Sanic框架应用部署方法详解

本文实例讲述了Sanic框架应用部署方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

简介

Sanic是一个类似Flask的Python 3.5+ Web服务器，它的写入速度非常快。除了Flask之外，Sanic还支持异步请求处理程序。这意味着你可以使用Python 3.5中新的闪亮的异步/等待语法，使你的代码非阻塞和快速。

在之前的博文中已经讲到如何使用Sanic开发一个Python后台程序，接下来记录一下怎么部署Sanic应用

部署

内置的网络服务器简化了Sanic的部署，在定义了一个sanic.Sanic实例之后，可以调用run()方法再传入以下关键字参数：

• host：主机服务器的地址，默认为127.0.0.1

• port：启动服务器的断开，默认为8000

• debug：启用调试输出，默认为False

• ssl：SSLContext用于工作人员的ssl加密，默认为None

• sock：服务器接受连接的套接字，默认为None

• wrokers：产生工作进程的数量，默认为1

• loop：一个asyncio兼容的循环事件。如果没有指定，Sanic创建它自己的事情循环，默认为None

• protocol：asyncio.protocol的子类，默认为HttpProtocol

wrokers

默认情况下，Sanic只使用一个CPU在主进程中进行监听，有时我们为了资源利用最大化，可以指定run参数的workers数量即可：

app.run(host="0.0.0.0",port=5000,wrokers=4)

Sanic会自动在多个进行中交换路线，所以如果有多个CPU，建议尽可能多的workers

通过命令运行

如果你喜欢命令行参数，则你可以通过执行模块来启动Sanic服务器。例如，你将Sanic初始化为app的文件名为manager.py，则可以像这样运行服务器：

python -m sanic manager.app --host=0.0.0.0 --port=5000 --workers=4

用命令行的方式运行sanic程序，则不需要再Python文件中调用app.run()方法了

通过Gunicorn运行

了解过Gunicorn的都知道，Gunicorn为WSGI容器的一种，常见的还有uWSGI（可参考附录Gunicorn配置说明）

为了使用Gunicorn运行Sanic程序，我们还需要设置worker-class参数，并将其设置为sanic.worker.GunicornWorker：

gunicorn manager:app bind 0.0.0.0:5000 worker-class sanic.worker.GunicornWorker

如果你的应用程序遭受内存泄漏，你可以将Gunicorn配置在完成指定数量的请求之后正常重新启动工作程序，这可以帮助限制内存泄漏的影响

附录：Gunicorn配置说明

在前面的文章《Python Web编程之WSGI协议》中有记录WSGI容器的作用，以及我们知道常见的容器就只有的uWSGI和Gunicorn，在《Python Web编程之WSGI协议》中有记录他们的特性及优缺点，在这就不在多做描述。接下来将着重记录一下Gunicorn的一些配置：

config

-c CONFIG, --config CONFIG

Gunicorn配置文件路径，路径形式的字符串格式，如：

gunicorn -c gunicorn.conf manager:app

bind

-b ADDRESS, --bind ADDRESS

Gunicorn绑定服务器套接字，Host形式的字符串格式。Gunicorn可绑定多个套接字，如：

gunicorn -b 127.0.0.1:8000 -b [::1]:9000 manager:app

backlog

--backlog

未决连接的最大数量，即等待服务的客户的数量。必须是正整数，一般设定在64~2048的范围内，一般设置为2048，超过这个数字将导致客户端在尝试连接时错误

workers

-w INT, --workers INT

用于处理工作进程的数量，为正整数，默认为1。worker推荐的数量为当前的CPU个数*2 + 1。计算当前的CPU个数方法：

import multiprocessing
print multiprocessing.cpu_count()

