SQL进行排序、分组、统计的10个新技巧（2）
作者：lll 发布时间：2009-01-23 13:59:00
这样看来，这两个语句存在冲突，你可能不会以这种方式使用关键字ALL。当你使用聚合函数计算某一列时，使用ALL关键字可能会很方便。例如，下面的语句计算每个肯塔基州ZIP中的顾客数，同时，还会显示其它的ZIP值。
SELECT ZIP, Count(ZIP) AS KYCustomersByZIP FROM
CustomersWHEREState = 'KY' GROUP BY ALL ZIP
结果分组包括潜在数据中的所有ZIP值，然而，对于那些不是肯塔基州ZIP分组的聚合列(KYCustomersByZIP)将会显示0。远程查询不支持GROUP BY ALL。
5.分组后筛选数据
WHERE语句在GROUP BY语句之前进行计算。当你需要在分组之后筛选数据时，可以使用HAVING语句。通常情况下，WHERE语句和HAVING语句的返回结果是一样的，但是值得注意的是这两个语句不可互换。当你迷惑时，可以遵循下面的说明：使用WHERE语句过滤记录，使用HAVING语句过滤分组。
一般情况，你会使用HAVING语句和某个聚合函数计算一个分组。例如，下面的语句返回一个唯一的ZIP编码列，但是可能不会包含潜在数据源中所有的ZIP。
SELECT ZIP, Count(ZIP) AS CustomersByZIP FROM
Customers GROUP BY ZIP HAVING Count(ZIP) = 1
只有那些包含一位顾客的分组显示在结果中。
6.进一步了解WHERE和HAVING语句
如果你对何时应该使用WHERE，何时使用HAVING仍旧很迷惑，请遵照下面的说明：
WHERE语句在GROUP BY语句之前；SQL会在分组之前计算WHERE语句。
HAVING语句在GROUP BY语句之后；SQL会在分组之后计算HAVING语句。
7.使用聚合函数统计分组数据
分组数据可以帮助我们分析数据，但是有时我们可能需要更多的信息而不仅仅是分组。你可以使用聚合函数来统计分组数据。例如，下面的语句显示每批订购单的总价钱。
SELECT OrderID, Sum(Cost * Quantity) AS OrderTotal
FROM Orders GROUP BY OrderID
对于其它的分组来说，SELECT和GROUP ＢＹ列必须匹配。而SELECT语句包含聚合函数时这一规则是一个例外。
0
投稿猜你喜欢
- 本文实例讲述了Python将阿拉伯数字转换为罗马数字的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：def numToRomanNum(Nu
- 案例展示电影详情,传递电影的id.从search.vue传递到movie.vuemethods: {showMovie(e){var tra
前言个人感觉骨架提取提取的就是开运算过程的不可逆。一.算法步骤1.算法步骤首先上一下比较官方的算法步骤：1.获得原图像的首地址及图像的宽和高- 本节内容0、列表常用功能汇总1、定义列表2、访问列表中的元素3、切片4、追加5、插入6、修改7、拷贝8、删除9、扩展10、统计11、翻转12
- 例如数据 列Namename abcd最后的结果a*b*c*d*declare @test table( namevarchar(10))&
- 很多时候我们的redis的IP地址一般都是默认的127.0.0.1代表只能接受本机的访问，因此我们其他机器上想要访问这个redis的时候，就
- 前言Python语言提供了Socket套接字来实现网络通信。Python的应用程序通常通过Socket"套接字"向网络发
- pandas模块pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同
- 本文实例为大家分享了python生成验证码图片代码，分享给大家供大家参考，具体内容如下基本上大家使用每一种网络服务都会遇到验证码，一般是网站
- 1. test.txt文件，数据以逗号分割，第一个数据为x坐标，第二个为y坐标，数据如下：1.1,22.1,23.1,34.1,540,38
- 训练完目标检测模型之后，需要评价其性能，在不同的阈值下的准确度是多少，有没有漏检，在这里基于IoU(Intersection over Un
- go redis 集合操作--saddredis的go语言包，我们使用官方推荐的redigo，https://github.com/gary
- 今天比较忙，水一下下面的代码来源于这个视频里面提到的，github 的链接为：github.com/mikeckenned…（本地下载）第一
- 一 基本知识millisecond 毫秒microsecond 微秒 nanosecond 纳秒1秒=1000毫秒 1毫秒=1000微秒 1
- 之前看到过很多头条，说哪国某人坚持了多少年自学使用excel画画，效果十分惊艳。 对于他们的耐心我十分敬佩。 但是作为一个程序员，自然也得挑
- 第一次见到《Web标准和SEO应用实践》是在我们UCD书友会《设计沟通十器》新书发布现场，机械工业出版社的朋友还带了很多相关新书过来，当时本
- 前言字典为动词“to yield”给出了两个释义：产出和让步。对于 Python 生成器中的 yie
- 【OpenCV】⚠️高手勿入! 半小时学会基本操作⚠️图像处理概述OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天
- 作为课代表，经常要做的两件事是：帮忙发作业和帮忙收作业，而且很多时候是通过邮件来完成的，如果手动一封一封的收取和发送就很浪费时间——人生苦短
- pyautogui是一个可以控制鼠标和键盘的python库，类似的还有pywin32。pyautogui的安装pip3 install py
