MySQL数据库单一表突破4G限制的实现方法
来源:12it.net 发布时间:2008-11-02 14:43:00
问题:在论坛发表回复时出现“The table is full”的提示,字面意义上是数据表已满的意思。因为很少有开发者遭遇单一表超过4G的情况,因此朋友间的讨论只能提供一些外围的信息。为解决此问题,我翻阅了很多资料,本文将以我此次问题的解决过程,介绍问题发生的原因及对策。
根据经验,The table is full提示往往出现在以下两种情况:
1. 表中设置了MAX_ROWS值,简单的说,若MAX_ROWS设置为100,而程序试图写入第101条记录,会出现此错误。
2. 表满。这种情况是本文讨论的重点
我们认为MySQL在存取表的时候,存在一种定位分配规律。这个规律在默认的情况下,可以寻址4G以内的数据。超过这个大小,数据库将不能对数据定位,因而也无法进行读写。经过实验,这个限制是完全可以被突破的。
本例中,用户的系统环境为双Athlon处理器、SCSI硬盘72G、2G内存,用户的帖子表数据尺寸为4294963640,接近4G(4G的实际字节数为4294967296)。
首先SSH登录后,查看用户的系统信息:
以下为引用的内容:
# uname -a
Linux zichen.com 2.4.20-8smp #1 SMP Thu Mar 13 16:43:01 EST 2003 i686 athlon i386 GNU/Linux
证明是Linux系统,根据内核版本2.4.20-8smp,加上国内使用的常见系统,估计应该是redhat 9发行包。
# cat /etc/*release*
Red Hat Linux release 9 (Shrike)
这也证明了我们对系统版本的猜想。
然后看一下用的是什么文件系统。因为该用户并非高手,估计在装系统的时候就是一路回车下来,redhat 9默认的应该是EXT3,不过我们还是看一下:
以下为引用的内容:
# parted
GNU Parted 1.6.3
Copyright (C) 1998, 1999, 2000, 2001, 2002 Free Software Foundation, Inc.
This program is free software, covered by the GNU General Public License.
This program is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public License for more details.
Using /dev/sda
Information: The operating system thinks the geometry on /dev/sda is 8942/255/63. Therefore, cylinder 1024 ends at 8032.499M.
(parted) print
Disk geometry for /dev/sda: 0.000-70149.507 megabytes
Disk label type: msdos
Minor Start End Type Filesystem Flags
1 0.031 101.975 primary ext3 boot
2 101.975 10103.378 primary linux-swap
证明确实是这样子。随后我们翻阅了EXT3文件系统的相关技术参数,EXT3是在EXT2基础上演变而来。EXT2所支持最大单一文件长度是2G,这个是很蹩脚的一个限制。EXT3做的很大一个改善就是将这个限制放大到了2TB,由此稍松一口气,起码不是操作系统上的限制。
经过朋友的开导,了解到单一文件大小有如下几个因素:
1. 文件系统的限制(如刚存所说EXT3的2TB限制)
2. 某一程序进程所能存取的第一文件最大尺寸(例如apache在Linux EXT3下能存取的最大尺寸为2G,诸如日志)
初步判断瓶颈就在上述其中第二项。随后找到myisamchk来显示一下表信息,证明了瓶颈就在MySQL本身的存取上。
# myisamchk -dv cdb_posts
结果就不贴了,其中有一项Max datafile length的值恰好就是4G。由此产生了瓶颈。
后来翻阅了N多资料,进行了N多尝试,也走了不少弯路,最终觉得还是官方文档比较可靠。比较老的文档里写道这是由于tmp_table_size的值造成的,也有提到用BIG-TABLES这个参数。事实证明这些都是歧途。大晚上的确实很累,这里只给出最终的解决方案吧,中间的就不罗嗦了。
进到mysql客户端。
以下为引用的内容:
# mysql -uroot -p
Enter password: ******
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 59411 to server version: 4.0.18-standard
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.
mysql> use ******
Database changed
mysql> ALTER TABLE cdb_posts MAX_ROWS=1000000000 AVG_ROW_LENGTH=15000;
因为这个表非常大,执行时间在双Athlon的专业服务器上竟然花了30分钟!
