Bowman vs Google-设计与数据彼此相互需要

在这个星期Doug Bowman离开谷歌的Twitter引发了很多激烈的讨论.在残酷的诚实邮件中,Doug Bowman援引谷歌”限制性的数据驱动工程文化”扼杀了设计创新.

大多数后续谈话已经出现了很多拥护者-Doug Bowman的捍卫者.其他人说,不管设计师有什么感觉,谷歌有权利那么做.我的观点是:这两个故事都是不完整的.

【体会】

根本的问题是,设计是一门综合学科,而数据分析适用于教条,是一种还原学科.决不像誓言那样不会相互作用,这两个学科相互需要的程度很大.设计师帮助组织经验系统的级别(视觉层次,内容层次,信息架构,可用性规则,交互设计),而量化指标的关键就是验证决定.当分析被视为发明的主要驱动力时,问题出现了.-这就像针对草稿表设置皮尺一样,期待它设计出壮观的建筑.放心,天才不是在皮尺上.

艺术家和设计师有什么区别?艺术家没有更多的限制,设计师不同.因为设计师永远是在做一个平衡美学与可用性的事情,这也是为什么我们不叫他们艺术家的原因,而尊敬的称其为设计师了.所有学科（工程，设计，研发，营销，销售，质量保证，产品，法律，客户服务等） ，他们之间魔术般相互作用.度量在学科之间是一个绝对关键的接口,但是当仅被一个学科掌握和控制的时候,他们能够极大地限制了潜在的其他学科.

【问题】

如何使设计师把设计思想与智能地使用数据紧密结合起来，以提高它们的战略影响力?

【答案】

March 22nd, 2009 by Tom Chi

详细内容请见Tom Chi的原文请猛点here.

附上一种版本的《Goodbye, Google》翻译：

简介

Douglas Bowman
Google首席视觉设计师，2002年于旧金山创建Stopdesign，为Google、Blogger等公司设计页面及应用，2006年加盟Google，负责视觉设计，2009.3.20离开Google。

第一部分[共两部分]

今天是我在Google的最后一天。

约在三年前，我开始了在Google的工作。从零开始创建视觉设计团队、幸运的是我聘请到了一支由非常优秀的设计师组成的团队。我们将视觉设计作为一门学科带进了Google，而且我们一起做了非常出色的工作。我非常为我的团队而骄傲，祝福他们，还将有很多挑战性的工作在前方等待他们，但是于我而言，离别的时刻到了。

我有别的事情在召唤吗？是的，这个问题将包含在第二部分。所以我的离开仅仅是离职[译注:意指不是离开设计]，但是我也不会为我离职的原因来涂脂抹粉。Google的经营规模是早期吸引我的一个原因，可能影响数百万人？在哪儿签字？[译注：意指同意加入]不幸的是，我当时没有看到背后隐藏的一个小问题。

当我加入Google并成为公司的第一位视觉设计师时，Google已经七岁了，七年对于一个没有经受过一流训练的设计师的公司来说是漫长的。当时Google的员工中有很多的设计师，但是大多数设计师是计算机学科[CS]或者人机交互[HCI]学科出身。 而且这些设计师中没有一个在高级别，被尊重的管理层职位。没有一个能够通晓设计的原则与要素的人在[或者接近]掌舵，一个公司的设计决策最终被耗为乌有。当每一次新的设计决策出现时，批评者们大喊犯规。没有信念，疑惑滋生，注定失败。“这是正确的举措吗？”当一个公司充斥着工程师，它就工程化的去解决问题。把每个决策简化为一个简单的逻辑问题。从不考虑主观因素，唯数据是从。数据反应不错？Ok,发布。数据反应不好？回到图板。最终数据成为了每次决策的主要依据，这僵化了整个公司并且扼杀了作出任何大胆设计决定的可能。

是的，的确在Google一个团队[译注:意指视觉设计团队]是无法在两种蓝色之间有决定权的。所以他们测试了41种蓝色调[译注:可能是google首页左上方的工具条,我不确定]来看看哪个表现更好。我最近甚至有一次讨论关于Border应当是3、4还是5个像素宽度这种问题，并且要求证明自己的观点。我无法在这种环境下继续工作。我已经变得厌倦了争论这种细小差别的设计决策。在这个世界上还有更多激动人心的设计要去探寻。

我不能说Google这种依赖数据是错误的，而且我不能确切的指出财务问题或者用户数缩减来证明这些做法统统是错的。毕竟，这与数十亿股东资金休戚相关。公司有数百万全球各地的用户，这不是一个简单的任务。Google动力十足，而且管理层找到了良性运转的方式。当我加入时，我本来以为有可能帮助Google改变原有的设计理念。但是我最终明白了在我到来前Google的设计理念存在已久了。Google就像是一艘超级航母，而我只是一个试图把它推到正确方向上的小橡皮艇。

有曾经在Google工作过的机会，我很感恩。我学到的比我曾认为将要学到的更多。我会怀念那些免费的食品，我会怀念偶尔的按摩,我会怀念那些作家、政要和名流们的演讲或演出。我会怀念有机会在那些酷玩[cool toy]还没有公布于世之前去体验。最重要的是，我会怀念曾经和一群我所知道的最聪明绝伦才华横溢的人一起工作的日子。但是，我不会怀念那个将数据视为裁决之剑的设计理念。