Python实现读取Linux系统的CPU以及内存占用

直接贴代码

import subprocess

def get_system_stats():
   # 通过 shell 命令获取 CPU 使用率和内存使用率
   cpu_command = "top -bn1 | grep '％Cpu(s)' | awk '{print $2}'"
   memory_command = "free | grep Mem | awk '{print $3/$2 * 100.0}'"

# 执行命令并获取输出结果
   cpu_result = subprocess.check_output(cpu_command, shell=True).decode().strip()
   memory_result = subprocess.check_output(memory_command, shell=True).decode().strip()

# 转换结果为浮点数
   cpu_usage = float(cpu_result)
   memory_usage = float(memory_result)

# 返回 CPU 使用率和内存使用率
   return cpu_usage, memory_usage

# 调用函数并获取结果
cpu_usage, memory_usage = get_system_stats()
print("CPU 使用率: ", cpu_usage)
print("内存使用率: ", memory_usage)

在上述示例中，get_system_stats 函数使用 subprocess 模块执行 shell 命令来获取系统的 CPU 使用率和内存使用率。通过 top 命令和 grep、awk 进行过滤和提取相关信息，并将结果转换为浮点数后返回。

代码解释：

cpu_command = "top -bn1 | grep '％Cpu(s)' | awk '{print $2}'"

让我们逐步解释这个命令的每个部分：

1.top -bn1: 这是 top 命令的参数，用于显示系统资源的实时使用情况。-b 表示以批处理模式运行，n1 表示只运行一次。

2.grep '％Cpu(s)': 这是 grep 命令的参数，用于在命令的输出中筛选包含 ％Cpu(s) 的行。％Cpu(s) 是 top 命令输出中 CPU 使用率相关信息的标识。

3.awk '{print $2}': 这是 awk 命令的参数，用于提取每行的第二个字段并进行打印。在这里，awk 命令将提取第二个字段，即 CPU 使用率的数值。

综合起来，这个命令的作用是运行 top 命令获取系统资源信息，并通过管道传递给 grep 命令进行筛选，然后再传递给 awk 命令提取 CPU 使用率的数值。最终，cpu_command 变量会保存这个完整的 shell 命令字符串。

在 Python 代码中，subprocess.check_output(cpu_command, shell=True) 的作用是执行这个 shell 命令，并将输出结果以字符串的形式返回。

memory_command = "free | grep Mem | awk '{print $3/$2 * 100.0}'"

让我们逐步解释这个命令的每个部分：

1.free: 这是 free 命令，用于显示系统内存使用情况。

2.grep Mem: 这是 grep 命令的参数，用于筛选包含 "Mem" 的行，以过滤出与内存相关的信息。

3.awk '{print $3/$2 * 100.0}': 这是 awk 命令的参数，用于计算内存使用率。它提取每行的第三个字段（已使用内存）和第二个字段（总内存），然后将其相除并乘以 100，得到内存使用率。

综合起来，这个命令的作用是运行 free 命令获取系统内存信息，并通过管道传递给 grep 命令进行筛选，然后再传递给 awk 命令计算内存使用率。最终，memory_command 变量会保存这个完整的 shell 命令字符串。

在 Python 代码中，subprocess.check_output(memory_command, shell=True) 的作用是执行这个 shell 命令，并将输出结果以字符串的形式返回。

请注意，上述代码是一个示例，你可以根据你的需求和具体的 Linux 系统进行适当的调整和改进。另外，需要确保你的 Python 环境中已经安装了相关的依赖和工具，以使 subprocess 模块能够正常工作。

结果如下：

知识补充

Python不仅可以读取linux系统的cpu以及内存占用，也可以读取docker资源占用，下面是实现代码，需要的可以参考一下

函数内部使用该名称获取相应的容器对象，并计算 CPU 使用率和内存使用率。最后，函数返回这两个结果供调用者使用。

def get_container_stats(container_name):
   client = DockerClient()  # 假设你已经初始化了 Docker 客户端
   container = client.containers.get(container_name)

stats = container.stats(stream=False)
   cpu_usage = 100 * stats['cpu_stats']['cpu_usage']['total_usage'] / stats['cpu_stats']['system_cpu_usage']
   memory_used = 100 * stats['memory_stats']['usage'] / stats['memory_stats']['limit']

return cpu_usage, memory_used

# 调用函数并获取结果
container_name = 'ueransim-slice1'
cpu_usage, memory_used = get_container_stats(container_name)
print("CPU 使用率: ", cpu_usage)
print("内存使用率: ", memory_used)

来源：https://blog.csdn.net/weixin_44810982/article/details/130749254