13个你可能未使用过的Python特性分享

1.列表Stepping

这是一个 step 参数，可以通过采取几个步骤来分割你的列表。此外，你可以使用 step 参数来反转整数。看看下面的代码示例：

# 列表Stepping
data = [10, 20, 30, 40, 50]
print(data[::2]) # [10, 30, 50]
print(data[::3]) # [10, 40]
# 使用 stepping 翻转列表
print(data[::-1]) # [50, 40, 30, 20, 10]

2. find() 方法

find() 方法是一个很棒的功能，可以查找字符串中任何字符的任何起始索引号：

# 查找方法
x = "Python"
y = "Hello From Python"
print(x.find("Python")) # 0
print(y.find("From"))  # 6
print(y.find("From Python")) #6

3.iter()函数

iter() 方法对于没有任何循环帮助的迭代列表很有用。这是一个内置方法，因此你不需要任何模块：

# Iter()
values = [1, 3, 4, 6]
values = iter(values)
print(next(values)) # 1
print(next(values)) # 3
print(next(values)) # 4
print(next(values)) # 6

4. Python 中的文档测试

Doctest 功能将让你测试你的功能并显示你的测试报告。如果你检查下面的示例，你需要在三引号中编写一个测试参数，如下所示：

# Doctest
from doctest import testmod
def Mul(x, y) -> int:
  """
  这个函数返回 x 和 y 参数的 mul
  调用函数，然后是预期的输出：
  >>> Mul(4, 5)
  20
  >> > Mul(19, 20)
  39
  """
  return x * y
# 调用 testmod 函数
testmod(name='Mul', verbose=True)
输出：
Trying:
   Mul(4, 5)
Expecting:
   20
ok
Trying:
   Mul(19, 20)
Expecting:
   39
**********************************************************************
File "__main__", line 10, in Mul.Mul
Failed example:
   Mul(19, 20)
Expected:
   39
Got:
   380
1 items had no tests:
Mul
**********************************************************************
1 items had failures:
  1 of   2 in Mul.Mul
2 tests in 2 items.
1 passed and 1 failed.
***Test Failed*** 1 failures.

5. Yield声明

Yield 语句是 Python 的另一个令人惊叹的特性，它的工作方式类似于 return 语句，但它不是终止函数并返回，而是返回到它返回给调用者的点：

# Yield声明
def func():
   print(1)
   yield 1
   print(2)
   yield 2
   print(3)
   yield 3

for call in func():
   pass# 输出
# 1
# 2
# 3

6.处理字典缺失键

有时我们正在访问的键不存在于字典中，这会导致键错误。为了处理丢失的键，我们可以使用get() 方法而不是括号方法：

# 处理字典中的缺失值
dict_1 = {1："x"，2："y"}
# 不要使用get
print(dict_1[3]) # key error
# 使用get  
print(dict_1.get(3)) #  None

7. For/Else 和 While/Else

你知道 Python 还支持带有 For 和 While 循环的 Else 吗？当你的循环完成其迭代而没有任何中断时，将执行此 else 语句。

下面的 For 循环示例 else 将执行，但在 While 循环中，我添加了一个不会触发 else 语句的 break 语句：

# 为/否则  
for x in range(5):
   print(x)
else:
   print("Loop Completed") # 执行# While / Else
i = 0
while i < 5:
   break
else:
   print("Loop Completed") # 未执行

8.命名字符串格式化

此功能将替换字符串占位符中的值。当你需要在字符串的不同占位符中添加值时，这会派上用场：

# 命名格式化字符串
a = "Python"
b = "工作"# Way 1
string = "I looking for a {} Programming {}".format(a, b)
print(string) # I looking for a Python Programming Job

#Way 2
string = f"I looking for a {a} Programming {b}"
print(string) # I looking for a Python Programming Job

9.设置递归限制

这是 Python 的另一个很棒的特性，它可以让你设置 Python 程序的递归限制。请查看以下代码示例以更好地理解：

# 设置递归限制
import sys
sys.setrecursionlimit = 2000
print(sys.getrecursionlimit) # 2000

10. 条件参数

条件赋值功能使用三元运算符，可以根据特定条件在变量中赋值。看看下面的代码示例：

# 条件参数
x = 5 if 2 > 4 else 2
print(x) # 2
y = 10 if 32 > 41 else 24
print(y) # 24

11. 参数拆包

你可以解压缩函数中的任何可迭代数据参数。看看下面的代码示例：

# 参数解包  
def func(x, y):
   print(x, y)
list_1 = [100, 200]
dict_1 = {'x':300, 'y':400}
func(*list_1)
func(**dict_1)  
# 输出
# 100 200
# 300 400

12.Hello World!

如果你键入以下代码并运行它，这是一个有趣的功能。Python 会用两个著名的词来迎接你。试试看。

import __hello__

13. 多行字符串

此功能将向你展示如何编写不带三引号的多行字符串。看看下面的代码示例：

# 多行字符串
str1= "你是否正在寻找Python学习材料" \
     "欢迎来到 " \
     "本公众号"
print(str1)
# 你是否正在寻找Python学习材料，欢迎来到 本公众号

来源：https://mp.weixin.qq.com/s/cgFVV-W0VoE47nIhDa1yyA