据遇到的坑最终同步脚本方案总结背景由于历史业务数据采用mysql
- 关于JavaSctipt的兼容性,最懒的办法就是用jQuery的工具函数。尽量不要用那些什么ECMAScript之类的函数,因为很多浏览器都
- TKinter库,Python 的 GUI 库非常多,之所以选择 Tkinter,一是最为简单,二是自带库,不需下载安装,随时使用,跨平台兼
- 关于django中的APPEND_SLASHAPPEND_SLASH 它是啥?看变量名大概能知道做什么,就是添加斜线,用路由系统那里。路由文
- 虚继承 的概念的提出主要是为了解决C++多继承的问题,举个最简单的例子:class animal{ &nb
- 为什么我把自己机子上的数据库备份文件往另一台机子上还原不成功?可能是你在Restore的对话框中选项不正确。Restore 有三个选项,分别
- 最近发现数据库服务器压力很大,CPU经常达到100%。查看进程,发现有大量的sp_cursorclose;1进程信息。网上查了下,出现sp_
- 武器档案名称:firebug最新版本:1.7用途:前端调试器必备指数:使用难度:firebug是前端最具盛名的调试器,功能非常强悍。fire
- 写在前面SciPy的optimize模块提供了许多数值优化算法,下面对其中的一些记录。非线性方程组求解SciPy中对非线性方程组求解是fsl
- ASP.net处理文件上传就简单的多了,我呢也是在学习中,顺便写写学习笔记。 先在表单中添加enctype="multipart/
- 就是一个简单的python查询百度关键词排名的函数,以下是一些简介:1、UA随机2、操作简单方便,直接getRank(关键词,域名)就可以了
- 1. SQL Server导入导出向导,这种方式是最方便的.导入向导,微软提供了多种数据源驱动,包括SQL Server Native Cl
- Oracle当然是世界上最强大的数据库,但它的客户端sqlplus真的不友好,现在还不能支持上下方向键翻查历史命令,这里介绍使用readli