Python中关于元组 集合 字符串 函数 异常处理的全面详解

目录

• 元组

• 集合

• 字符串

• 1、字符串的驻留机制

• 2、常用操作

• 函数

• 1、函数的优点：

• 2、函数的创建：def 函数名（[输入参数])

• 3、函数的参数传递：

• 4、函数的返回值：

• 5、函数的参数定义：

• 6、变量的作用区域

• 7、递归函数：函数体内套用该函数本身

• 8、将函数存储在模块中

• 9、函数编写指南：

• Bug

• 1、Bug常见类型

• 2、常见异常类型

• 3、python异常处理机制

• pycharm开发环境的调试

• 编程思想

• （1）两种编程思想

• （2）类和对象的创建

元组

元组是不可变序列
多任务环境下，同时操作对象时不需要枷锁；
元组中存储的时对象的引用：
1）如果元组中对象本身是不可变对象，则不能再引用其他对象；
2）如果元组中的对象是可变对象，则可变对象的引用不允许改变，但数据可以改变。

集合

集合是可变类型的序列
集合没有value字典，存储内容的显示不是按照顺序
集合的元素不能重复

字符串

字符串是不可变序列

1、字符串的驻留机制

仅保存一份相同且不可变字符串，不同的值被存放再字符串驻留池中，python的驻留机制对相同的字符串只保留一份拷贝，后续创建相同字符串时，不会开辟新空间，而是把该字符串的地址赋给新创建的变量。
驻留机制的几种情况（交互模式）：
a）字符串长度为0或1时，产生驻留
b）符合标识符（含有字母、数字、下划线）的字符串，产生驻留
c）字符串只在编译时进行驻留，而非运行时
d）[-5，256]之间的整数数字，产生驻留
sys中的intern方法强制2个字符串指向同一个对象
pycharm对字符串进行了优化处理
驻留机制的优点：
a）优点：当需要值相同的字符串时，可以直接从字符串池里拿来使用，避免频繁的创建和销毁，提升效率和节约内存，因此拼接字符串和修改字符串时会比较影响性能的。
b）在需要进行字符串拼接时建议使用str类型的join方法，而非+，因为join（）方式时先计算出所有字符中的长度，然后再拷贝

2、常用操作

函数

1、函数的优点：

（1）复用代码
（2）隐藏实现细节
（3）提高可维护性
（4）提高可读性便于调试

2、函数的创建：def 函数名（[输入参数])

函数体
[return xxx]

3、函数的参数传递：

（1）函数调用时的参数传递：
位置实参：根据形参对应的位置进行实参传递，位置对应
例如def fuc1（a，b），调用时fuc1（10，20）
关键字实参：根据形参名称进行实参传递，
例如def fuc1（a，b），调用时fuc1（b=10，a=20）
（2)如果是不可变对象，在函数体内的修改不会影响实参的值
如果是可变对象，在函数体内的修改会影响实参的值

4、函数的返回值：

（1）函数返回多个值时，结果为元组
（2）函数返回一个值时，结果为原值
（3）函数没有返回值时，省略return

5、函数的参数定义：

（1）函数定义默认值参数：
函数定义时，给形参设置默认值，只有与默认值不符的时候才需要传递实参。
只传一个参数，未被定义的参数未默认值。
默认值参数注意一定要放在其他需要传递实参的形参最后。
（2）个数可变的位置参数：使用*定义，结果为一个元组，例如def fun1（*args）
个数可变的关键字形参：使用**定义，结果为一个字典，例如def fun1（**args）
如果要让函数接受不同类型的实参，必须在函数定义中将接纳任意数量实参的形参放在最后。 Python先匹配位置实参和关键字实参，再将余下的实参都收集到最后一个形参中。

6、变量的作用区域

局部变量：在函数内定义并使用，局部变量使用global声明，可变为全局变量
全局变量：在函数外定义的变量，函数内外都可以使用。

7、递归函数：函数体内套用该函数本身

（1）递归的组成部分：递归调用与递归终止条件
（2）递归的调用过程：每递归调用一次函数，都会在栈内分配一个栈帧。
每执行完一次函数，都会释放相应的空间。
（3）递归的优缺点：缺点占内存多，效率低下；优点思路和代码简单。

例如求阶层:
def fuc1(n):
 if n==1:
   return 1
  else:
    return n*fuc1(n)
print(fuc1(10))

例如斐波那契数列：
def fib(n):
 if n==1:
   return 1
 elif n==2:
   return 2
 elif :
   return fib(n-1)+fib(n-2)

