Linux下Resin+JSP+MySQL安装和配置(4)
来源:asp之家 发布时间:2009-09-01 10:38:00
标签:mysql,linux,安装
4.配置系统,使用httpd可以自启动.
拷贝/usr/local/apache2/apachectl到/etc/rc.d/init.d/httpd
# cp /usr/local/apache2/apachectl /etc/rc.d/init.d/httpd
# cd /etc/rc.d/rc3.d
# ln -s /etc/rc.d/init.d/httpd S80httpd
这样,系统在启动时可自动加载apache.
三.安装MySQL
1.分别安装服务器端
# rpm -ivh MySQL-server-4.1.12-1.i386.rpm
服务器端安装完后会自动启动MySQL服务
# rpm -ivh MySQL-client-4.1.12-1.i386.rpm
2.测试
# mysqlshow
如果出mysql和test两个数据库,即说明已正确安装
四.安装Resin
1.解压和安装
# cd /usr/local
# tar zxvf /down/resin-3.0.13.tar.gz
# cd resin-3.0.13
# ./configure --with-java-home=/usr/java/jdk1.5.0 --with-apxs=/usr/local/apache2/bin/apxs
# make
# make install


猜你喜欢
- 本文实例讲述了Python使用Flask-SQLAlchemy连接数据库操作。分享给大家供大家参考,具体如下:需要安装flaskpip in
- django框架默认将session保存到数据库中,在高并发访问无疑会影响服务器性能,因此最好将session保存到redis中避免直接从数
- 1.Vue父子组件通信方式父子组件通信方式一般为props和emit组合使用,那么在不同的文件中应该如何使用呢?|.vue文件和.jsx文件
- Torch.stack()1. 概念在一个新的维度上连接一个张量序列2. 参数tensors (sequence)需要连接的张量序列dim
- 主要利用了setTimeout(),递归和String.substring();做出的效果就像是有一个打字员在打字.<!doctype
- 试官: 听说你熟悉python,那么你能简单阐述一下python的装饰器、生成器以及迭代器么?我: emm, 我不清楚,我只是了解过pyth
- 本文为大家分享了Ubuntu18.04安装mysql5.7.23的具体方法,供大家参考,具体内容如下参考文章:Ubuntu 18.04 安装
- 如何实现像腾讯QQ聊天窗口中文字链接提醒效果。完善了部分代码...比如,在不是连接的地方单击的时候,把那个提示关闭掉...在复制不成功的时候
- python语句与语法1.python简单语句的基本介绍>>> while True: #简单的while循环... re
- 总经一下前段时间用于的jQuery方法:find及children。需要的朋友可以参考下。首先看看英文解释吧: children方法:fin
- 前言酷狗、网抑云和 QQ 音乐都有桌面歌词功能,这篇博客也将使用 pyqt 实现桌面歌词功能,效果如下图所示:代码实现桌面歌词部件 
- 本文实例讲述了JavaScript实现彩虹文字效果的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:<HTML><HEAD>&
- 元素的CSS样式,除了包括内联的(即通过style属性加上的)样式定义外,还有页面嵌入的css和外部引入的css两种方式。但在JS中通过el
- 以下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 100
- MaxDB和MySQL是独立的数据库管理服务器。系统间的协同性是可能的,通过相应的方式,系统能够彼此交换数据。要想在MaxDB和MySQL之
- 公网与私有网络的判断其实十分简单,只要记住私有网络的三个网段。不过,对于记性不好的人或者学识不是很高的机器来说,有一种判断方法还是有必要的。
- 一、前言在Python中,类表示具有相同属性和方法的对象的集合。在使用类时,需要先定义类,然后再创建类的实例,通过类的实例就可以访问类中的属
- vscode安装python库1.已经在vscode中装了python并配置好python运行环境。检查是否正确配置好运行环境,按Windo
- 前面的话一般的程序语言,表示空的只有null,但javascript的设计者Brendan Eich却设计了一个undefined,这无疑增
- 初步认识k-means翻译过来就是K均值聚类算法,其目的是将样本分割为k个簇,而这个k则是KMeans中最重要的参数:n_clusters,