Oracle Index 的三个问题（2）

第二讲、索引也有好坏

　　索引有 B tree 索引， Bitmap 索引， Reverse b tree 索引， 等。最常用的是 B tree 索引。 B 的全称是Balanced , 其意义是，从 tree 的 root 到任何一个leaf ，要经过同样多的 level. 索引可以只有一个字段（Single column）, 也可以有多个字段（Composite）,最多32个字段，8I 还支持 Function-based index. 许多developer 都倾向于使用单列B 树索引。

　　所谓索引的好坏是指：

　　1，索引不是越多越好。特别是大量从来或者几乎不用的索引，对系统只有损害。OLTP系统每表超过5个索引即会降低性能，而且在一个sql 中， Oracle 从不能使用超过 5个索引。

　　2，很多时候，单列索引不如复合索引有效率。

　　3，用于多表连结的字段，加上索引会很有作用。

　　那么，在什么情况下单列索引不如复合索引有效率呢？有一种情况是显而易见的，那就是，当sql 语句所查询的列，全部都出现在复合索引中时，此时由于 Oracle 只需要查询索引块即可获得所有数据，当然比使用多个单列索引要快得多。（此时，这种优化方式被称为 Index only access path）

　　除此之外呢？我们还是来看一个例子吧：

　　在 HP（Oracle 8.1.7） 上执行以下语句：


　　一开始，我们有两个单列索引：I_mytabs1(coid), I_mytabs2(issuedate), 下面是执行情况：


　　可以看到，它读取了7000个数据块来获得所查询的 6000多行。

　　现在，去掉这两个单列索引，增加一个复合索引I_mytabs_test ( coid, issuedate), 重新执行，结果如下：


　　可以看到，这次只读取了300个数据块。

　　7000块对300块，这就是在这个例子中，单列索引与复合索引的代价之比。这个例子提示我们， 在许多情况下，单列索引不如复合索引有效率。

　　可以说，在索引的设置问题上，其实有许多工作可以做。正确地设置索引，需要对应用进行总体的分析。
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第三讲、索引再好，不用也是白搭

　　抛开前面所说的，假设你设置了一个非常好的索引，任何傻瓜都知道应该使用它，但是Oracle 却偏偏不用，那么，需要做的第一件事情，是审视你的 sql 语句。

　　Oracle 要使用一个索引，有一些最基本的条件：

　　1， where 子句中的这个字段，必须是复合索引的第一个字段；

　　2， where 子句中的这个字段，不应该参与任何形式的计算

　　具体来讲，假设一个索引是按 f1, f2, f3的次序建立的，现在有一个 sql 语句, where 子句是 f2 = : var2, 则因为 f2 不是索引的第1个字段，无法使用该索引。

　　第2个问题，则在我们之中非常严重。以下是从 实际系统上面抓到的几个例子：


　　以上的例子能很容易地进行改进。请注意这样的语句每天都在我们的系统中运行，消耗我们有限的cpu 和 内存资源。

　　除了1，2这两个我们必须牢记于心的原则外，还应尽量熟悉各种操作符对 Oracle 是否使用索引的影响。这里我只讲哪些操作或者操作符会显式（explicitly）地阻止 Oracle 使用索引。以下是一些基本规则：

　　1， 如果 f1 和 f2 是同一个表的两个字段，则 f1>f2, f1>=f2, f1

　　2， f1 is null, f1 is not null, f1 not in, f1 !=, f1 like ‘％pattern％';

　　3， Not exist

　　4， 某些情况下，f1 in 也会不用索引；

　　对于这些操作，别无办法，只有尽量避免。比如，如果发现你的 sql 中的 in 操作没有使用索引，也许可以将 in 操作改成 比较操作 + union all。笔者在实践中发现很多时候这很有效。

　　但是，Oracle 是否真正使用索引，使用索引是否真正有效，还是必须进行实地的测验。合理的做法是，对所写的复杂的 sql, 在将它写入应用程序之前，先在产品数据库上做一次explain . explain 会获得Oracle 对该 sql 的解析（plan）,可以明确地看到 Oracle 是如何优化该 sql 的。

　　如果经常做 explain, 就会发现，喜爱写复杂的 sql 并不是个好习惯，因为过分复杂的sql 其解析计划往往不尽如人意。事实上，将复杂的 sql 拆开，有时候会极大地提高效率，因为能获得很好的优化。当然这已经是题外话了。