之后再通过myisamchk查看该表的信息:
# myisamchk -dv cdb_posts
MyISAM file: cdb_posts
Record format: Packed
Character set: latin1 (8)
File-version: 1
Creation time: 2004-08-30 22:19:48
Recover time: 2004-08-30 22:42:47
Status: open,changed
Auto increment key: 1 Last value: 1063143
Data records: 619904 Deleted blocks: 5
Datafile parts: 619909 Deleted data: 323872
Datafile pointer (bytes): 6 Keyfile pointer (bytes): 4
Datafile length: 4295287332 Keyfile length: 40421376
Max datafile length: 281474976710654 Max keyfile length: 4398046510079
Recordlength: 149
table description:
Key Start Len Index Type Rec/key Root Blocksize
1 1 4 unique unsigned long 1 4535296 1024
2 5 2 multip. unsigned short 13776 12540928 1024
3 111 4 multip. unsigned long 1 18854912 1024
4 28 3 multip. uint24 18 24546304 1024
5 7 3 multip. uint24 7 32827392 1024
111 4 unsigned long 1
6 7 3 multip. uint24 7 40418304 1024
28 3 uint24
令人振奋的事情发生了,该表的 Max datafile length: 281474976710654 Max keyfile length: 4398046510079,即最大数据尺寸(MYD文件)达到了2TB,最大索引尺寸(MYI)仍然为4G。
由此默认的4G限制被突破了。关于其中的原理,其实很简单:假设你有一个日记本,上面有10页纸可以写东西,编排目录只需要1个字节(因为0~9就够了)。如果你把这本子又塞进两张纸,变成12页,1个字节的目录空间就无法寻址到后面的两页中,进而产生了错误。上面那个ALTER语句中的数值都是我为保证成功,取的比较大的值(因为ALTER一次实在是太慢了,没时间在那乱试验),相当于告诉数据库,这个本子有1000000000页,每页平均有15000个字节。这样数据库便知道这是很大的一个本子,因此不遗余力的拿出了100页(假设说)做目录编排,这样这个新的目录就可以寻址到日记本的所有内容了。错误消失。
惟一的缺点就是,目录占用的空间多了一些,但已经微乎其微了,做了这种改变其实4G的文件尺寸大小只增大了1M多,非常令人振奋。


猜你喜欢
- 一、为什么使用Python进行网络爬虫?由于Python语言十分简洁,使用起来又非常简单、易学,通过Python 进行编写就像使用英语进行写
- Go Gin 实现文件的上传下载流读取文件上传routerrouter.POST("/resources/common/uploa
- 现在的域名提供已经取消免费的url转发功能,而且我们一般主要用的是带www的域名,以前不带www的域名一般是做url转发跳转到带www的域名
- 前言根据加锁的范围,MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁,表级锁,行锁。行锁已经在前面几篇文章说过1. 全局锁全局锁就是对整个数据库实例加
- 引言事情是这样的,最近在做开源软件供应链安全相关的项目,之前没了解这方面知识的时候感觉服务器被黑,数据库被删,网站被攻,这些东西都离我们太遥
- SQLite是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统。不像常见的客户-服务器范例,SQLite引擎不是个程序与之通信的独立进
- 文字比较难解释,直接看图应该就懂是要做什么了。需求工作中遇到的,需求就是超过四行得有个展开按钮,点击展开显示所有内容,不超过四行的话就不需要
- DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表) 删除记录:delete from&nbs
- Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言,我们在用数据训练机器学习模型之前,通常都需要对数据进行预处理,而Pyth
- 1.首先注册应用,获取 appkey、appsecretapi_url = "https://oapi.dingtalk.com/
- 本文给出一条 SQL 语句用于展示在同一名服务器上,不同的数据库间查询,注意当前连接用户要对两个库都有权限SQL Server 中 SQL
- Python3的 元组(Tuple)Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号 ( ),列表使用方括号
- 1、get方法请求接口url:显而易见,就是接口的地址url啦headers:请求头,例如:content-type = applicati
- 函数,对于人类来讲,能够发展到这个数学思维层次,是一个飞跃。可以说,它的提出,直接加快了现代科技和社会的发展,不论是现代的任何科技门类,乃至
- vscode 的调试功能其实提供了一键编译运行的功能(ctrl+F5),但是启动特别特别慢… 又不想安装插件,后来发现vscode 提供了一
- ASP结合ADO对数据库方便快捷的访问、结合XML、COM/ActiveX等其它技术 实现服务器多层结构的功能使它在今天还有着顽强的生命力。
- 字典转换为字符串if __name__ == '__main__': a = {'a' : 1,
- Pygame的Event事件模块事件(Event)是 Pygame 的重要模块之一,它是构建整个游戏程序的核心,比如常用的鼠标点击、键盘敲击
- 简介:with是从Python2.5引入的一个新的语法,它是一种上下文管理协议,目的在于从流程图中把 try,except 和finally
- 定义一个什么都不做的函数>>> def a():... pass...>>> def printHell