SQL Server 数据库操作实用技巧锦集(2)
作者:唐云武 发布时间:2009-01-20 13:20:00
8.删除数据库中重复数据的几个方法
数据库的使用过程中由于程序方面的问题有时候会碰到重复数据,重复数据导致了数据库部分设置不能正确设置。
方法一:
declare @max integer,@id integer
declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) > 1
open cur_rows
fetch cur_rows into @id,@max
while @@fetch_status=0
begin
select @max = @max -1
set rowcount @max
delete from 表名 where 主字段 = @id
fetch cur_rows into @id,@max
end
close cur_rows
set rowcount 0
方法二:
有两个意义上的重复记录:一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。
A、对于第一种重复,比较容易解决可使用:
select distinct * from tableName
就可以得到无重复记录的结果集。
如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留1条),可以按以下方法删除:
select distinct * into #Tmp from tableName
drop table tableName
select * into tableName from #Tmp
drop table #Tmp
发生这种重复的原因是表设计不周产生的,增加唯一索引列即可解决。
B、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录,操作方法如下:
假设有重复的字段为Name,Address,要求得到这两个字段唯一的结果集:
select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName
select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID
select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)
最后一个select即得到了Name,Address不重复的结果集(但多了一个autoID字段,实际写时可以写在select子句中省去此列)。
9.更改数据库中表的所属用户的两个方法
大家可能会经常碰到一个数据库备份还原到另外一台机器结果导致所有的表都不能打开了,原因是建表的时候采用了当时的数据库用户,更改某个表:
exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'
存储更改全部表:
CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch
@OldOwner as NVARCHAR(128),
@NewOwner as NVARCHAR(128)
AS
DECLARE @Name as NVARCHAR(128)
DECLARE @Owner as NVARCHAR(128)
DECLARE @OwnerName as NVARCHAR(128)
DECLARE curObject CURSOR FOR
select 'Name' = name,
'Owner' = user_name(uid)
from sysobjects
where user_name(uid)=@OldOwner
order by name
OPEN curObject
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
BEGIN
if @Owner=@OldOwner
begin
set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name)
exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner
end
-- select @name,@NewOwner,@OldOwner
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
END
close curObject
deallocate curObject
GO
10.SQL SERVER中直接循环写入数据
declare @i int
set @i=1
while @i<30
begin
insert into test (userid) values(@i)
set @i=@i+1
end
11.无数据库日志文件恢复数据库方法两则
数据库日志文件的误删或别的原因引起数据库日志的损坏:
方法一:
1.新建一个同名的数据库;
2.再停掉SQL Server(注意不要分离数据库);
3.用原数据库的数据文件覆盖掉这个新建的数据库;
4.再重启SQL Server;
5.此时打开企业管理器时会出现置疑,先不管,执行下面的语句(注意修改其中的数据库名);
6.完成后一般就可以访问数据库中的数据了,这时,数据库本身一般还要问题,解决办法是,利用数据库的脚本创建一个新的数据库,并将数据导进去就行了。
USE MASTER
GO
SP_CONFIGURE 'ALLOW UPDATES',1 RECONFIGURE WITH OVERRIDE
GO
UPDATE SYSDATABASES SET STATUS =32768 WHERE NAME='置疑的数据库名'
Go
sp_dboption '置疑的数据库名', 'single user', 'true'
Go
DBCC CHECKDB('置疑的数据库名')
Go
update sysdatabases set status =28 where name='置疑的数据库名'
Go
sp_configure 'allow updates', 0 reconfigure with override
Go
sp_dboption '置疑的数据库名', 'single user', 'false'
Go
方法二:
1、设置数据库为紧急模式;
2、停掉SQL Server服务;
3、把应用数据库的数据文件XXX_Data.mdf移走;
4、重新建立一个同名的数据库XXX;
5、停掉SQL服务;
6、把原来的数据文件再覆盖回来;
7、运行以下语句,把该数据库设置为紧急模式;
8、运行。
“Use Master
Go
sp_configure 'allow updates', 1
reconfigure with override
Go”
执行结果:
DBCC 执行完毕。(如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。)已将配置选项 'allow updates' 从 0 改为 1。请运行 RECONFIGURE 语句以安装,接着运行“update sysdatabases set status = 32768 where name = 'XXX'”。
执行结果:
重启SQL Server服务;运行以下语句,把应用数据库设置为Single User模式;运行“sp_dboption 'XXX', 'single user', 'true'”。
执行结果:
命令已成功完成;做DBCC CHECKDB;运行“DBCC CHECKDB('XXX')”。
执行结果:
'XXX' 的 DBCC 结果;'sysobjects' 的 DBCC 结果;对象 'sysobjects' 有 273 行,这些行位于 5 页中;'sysindexes' 的 DBCC 结果;对象 'sysindexes' 有 202 行,这些行位于 7 页中;'syscolumns' 的 DBCC 结果。
运行以下语句把系统表的修改选项关掉,运行“sp_resetstatus "XXX":
go
sp_configure 'allow updates', 0
reconfigure with override
Go”
执行结果:
在 sysdatabases 中更新数据库 'XXX' 的条目之前,模式 = 0,状态 = 28(状态 suspect_bit = 0),没有更新 sysdatabases 中的任何行,因为已正确地重置了模式和状态。没有错误,未进行任何更改。
DBCC 执行完毕。(如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。)已将配置选项 'allow updates' 从 1 改为 0。请运行 RECONFIGURE 语句以安装;重新建立另外一个数据库XXX.Lost。
DTS导出向导:
运行DTS导出向导;复制源选择EmergencyMode的数据库XXX,导入到XXX.Lost,选择“在SQL Server数据库之间复制对象和数据”,试了多次,好像不行,只是复制过来了所有表结构,但是没有数据,也没有视图和存储过程,而且DTS向导最后报告复制失败;所以最后选择“从源数据库复制表和视图”,但是后来发现,这样总是只能复制一部分表记录;于是选择“用一条查询指定要传输的数据”,缺哪个表记录,就导哪个;视图和存储过程是执行SQL语句添加的。
12.维护Sql Server中表的索引
在使用和创建数据库索引中经常会碰到一些问题,在这里可以采用一些另类的方法解决:
第一步:查看是否需要维护,查看扫描密度/Scan Density是否为100%:
declare @table_id int
set @table_id=object_id('表名')
dbcc showcontig(@table_id)
第二步:重构表索引:
dbcc dbreindex('表名',pk_索引名,100)
重做第一步,如发现扫描密度/Scan Density还是小于100%则重构表的所有索引:
dbcc dbreindex('表名','',100)


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