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Python opencv应用实现图片切分操作示例

作者:jiangwei0512  发布时间:2021-12-25 03:45:39 

标签:Python,opencv图片切分,Python,切分图片

说明

之前下载来zip包的漫画,里面的图片都是两张一起的:

Python opencv应用实现图片切分操作示例

但是某些漫画查看软件不支持自动分屏,看起来会比较不舒服,所以只能自己动手来切分。

操作说明

Python有不少的库支持图片操作,其中比较著名的一个是OpenCV。

OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,Python下有它的接口实现。

Python默认不带OpenCV,所以需要先用pip下载:

Python opencv应用实现图片切分操作示例

OpenCV功能强大,这里用来做图片的切分其实是牛刀小试。

关于OpenCV的功能,这里不多介绍,有兴趣的可以找其它的资料。

为了在代码中使用OpenCV,首先需要import相关的库:

import cv2 # Should be install independently.

然后是读取图片:

img1 = cv2.imread(filename)

然后做切割:

# shape[0]:height shape[1]:width shape[2]:channel
   # img[y0:y1, x0:x1] 0=(left up) 1=(right low)
   slice1 = img[0:height, width/2:width]

这里实际上就是指定图片框体,需要的两个值是左上角和右下角坐标,只是对应的方式有些诡异,不知道为什么要这样对应。

然后是回写图片:

cv2.imwrite(getname(index1), slice1, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 1])

此外,为了保证图片不会太大,还可以做些压缩:

img = cv2.resize(img1, (0, 0), fx=compressratio, fy=compressratio, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)

代码

下面是全部的代码,将它保存到py文件中,然后与图片放到同一个目录,双击py文件就可以执行,并进行图片切分:

#!/usr/bin/env python
# ---------------------------------------------------------------------------------
# coding=utf-8
# @File    : sliceImage.py
# @Author  : Jiangwei
# @Date    : 2020/4/18
# @Desc    : Slice images.
# @History :
#     Date       Author      Description
#   20200418    Jiangwei     Created.
# @Warning:
#   Tested in Python 2.7.
# ---------------------------------------------------------------------------------
import os
import sys
import cv2  # Should be install independently.
todir = "tmp"
exts  = ['.jpg', '.JPG', '.png', '.PNG']
compressratio = 0.75
def listimage(adir):
   '''
   adir    : The directory name.
   '''
   list = []
   for i in os.listdir(adir):
       if os.path.splitext(i)[1] in exts:
           list.append(os.path.join(adir, i))
   return list
def getname(index):
   page = "Image%03d.png" % index
   return os.getcwd() + "\\" + todir + "\\" + page
def doslice(filename, index1, index2):
   img1 = cv2.imread(filename)
   img = cv2.resize(img1, (0, 0), fx=compressratio, fy=compressratio, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
   height,width = img.shape[0:2]
   # shape[0]:height shape[1]:width shape[2]:channel
   # img[y0:y1, x0:x1] 0=(left up) 1=(right low)
   slice1 = img[0:height, width/2:width]
   cv2.imwrite(getname(index1), slice1, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 1])
   print getname(index1)
   slice2 = img[0:height, 0:width/2]
   cv2.imwrite(getname(index2), slice2, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 1])
   print getname(index2)
   return
if __name__ == "__main__":
   '''
   Slice images.
   '''
   # Temperature directory for sliceped images.
   if not os.path.exists(todir):
       os.mkdir(todir)
   # Transverse all files and do the slice.
   imagelist = listimage (os.getcwd())
   index = 1
   for i in imagelist:
       print "Processing %s" % i
       doslice(i, index, index + 1)
       index += 2

切分之后的文件会放到新创建的tmp目录下。

切换效果

下面是切换之后的效果:

Python opencv应用实现图片切分操作示例

代码写得不怎么样,不过能够用......

来源:https://blog.csdn.net/jiangwei0512/article/details/105605512

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