matplotlib绘制两点间连线的几种方法实现
作者:津津小可爱 发布时间:2021-07-27 09:02:24
标签:matplotlib,连线
为了找到matplotlib在两个点之间连线的方法真是费了好大功夫,本文主要介绍了 matplotlib绘制两点间连线的几种方法,具体如下
绘制方法 <1>
本文将通过最简单的模式拆解Matplotlib绘图的几个组成部分,将cover以下内容
1. Create a dataset
2. Create a canvas
3. Add data to canvas
4. Show the figure
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# create a dataset
points = np.linspace(-5, 5, 256)
y1 = np.tanh(points) + 0.5
y2 = np.sin(points) - 0.2
# create a canvas
fig, axe = plt.subplots(figsize=(7, 3.5), dpi=300)
# add data to canvas
axe.plot(points, y1)
axe.plot(points, y2)
# show the figure
fig.savefig('output/to.png')
plt.close(fig)
绘制方法<2> 使用pyplot绘制图像
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-3, 3, 256)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
绘制方法<3> 使用axes类绘制图像
使用axes使用subplot()绘制单一图像,使用subplots(nrows,ncols
)绘制多个图形
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-3, 3, 256)
y = np.sin(x)
ax = plt.subplot()
ax.plot(x, y)
绘制方法<4> 使用figure类绘制图像
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-3, 3, 256)
y = np.sin(x)
fig = plt.figure(dpi=300)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y)
fig.savefig('output/to.png')
plt.close(fig)
表示了图像的position。如果使用subplots,则有nrows
,ncols
, andindex
三个参数,其中idex从1开始,代表了左上角的图像
来源:https://blog.csdn.net/weixin_33918358/article/details/112486438
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