python进程间通信Queue工作过程详解

Process之间有时需要通信，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。

1. Queue的使用

可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递，Queue本身是一个消息列队程序，首先用一个小实例来演示一下Queue的工作原理：

import multiprocessing

q = multiprocessing.Queue(3) # 初始化的Queue对象，最多能put三条消息
q.put("消息1")
q.put("消息2")
print(q.full())
q.put("消息3")
print(q.full())

# 因为消息列队已满下面的try都会抛出异常，第一个try会等待2秒后再抛出异常，第二个Try会立刻抛出异常
try:
   q.put("消息4", True, 2)
except:
   print("消息已满，现有的消息为％d" ％ (q.qsize()))

try:
   q.put_nowait("消息4")
except:
   print("消息已满，现有的消息为％d" ％ (q.qsize()))

# 推荐的方式，先判断消息列队是否已满，再写入
if not q.full():
   q.put_nowait("消息4")

# 读取消息时，先判断消息列队是否为空，再读取
if not q.empty():
   for i in range(q.qsize()):
       print(q.get_nowait())

运行结果：

False
True
消息已满，现有的消息为3
消息已满，现有的消息为3
消息1
消息2
消息3

说明：

初始化Queue()对象时（例如：q=Queue()），若括号中没有指定最大可接收的消息数量，或数量为负值，那么就代表可接受的消息数量没有上限（直到内存的尽头）；

• Queue.qsize()：返回当前队列包含的消息数量；

• Queue.empty()：如果队列为空，返回True，反之False ；

• Queue.full()：如果队列满了，返回True,反之False；

• Queue.get([block[, timeout]])：获取队列中的一条消息，然后将其从列队中移除，block默认值为True

1）如果block使用默认值，且没有设置timeout（单位秒），消息列队如果为空，此时程序将被阻塞（停在读取状态），直到从消息列队读到消息为止，如果设置了timeout，则会等待timeout秒，若还没读取到任何消息，则抛出"Queue.Empty"异常；

2）如果block值为False，消息列队如果为空，则会立刻抛出"Queue.Empty"异常；

• Queue.get_nowait()：相当Queue.get(False)；

• Queue.put(item,[block[, timeout]])：将item消息写入队列，block默认值为True；

1）如果block使用默认值，且没有设置timeout（单位秒），消息列队如果已经没有空间可写入，此时程序将被阻塞（停在写入状态），直到从消息列队腾出空间为止，如果设置了timeout，则会等待timeout秒，若还没空间，则抛出"Queue.Full"异常；

2）如果block值为False，消息列队如果没有空间可写入，则会立刻抛出"Queue.Full"异常；

Queue.put_nowait(item)：相当Queue.put(item, False)；

2. Queue实例

我们以Queue为例，在父进程中创建两个子进程，一个往Queue里写数据，一个从Queue里读数据：

import multiprocessing
import time
import random

def write(q):
   """忘队列中写入数据"""
   for value in "ABCD":
       print("Put ％s to queue" ％ (value))
       q.put(value)
       time.sleep(random.random())

def read(q):
   """读取队列中的数据"""
   while True:
       if not q.empty():
           value = q.get(True)
           print("Get ％s from queue" ％ (value))
           time.sleep(random.random())
       else:
           break

if __name__ == "__main__":

q = multiprocessing.Queue()

pw = multiprocessing.Process(target=write, args=(q,))
   pr = multiprocessing.Process(target=read, args=(q,))

pw.start()
   pw.join()

pr.start()
   pr.join()

print('')
   print('所有数据都写入并且读完')

运行结果：

Put A to queue
Put B to queue
Put C to queue
Put D to queue
Get A from queue
Get B from queue
Get C from queue
Get D from queue

所有数据都写入并且读完

来源：https://www.cnblogs.com/zhangfengxian/p/10146219.html