Python读取Excel数据实现批量生成PPT

背景

大家好，我是J哥。

我们常常面临着大量的重复性工作，通过人工方式处理往往耗时耗力易出错。而Python在办公自动化方面具有天然优势，分分钟解决你的办公需求，提前下班不是梦。

需求

前几天我发表了一篇办公自动化文章Python读取Excel数据并批量生成合同，获得许多小伙伴的认可和喜欢。其中有一位粉丝提议，能否出一篇PPT自动化的教程，通过读取Excel数据批量生成幻灯片。于是，我以豆瓣电影数据为例进行了PPT自动化制作，先看看最终效果：

准备

PPT数据

我们首先需要准备填充PPT的数据，我这里用的是豆瓣电影数据，共有25条电影信息，包含title,director,date,country,types共5个字段，存储方式为Excel。数据预览如下：

另外，由于PPT还需要批量插入图片，因此我这里也准备了25张电影海报图片，存放在文件夹movie_pic中。

PPT模板

我们首先需要新建一个PPT模板，这个操作比较简单，直接进入到PPT母版视图，然后选择模板中第一张幻灯片的布局，依次插入电影名称、图片、类型、主演和导演、年份和国家6个占位符，其中除了图片其他都是内容占位符。这里一定要注意插入的顺序，后面代码也是根据占位符顺序来进行内容填充。为了美化PPT，我们可以个性化添加LOGO，背景图片，设置字体颜色大小等等。

实战

导入相关模块

# 读取图片文件
import os
# 读取Excel数据
import pandas as pd
# 操作PPT
from pptx import Presentation

读取电影数据

用pandas读取excel数据，并将数据转为字典格式。

#读取电影数据
df = pd.read_excel(r".\ppt素材\top250.xlsx")
data = df.to_dict('records')
print(data)

读取PPT模板插入数据

用Presentation()方法读取PPT模板，然后遍历所有电影数据（25个字典），选择母版样式中的第一张幻灯片即layout[0]，接着遍历幻灯片中的所有占位符，这里用到enumerate()获取站位符的序号。将每个字典中的值插入到对应的占位符中，最后用save()方法保存新生成的PPT。

# 读取母版文件构建PPT的对象
my_ppt = Presentation(r".\ppt素材\ppt模板.pptx")
# 获取母版所有幻灯片布局
layout = my_ppt.slide_layouts
# 遍历所有电影数据
for x in data:
   #print(x)
   #选择模板中第一个幻灯片的布局并创建新幻灯片
   slide = my_ppt.slides.add_slide(layout[0])
   #当前幻灯片中所有的占位符
   placeholders = slide.shapes.placeholders
   for i,pl in enumerate(placeholders):
       if i == 0:
           pl.text = x["title"]
       elif i == 2:
           pl.text = x["types"]
       elif i == 3:
           pl.text = x["director"]
       elif i == 4:
           pl.text = str(x["date"])
       elif i == 5:
           pl.text = x["country"]
my_ppt.save("result.pptx")

由于图片是单独存放在文件夹movie_pic中，我们需要os.path.join()方法拼接每张图片的完整路径，然后用insert_picture()方法将图片插入到PPT中。

# 电影海报存储路径
images = r".\ppt素材\movie_pic"

# 遍历所有电影数据
for x in data:
   slide = my_ppt.slides.add_slide(layout[0])
   placeholders = slide.shapes.placeholders
   for i,pl in enumerate(placeholders):
       if i == 0:
           pl.text = x["title"]
       elif i == 1:
           img_path = os.path.join(images,f'{x["title"]}.jpg')
           print(img_path)
           pl.insert_picture(img_path)

来源：https://mp.weixin.qq.com/s/-ShPlalTLoCfcbpLu59uUQ