TensorFlow打印tensor值的实现方法
作者：Panda_Peng 发布时间：2021-12-17 21:05:57
最近一直在用TF做CNN的图像分类，当softmax层得到预测结果后，我希望能够看到预测结果，以便和标签之间进行比较。特此补上，以便自己记忆。
我现在通过softmax层得到变量train_logits，如果我直接执行print(train_logits)时，得到的结果如下（因为我是134类分类，所以结果是（1,134）维）：
这貌似什么都看不出来。
其实tensorflow提供输出中间值方法方便debug。
这个函数就是[tf.Print]。
tf.Print(
input_,
data,
message=None,
first_n=None,
summarize=None,
name=None
)
参数:
input_: 通过此op的一个tensor.
data: 当此op被计算之后打印输出的tensor list。
message: 错误消息的前缀，是一个string。
first_n: 只记录first_n次. 总是记录负数;这是个缺省.
summarize: 对每个tensor只打印的条目数量。如果是None，对于每个输入tensor只打印3个元素。
name: op的名字.
返回值:
和input_相同的tensor.
将print(train_logits)修改为sess.run(tf.Print(train_logits,[train_logits]))后，得到的结果如下图：
发现值已经能够打印啦！但是只能输出3个条目，这是因为参数summarize默认只打印3个参数！
将sess.run(tf.Print(train_logits,[train_logits]))修改为sess.run(tf.Print(train_logits,[train_logits],summarize=134))后（我是134类分类），得到的结果如下图：
这样就能成功地打印tensor的中间结果了！以后调参、查看模型效果就直观多了！
来源：https://blog.csdn.net/qq_34484472/article/details/75049179
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