Python中异常处理用法
作者:小小程序员ol 发布时间:2021-03-28 23:10:24
标签:Python,异常处理
为了保证程序的健壮性与容错性,即在遇到错误时候程序不会崩溃,我们需要对异常进行处理,
1.if进行处理,在错误发生之前进行预防
如果错误发生的条件是可预知的,我们需要用if进行处理,在错误发生之前进行预防
AGE=10
while True:
age=input('>>: ').strip()
if age.isdigit(): #只有在age为字符串形式的整数时,下列代码才不会出错,该条件是可预知的
age=int(age)
if age == AGE:
print('you got it')
break
2.用try..except:在错误发生之后进行处理
如果错误发生的条件是不可预知的,则需要用到try..except:在错误发生之后进行处理
#基本语法为
try:
被检测的代码块
except 异常类型:
try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑
#举例
#Python学习交流群:725638078
try:
f=open('a.txt')
g=(line.strip() for line in f)
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
except StopIteration:
f.close()
结尾给大家推荐一个非常好的学习教程,希望对你学习Python有帮助!
Python基础入门教程推荐:←点击左边蓝色文字就可以直接去观看
Python爬虫案例教程推荐:←点击左边蓝色文字就可以直接去观看
来源:https://www.cnblogs.com/python960410445/p/15608338.html


猜你喜欢
- 有没有办法更快一点? 有没有办法一次性收缩所有数据库? 代码如下:alter database 数据库名 set recovery simp
- 现在Ajax是一个相当火的东西,那么Ajax是什么呢?我的理解Ajax就是一个工具,就是一个客户端的技术,不管用何种服务器端技术都可以用Aj
- Python编写类的时候,每个函数参数第一个参数都是self,一开始我不管它到底是干嘛的,只知道必须要写上。后来对Python渐渐熟悉了一点
- 0.摘要在Python中,尤其是数组当中,对于一些异常值往往需要进行特殊处理。为了防止异常值与正常数据混淆,影响最终计算结果,常用的方法是将
- 单体最佳实践的由来对于很多初创公司来说,业务的早期我们更应该关注于业务价值的交付,并且此时用户体量也很小,QPS也非常低,我们应该使用更简单
- 做设计的时候,如何配色是经常让人头痛的问题,尽管很多时候,很多人都说对于色彩的掌握更多的是靠感觉,但是不得不说,感觉也是要有依据的。所以颜色
- Python的functools模块提供了很多有用的功能,其中一个就是偏函数(Partial function)。要注意,这里的偏函数和数学
- 简单使用最开始,我们用最短的代码体验一下logging的基本功能。import logginglogger = logging.getLog
- Git的使用基本教程git安装官网 msysgit.github.io(百度搜索git下载地址也行)下载git安装(路径选择你的路径或者默认
- 前言本人在学习go-micro中,用到Makefile,本人之前用过Makefile,但是不知道为什么这会就不能用了,我找了好多教程都没能解
- 1、range函数range(起始值,终点值,间隔)终点值不一定是最后一个取到的值得到的是range类的对象,最后用list转换为【】,In
- 1.<script language="javascript"> var str = "ajfhs
- 通常表中会有一个Create date 创建日期的字段,其它数据库均有默认值的选项。MySQL也有默认值timestamp,但在MySQL中
- 1.安装vscode和python3.7(安装路径在:E:\Python\Python37);2.打开vscode,在左下角点击设置图标选择
- 1.首先axios不支持vue.use()方式声明使用看了所有近乎相同的axios文档都没有提到这一点建议方式在main.js中如下声明使用
- 1. 概念map函数也是python中的一个内置函数,用法同之前讲过的filter函数类似。map在这里的意思是映射的意思,会根据提供的函数
- 一、乱码问题描述经常在爬虫或者一些操作的时候,经常会出现中文乱码等问题,如下原因是源网页编码和爬取下来后的编码格式不一致 二、利用
- 目的是为了检测出采集数据中的异常值。所以很明确,这种情况下的簇为2:正常数据和异常数据两大类1、安装相应的库import matplotli
- 本文实例讲述了mysql实现合并同一ID对应多条数据的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:如 :CREATE TABLE `c_class
- dictPython内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言种也称为map,使用键-值(key-value)