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pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

作者：spartanfuk　　发布时间：2021-03-14 02:22:22　

标签：pandas,时间转换,计算时间差

#pd.to_datetime函数


#读取数据
import pandas as pd
data = pd.read_csv('police.csv')

#将stop_date转化为datetime的格式的dataframe，存到stop_datetime
data['stop_datetime'] = pd.to_datetime(data.stop_date')

#自定义一个时间，计算时间差


data_new = pd.to_datetime('2006-01-01')
data['time_d'] = time_new - data.stop_datetime
data['time_d'].head()

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

#统计各年份和月份出现的次数


data.stop_datetime.dt.year.value_counts()
data.stop_datetime.dt.month.value_counts()

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

#提取年、月、日


#提取年
data['year'] = data.stop_datetime.dt.year
data['year'].head()

#提取月份
data['month'] = data.stop_datetime.dt.month
data['month'].head()

#提取日
data['day'] = data.stop_datetime.dt.day
data['day'].head()

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

#使用时间序列数据绘图


data['stop_time_datetime'] = pd.to_datetime(data.stop_time)
data.groupby(data.stop_time_datetime.dt.hour).drugs_related_stop.sum().plot()

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来源：https://blog.csdn.net/spartanfuk/article/details/82051656

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