带你深入了解MySQL语句优化的基本原则（2）

在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.53,0.53,0.53,0.54,0.53,0.53,0.54,0.54 共找到836条记录

sql语句C:

select * from users where username like '％许';
 
在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.51,0.51,0.52,0.52,0.51,0.51,0.52,0.51 共找到7条记录

为username列添加索引:

create index usernameindex on users(username(6));
 
再次查询：

sql语句A:

select * from users where username like '％许％';
 
在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.35,0.34,0.34,0.35,0.34,0.34,0.35,0.34 共找到960条记录

sql语句B:

select * from users where username like '许％';
 
在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.06,0.07,0.07,0.07,0.07,0.07,0.06,0.06 共找到836条记录

sql语句C:

select * from users where username like '％许';

在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.32,0.31,0.31,0.32,0.31,0.32,0.31,0.31 共找到7条记录

在实验过程中，我没有另开任何程序，以上的数据说明在单表查询中，建立索引的可以极大地提高查询速度。

另外要说的是如果建立了索引，对于like '许％'类型的查询，速度提升是最明显的。因此，我们在写sql语句的时候也尽量采用这种方式查询。

对于多表查询我们的优化原则是：

尽量将索引建立在：left join on/right join on ...　＋条件，的条件语句中所涉及的字段上。

多表查询比单表查询更能体现索引的优势。

◆11、索引的建立原则：

如果一列的中数据的前缀重复值很少，我们最好就只索引这个前缀。Mysql支持这种索引。我在上面用到的索引方法就是对username最左边的6个字符进行索引。索引越短，占用的 磁盘空间越少，在检索过程中花的时间也越少。这方法可以对最多左255个字符进行索引。

在很多场合，我们可以给建立多列数据建立索引。

索引应该建立在查询条件中进行比较的字段上，而不是建立在我们要找出来并且显示的字段上

◆12、一往情深问到的问题:IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。

这句话怎么理解决，请举个例子

例子如下:

如果在fields1和fields2上同时建立了索引，fields1为主索引

以下sql会用到索引

select * from tablename1 where fields1='value1' and fields2='value2'
 
以下sql不会用到索引

select * from tablename1 where fields1='value1' or fields2='value2'
 
◆13.索引带来查询上的速度的大大提升,但索引也占用了额外的硬盘空间(当然现在一般硬盘空间不成问题),而且往表中插入新记录时索引也要随着更新这也需要一定时间。

有些表如果经常insert,而较少select,就不用加索引了.不然每次写入数据都要重新改写索引,花费时间; 这个视实际情况而定,通常情况下索引是必需的。

◆14.当你在对查询效率有怀疑的时候,我们可以直接用Mysql的Explain来跟踪查询情况。

注释：用Mysql-Front是通过时长来比较,如果从查询时扫描字段的次数来比较将会更精确一些。