python 使用百度AI接口进行人脸对比的步骤
作者:可爱的黑精灵 发布时间:2021-07-06 02:20:06
标签:python,百度ai,人脸对比
目录
1. 注册百度云账号
2. 安 * aidu python api
3.调用摄像头
4.完整测试程序
1. 注册百度云账号
注册百度智能云,提交申请。
创建应用获取AppID,API Key,Secret Key。
2. 安 * aidu python api
人脸对比 API 文档
pip install baidu-aip
调用:
import base64
from aip import AipFace
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
result = client.match([
{
'image': str(base64.b64encode(open('D:/chenjy/1.png', 'rb').read()), 'utf-8'),
'image_type': 'BASE64',
},
{
'image': str(base64.b64encode(open('D:/chenjy/2.png', 'rb').read()), 'utf-8'),
'image_type': 'BASE64',
}
])
print(result)
返回值:
返回主要参数说明:
参数名 | 必选 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|
score | 是 | float | 人脸相似度得分,推荐阈值80分 |
face_list | 是 | array | 人脸信息列表 |
face_token | 是 | string | 人脸的唯一标志 |
3.调用摄像头
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0) # 打开摄像头
while True:
ret, frame = cap.read()
frame = cv2.flip(frame, 1)
cv2.imshow('window', frame)
cv2.imwrite('D:/chenjy/2.png', frame) # 保存路径
cv2.waitKey(2000)
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
4.完整测试程序
import cv2
import base64
from aip import AipFace
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
def get_result():
result = client.match([
{
'image': str(base64.b64encode(open('D:/chenjy/1.png', 'rb').read()), 'utf-8'),
'image_type': 'BASE64',
},
{
'image': str(base64.b64encode(open('D:/chenjy/2.png', 'rb').read()), 'utf-8'),
'image_type': 'BASE64',
}
])
if result['error_msg'] == 'SUCCESS':
score = result['result']['score']
print(result)
print('相似度:'+str(score))
else:
print('服务器错误')
cap = cv2.VideoCapture(0) # 打开摄像头
while True:
ret, frame = cap.read()
frame = cv2.flip(frame, 1)
cv2.imshow('window', frame)
cv2.imwrite('D:/chenjy/2.png', frame) # 保存路径
cv2.waitKey(2000)
get_result()
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
结果:
照片加了模糊处理
来源:https://www.cnblogs.com/chenjy1225/p/14371078.html


猜你喜欢
- 1、序言  上一节快速搭建Express开发系统步骤,对如何使用express-generator创建一
- 日期包常用函数time.Now(): 获取当前时间package mainimport ( "fmt&q
- Elasticsearch简介Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene&
- 今天有个需要需要传递中文参数给URL但是在GBK环境下的脚本传递GBK的参数老是给我报UNICODE的解码错误。烦的很。所以我们果断选择用u
- 发现问题最近在将mysql升级到mysql 5.7后,进行一些group by 查询时,比如下面的SELECT *, count(id) a
- 最近两天做项目总是被乱码问题困扰着,这不刚把mysql中文乱码问题解决了,下面小编把我的解决方案分享给大家,供大家参考,也方便以后自己查阅。
- <?php $search = array ("'<script[^>]*?>.*?</sc
- 以前在网上看到的最简单的拖动对象的代码,忘记作者叫什么了。原始代码在IE下有些小问题,并且声明了文档类型为xhtml 1.0后,在FF等非I
- 输入:数字m mm,n nn输出:m mm行n nn列的数字蛇形方阵1. 从方阵最左上角开始,顺时针向内填充。初始化一个m mm行n nn列
- 字典简介Python 中字典和集合也是非常相近的概念,而且从外观看上去,也有那么一丝丝的相似,Python 语言中字典类型是非常灵活的,在实
- 在/etc/profile.d/简历oracle.sh内容如下在NLS_LANG设置编码ORACLE_HOME=/usr/lib/oracl
- python 列表和链表的区别python 中的 list 并不是我们传统意义上的列表,传统列表——通常也叫作链表(linked list)
- SQL Server中误删除数据的恢复本来不是件难事,从事务日志恢复即可。但是,这个恢复需要有两个前提条件:1. 至少有一个误删除之前的数据
- JavaScript是一门OOP,而有些人说,JavaScript是基于对象的。1) 如何创建对象:1. 使用constructor,例如:
- 提起python做网络爬虫就不得不说到强大的组件urllib2。在python中正是使用urllib2这个组件来抓取网页的。urllib2是
- 引言在前面的文章当中我们讨论的是 python3 当中早期的内嵌数据结构字典的实现,在本篇文章当中主要介绍在后续对于字典的内存优化。字典优化
- 问题描述:用 Python 实现函数 count_words(),该函数输入字符串 s 和数字 n,返回 s 中 n 个出现频率
- 本例设置为垂直左侧scroll主要思想是利用一个长度为0的mid_frame,高度为待设置qwidget的高度,用mid_frame的mov
- 首先感谢比尔、感谢微软、感谢MSDN,是他们让我看到他们富有创意的一面,好了好了不废话了。我们经常把多个CSS或者多个JS并成一个,以节省请
- 1、root函数格式root()功能描述返回一个路径串变量应用代码'sample string = c:\intels\jingca