pytorch中如何设置随机种子
作者:大虾飞哥哥 发布时间:2021-10-24 06:43:51
标签:pytorch,随机种子
pytorch设置随机种子
pytorch设置随机种子 - 保证复现模型所有的训练过程
在使用 PyTorch 时,如果希望通过设置随机数种子,在 GPU 或 CPU 上固定每一次的训练结果,则需要在程序执行的开始处添加以下代码:
def seed_everything():
'''
设置整个开发环境的seed
:param seed:
:param device:
:return:
'''
import os
import random
import numpy as np
random.seed(seed)
os.environ['PYTHONHASHSEED'] = str(seed)
np.random.seed(seed)
torch.manual_seed(seed)
torch.cuda.manual_seed(seed)
torch.cuda.manual_seed_all(seed)
# some cudnn methods can be random even after fixing the seed
# unless you tell it to be deterministic
torch.backends.cudnn.deterministic = True
pytorch/tensorflow设置随机种子 ,保证结果复现
Pytorch随机种子设置
import numpy as np
import random
import os
import torch
def seed_torch(seed=2021):
random.seed(seed)
os.environ['PYTHONHASHSEED'] = str(seed)
np.random.seed(seed)
torch.manual_seed(seed)
torch.cuda.manual_seed(seed)
torch.cuda.manual_seed_all(seed) # if you are using multi-GPU.
torch.backends.cudnn.benchmark = False
torch.backends.cudnn.deterministic = True
torch.backends.cudnn.enabled = False
seed_torch()
Tensorflow设置随机种子
第一步 仅导入设置种子和初始化种子值所需的那些库
import tensorflow as tf
import os
import numpy as np
import random
SEED = 0
第二步 为所有可能具有随机行为的库初始化种子的函数
def set_seeds(seed=SEED):
os.environ['PYTHONHASHSEED'] = str(seed)
random.seed(seed)
tf.random.set_seed(seed)
np.random.seed(seed)
第三步 激活 Tensorflow 确定性功能
def set_global_determinism(seed=SEED):
set_seeds(seed=seed)
os.environ['TF_DETERMINISTIC_OPS'] = '1'
os.environ['TF_CUDNN_DETERMINISTIC'] = '1'
tf.config.threading.set_inter_op_parallelism_threads(1)
tf.config.threading.set_intra_op_parallelism_threads(1)
# Call the above function with seed value
set_global_determinism(seed=SEED)
来源:https://blog.csdn.net/xu624735206/article/details/124999824
0
投稿
猜你喜欢
- 1.%格式符name = '李四'age = 18a = "姓名:%s,年龄:%s"%(name,age
- 本文实例讲述了python处理图片之PIL模块简单使用方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:#!/usr/bin/env pytho
- 我的读者知道我是一个喜欢痛骂Python3 unicode的人。这次也不例外。我将会告诉你用unicode有多痛苦和为什么我不能闭嘴。我花了
- 一、mediapipe是什么?mediapipe官网二、使用步骤1.引入库代码如下:import cv2from mediapipe imp
- 一、需求介绍该需求主要是分析某一种数据的历史数据。客户的需求是根据该数据的前两期的情况,如果存在某个斜着的两个数字相等,那么就买第三期的同一
- 相对于Firefox2来说,Firefox3除了采用全新的Gecko 1.9引擎外,在性能、稳定性和安全性方面进行许多改进,在我们最关心的对
- 如何在ASP.NET中使用ADO.NET连接数据库?以连接Access数据库为例,步骤如下:一、我们来用有源ODBC DSN的方法和无源OL
- 1,模块命名(1)模块推荐使用小写命名,(2)除非有很多字母,尽量不要用下划线因为很多模块文件存与模块名称一致的类,模块采用小写,类采用首字
- 简单替代密码简单替换密码是最常用的密码,包括为每个密文文本字符替换每个纯文本字符的算法.在这个过程中,与凯撒密码算法相比,字母表是混乱的.示
- python协程线程和进程的操作是由程序触发系统接口,最后的执行者是系统;协程的操作则是程序员。协程存在的意义:对于多线程应用,CPU通过切
- 如下所示:#coding=utf-8#方式一print('*'*20 + '方式一' + '*
- 1.主要用到 QFileDialog 方法打开本地文件2.界面打开前:打开后:3. 代码import sysfrom PyQt5 impor
- 缘起simple-todo最早是web.py一个中文教程的例子。后来Uliweb的作者limodou 认为这个教程很不错,于是有了Uliwe
- 去腾讯招聘网的信息,这个小项目有人做过,本着一个新手学习的目的,所以自己也来做着玩玩,大家可以参考一下。这里使用的是调用cmdline命令来
- 问题描述如下:解决方案如下:下图中字体调整为18及以上效果如下:来源:https://blog.csdn.net/appleyuchi/ar
- 今天要做个搜索,用到了时间比较函数!以前多是直接比较时间,查询语句有长效率又不高~~~后来用了DateDiff函数,在调试的时候发现了一些问
- 有个简单的方法,使用display:table, display:table-row and display:table-cell 就可以实
- Python中可以使用 pickle 模块将对象转化为文件保存在磁盘上,在需要的时候再读取并还原。具体用法如下:pickle是Python库
- 准备工作我们需要把秒杀的商品加入购物车,因为脚本点击的是全选,所以不需要的商品要移出购物车。过程分析1.打开某宝网站;pq = webdri
- 爬取网址:http://www.ultramanclub.com/allultraman/使用工具:pycharm,requests进入网页