8、将函数存储在模块中

将函数存储在被称为模块的独立文件中，再将模块导入到主程序中
（1）导入整个模块：模块是扩展名为.py的文件，包含要导入到程序中的代码。
import 模块名
模块名.函数名（)
（2）导入特定函数：from module_name import function_0, function_1, function_2
（3）使用 as 给函数指定别名：from 模块 import 原函数名 as 新函数名
（4）使用 as 给模块指定别名：import 原模块名 as 新模块名
（5）导入模块中的所有函数：from 模块 import *

9、函数编写指南：

（1）名称：具有描述性，只使用小写字母和下划线
（2）注释：跟在函数定义后
（3）形参：指定默认值时等号两边不要有空格
（4）关键字实参：等号两边不要有空格
（5）长度：每行代码最好不超过79个字符；如果形参太多，可在函数定义中输入左括号后按回车键，并在下一行按两次Tab键，从而将形参列表和只缩进一层的函数体区分开来。
（6）分隔：每个函数之间用两行空行分开
（7）import:一般所有import都放在文件开头

Bug

1、Bug常见类型

A、错误点不熟悉导致
（1）输入的内容默认为字符型，用字符型进行数字计算、比较等。解决方案：转化为数字类型
（2）while循环未实现定义变量，变量未改变
（3）中英文符号混用
（4）一个等号时赋值，两个等号时等于
（5）缩进错误
（6）忘了冒号：如if语句，循环语句，else子句等
（7）字符串拼接的时候，把字符串和数字拼在一起
B、知识不熟练导致
（1）索引越界
（2）append()方法不熟练，append每次只能添加一个元素，只对列表。
C、思路不清导致的问题
解决方案：（1）print打印输出；（2）使用注释暂时注释掉部分代码
D、被动掉坑：
程序代码逻辑没有错，只是因为用户错误操作或者一些例外情况而导致的程序崩溃。
例如：

a=int(input('请输入一个整数')）
b=int(input('请输入另一个整数'))
result=a/b
print（'结果为'，result)
#若a输入为q则报错
#若b输入为0也报错

解决方法：python提供异常处理机制，可以在异常出现时即时捕获，然后内部消化，让程序继续运行。例如：
1、try except结构

try:#下为可能出现问题的代码
 a=int(input('请输入一个整数')）
 b=int(input('请输入另一个整数'))
 result=a/b
 print（'结果为'，result)
except ZeroDivisionError
 print('对不起，除数不允许为0')
print('程序结束')

2、多个excep结构：捕捉异常的顺序按照先字类后父类的顺序，为了避免遗漏可能出现的异常，可以在最后增加BaseException。例如：

try:
 a=int(input('请输入一个整数')）
 b=int(input('请输入另一个整数'))
 result=a/b
except ZeroDivisionError:
 print('对不起，除数不允许为0')
except ValueError:
 print('不能将字符串转换为数字')
except BaseException as e:
 print(e)

3、try except else结构（不知道会出什么错误的情况）

try:
 a=int(input('请输入一个整数')）
 b=int(input('请输入另一个整数'))
 result=a/b
except BaseException as e:
  print('出错了')
  print(e)
else:
  print('结果为'，result)

4、try except else finally结构（finally块无论是否发生异常都会被执行，能用来释放try块中申请的资源）

try:
 a=int(input('请输入一个整数')）
 b=int(input('请输入另一个整数'))
 result=a/b
except BaseException as e:
  print('出错了')
  print(e)
else:
  print('结果为'，result)
finally:
  print('谢谢您的使用')
print('程序结束')

2、常见异常类型

3、python异常处理机制

traceback模块（打印异常信息）

import traceback
try:
 print(1/0)
except:
 traceback.print_exc()

pycharm开发环境的调试

（1）断电
程序运行到此处，暂时挂起，停止执行。此时可以详细观察程序的运行情况，方便做出进一步的判断。
（2）进入调试视图
进入调试视图的三种方式：
1）单击工具栏上的按钮（小虫子）
2）右键单击编辑区：点击：debug模块名
3）快捷键：shift+F9

编程思想

（1）两种编程思想

（2）类和对象的创建

1）类：多个类似事物组成的群体的统称，能够帮助我们快速理解和判断事物的性质。
2）对象：实例或对象，可以是类的具体，python中一切皆对象。
3）创建：

#创建：
class Student:         #Student为类的名称，可以由多个单词组成，要求首字母大写，其余小写
 pass#没想好的情况下
#类的组成
#1、类属性
 native_pace='吉林'#直接写在类里的变量，称为类属性
#2、实例方法
 def eat(self):
   print('学生在吃饭...')#在类之外定义称为函数，类之内定义的称为方法
#3、静态方法
 staticmathod
 def method():
   print('静态方法')
#4、类方法
 classmethod
 def cm(cls):
   print('类方法')

来源：https://blog.csdn.net/tcs066/article/details/120621653