Python实现模拟分割大文件及多线程处理的方法

本文实例讲述了Python实现模拟分割大文件及多线程处理的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

#!/usr/bin/env python
#--*-- coding:utf-8 --*--
from random import randint
from time import ctime
from time import sleep
import queue
import threading
class MyTask(object):
 """具体的任务类"""
 def __init__(self, name):
   self.name = name
   self._work_time = randint(1, 5)
 def work(self):
   print("Task ％s is start : ％s, sleep time= ％d" ％ (self.name, ctime(), self._work_time))
   sleep(self._work_time)
   print("Task ％s is end : ％s" ％ (self.name, ctime()))
class MyThread(threading.Thread):
 """多线程的类"""
 def __init__(self, my_queue):
   self.my_queue = my_queue
   super(MyThread, self).__init__()
 def run(self):
   while True:
     if self.my_queue.qsize() > 0:
       self.my_queue.get().work()
     else:
       break
def print_split_line(num=30):
 print("*" * num)
if __name__ == "__main__":
 print_split_line()
 import my_read_file
 # 分割文件
 sf = my_read_file.SplitFiles(r"F:\multiple_thread_read_file.txt", line_count=300)
 file_num = sf.split_file()
 queue_length = file_num
 my_queue = queue.LifoQueue(queue_length)
 threads = []
 for i in range(queue_length):
   file_name = sf.get_part_file_name(i)
   mt = MyTask(file_name)
   my_queue.put_nowait(mt)
 for i in range(queue_length):
   mtd = MyThread(my_queue)
   threads.append(mtd)
 for i in range(queue_length):
   threads[i].start()
 for i in range(queue_length):
   threads[i].join()
 print_split_line()

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

来源：http://blog.csdn.net/zhang_red/article/details/9056139