python sorted方法和列表使用解析
作者:老鱼的故事 发布时间:2021-07-09 05:32:41
标签:python,sort,ed,方法,列表
这篇文章主要介绍了python sorted方法和列表使用解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
一、基本形式列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的。排序,数字、字符串按照ASCII,中文按照unicode从小到大排序
如果有一个人排序好的副本,同时保持原有的列表不变,怎么实现呢?
注意:y=x通过分片操作将列表x的元素全部拷贝给y,如果简单的把X赋值给Y:y=x,y和x还是指向同一个列表,并没有产生新的副本。另一种获取已排序的列表副本的方法是使用sorted函数:
sorted返回一个有序的副本,并且类型总是列表,如下:
二、可选参数
sort方法还有两个选参数:key和Reverse
1、key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数
2、reverse实现降序排序,需要提供一个布尔值
True为正序排列,False为倒序排列
三、例子例子:列表按照其中每一个值的绝对值排序
列表按照每一个元素的len排序
sort和sorted
注意a.sort()已改变其结构,b=a.sort()是错误的写法
来源:https://www.cnblogs.com/oldfish123/p/11740902.html


猜你喜欢
- 一、Base64编码原理步骤1:将所有字符转化为ASCII码;步骤2:将ASCII码转化为8位二进制;步骤3:将二进制3个归成一组(不足3个
- 使用了smtplib等第三方库,进行发送邮件,完成邮件报警功能如下是实例 :#!/usr/bin/pythonimport globimpo
- ORM 查询管理器对于 ORM 定义: 对象关系映射, Object Relational Mapping, ORM, 是一种程序设计技术,
- 内容简介随着大数据时代到来,网络信息量也变得更多更大,基于传统搜索引擎的局限性,网络爬虫应运而生,本书从基本的爬虫原理开始讲解,通过介绍Pt
- 先来看查看效果:在代码连接数据库后,并且执行三条sql后,将mysql直接重启掉,故我们的连接池连接均是不ok的,所以,它会全部删除再抓新的
- 摘要:对动态SQL的程序开发进行了总结,并结合笔者实际开发经验给出若干开发技巧。 关键词:动态SQL,PL/SQL,高性能 1. 静态SQL
- 在进行浮动布局时,大多数人都深知,在必要的地方进行浮动清理:<div style="clear:both;">
- 前言本文主要给大家介绍了关于python子类调用父类函数的相关内容,Python中子类中的__init__()函数会覆盖父类的函数,一些情况
- Form介绍在HTML页面中利用form表单向后端提交数据时,都会写一些获取用户输入的标签并且用form标签把它们包起来。与此同时我们在好多
- Cookie 对象是一种以文件(Cookie文件)的形式保存在客户端硬盘的Cookies文件夹中的数据信息(Cookie数据)。Cookie
- chr()函数与ord()函数解析chr()函数用一个范围在 range(256)内的(就是0~255)整数作参数,返回一个对应的字符。返回
- websocketWebsocket只是一个网络通信协议就像 http、ftp等都是网络通信的协议;不要多想;相对于HTTP这种非持久的协议
- 数据增强的必要性深度学习在最近十年得以风靡得益于计算机算力的提高以及数据资源获取的难度下降。一个好的深度模型往往需要大量具有label的数据
- 归并排序思路:将数组不断二分,然后合并为有序数组C++实现:void mergeSort(T arr[], int left,int rig
- Python 字符串描述Python rstrip() 删除 string 字符串末尾的指定字符(默认为空格).语法rstrip()方法语法
- python selenium 获取接口数据。selenium没有直接提供查询的函数,但是可以通过webdriver提供的API查询,使用的
- 作为一名网站开发WEB前端工程师,对自己开发的网站项目应该尽可能地对其性能进行优化,现在互联网上搜索到的网站性能优化多是翻译转载自 Yaho
- 代码如下所示:import osimport requestsimport datetimefrom Crypto.Cipher impor
- 这篇文章主要介绍了Django rstful登陆认证并检查session是否过期代码实例,下面我们可以来一起学习一下。一:restful用户
- CUDA的线程与块GPU从计算逻辑来讲,可以认为是一个高并行度的计算阵列,我们可以想象成一个二维的像围棋棋盘一样的网格,每一个格子都可以执行