worker_class

-k STRTING, --worker-class STRTING

要使用的工作模式，默认为sync。可引用以下常见类型“字符串”作为捆绑类：

• sync

• eventlet：需要下载eventlet>=0.9.7

• gevent：需要下载gevent>=0.13

• tornado：需要下载tornado>=0.2

• gthread

• gaiohttp：需要python 3.4和aiohttp>=0.21.5
  

threads

--threads INT

处理请求的工作线程数，使用指定数量的线程运行每个worker。为正整数，默认为1。

worker_connections

--worker-connections INT

最大客户端并发数量，默认情况下这个值为1000。此设置将影响gevent和eventlet工作模式

max_requests

--max-requests INT

重新启动之前，工作将处理的最大请求数。默认值为0。

max_requests_jitter

--max-requests-jitter INT

要添加到max_requests的最大抖动。抖动将导致每个工作的重启被随机化，这是为了避免所有工作被重启。randint(0,max-requests-jitter)

timeout

-t INT, --timeout INT

超过这么多秒后工作将被杀掉，并重新启动。一般设定为30秒

graceful_timeout

--graceful-timeout INT

优雅的人工超时时间，默认情况下，这个值为30。收到重启信号后，工作人员有那么多时间来完成服务请求。在超时(从接收到重启信号开始)之后仍然活着的工作将被强行杀死。

keepalive

--keep-alive INT

在keep-alive连接上等待请求的秒数，默认情况下值为2。一般设定在1~5秒之间。

limit_request_line

--limit-request-line INT

HTTP请求行的最大大小，此参数用于限制HTTP请求行的允许大小，默认情况下，这个值为4094。值是0~8190的数字。此参数可以防止任何DDOS攻击

limit_request_fields

--limit-request-fields INT

限制HTTP请求中请求头字段的数量。此字段用于限制请求头字段的数量以防止DDOS攻击，与limit-request-field-size一起使用可以提高安全性。默认情况下，这个值为100，这个值不能超过32768

limit_request_field_size

--limit-request-field-size INT

限制HTTP请求中请求头的大小，默认情况下这个值为8190。值是一个整数或者0，当该值为0时，表示将对请求头大小不做限制

reload

--reload

代码更新时将重启工作，默认为False。此设置用于开发，每当应用程序发生更改时，都会导致工作重新启动。

reload_engine

--reload-engine STRTING

选择重载的引擎，支持的有三种：

• auto

• pull

• inotity：需要下载

spew

--spew

打印服务器执行过的每一条语句，默认False。此选择为原子性的，即要么全部打印，要么全部不打印

check_config

--check-config

显示现在的配置，默认值为False，即显示。

preload_app

--preload

在工作进程被复制(派生)之前加载应用程序代码，默认为False。通过预加载应用程序，你可以节省RAM资源，并且加快服务器启动时间。

chdir

--chdir

加载应用程序之前将chdir目录指定到指定目录

daemon

--daemon

守护Gunicorn进程，默认False

raw_env

-e ENV, --env ENV

设置环境变量(key=value)，将变量传递给执行环境，如：

gunicorin -b 127.0.0.1:8000 -e abc=123 manager:app

在配置文件中写法：

raw_env=["abc=123"]

pidfile

-p FILE, --pid FILE

设置pid文件的文件名，如果不设置将不会创建pid文件

worker_tmp_dir

--worker-tmp-dir DIR

设置工作临时文件目录，如果不设置会采用默认值。

accesslog

--access-logfile FILE

要写入的访问日志目录

access_log_format

--access-logformat STRING

要写入的访问日志格式。如：

access_log_format = '％(h)s ％(l)s ％(u)s ％(t)s'

常见格式说明：

errorlog

--error-logfile FILE, --log-file FILE

要写入错误日志的文件目录。

loglevel

--log-level LEVEL

错误日志输出等级。

支持的级别名称为:

• debug(调试)

• info(信息)

• warning(警告)

• error(错误)

• critical(危急)

Gunicorn的更多配置可参考：http://docs.gunicorn.org/en/stable/settings.html#server-mechanics

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

来源：https://blog.csdn.net/y472360651/article/details/80248324