docker环境搭建JMeter+Grafana+influxdb可视化性能监控平台的教程

背景：

在用jmeter压测接口的时候发现其原生的监控起来不是很友好，在网上查阅的时候发现结合influxDB和grafana，出来的报告很炫酷，监听结果看起来很舒服很明了。

前言：

InfluxDB：是一款用Go语言编写的开源分布式时序数据库。该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据。 小数据量的时候还性能还不错，但是数据量大一点，性能问题就体现出来了。不过只是收集一下我几个小时测试的数据，还是足够了。要是几个月的测试数据那还是建议换其他的数据库。

时序数据库：处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。想象它就像一个sql表，其中时间是它的主键

Grafana：是一个开源软件，拥有丰富的指标仪表盘和图形编辑器，适用Graphite, Elasticsearch, OpenTSDB, Prometheus，InfluxDB。简单点说就是一套开源WEB可视化平台。

原理：

jmeter压测生成测试数据 --> 然后通过jmeter中的后端监听异步将测试数据发送到influxDB中保存起来 --> grafana通过拉取influxDB中的数据，将测试结果的相关数据展示到仪表盘中

influxdb数据库中的名词理解

我是在ubuntu上部署的

1、安装docker

由于apt官方库里的docker版本可能比较旧，所以先卸载可能存在的旧版本：

sudo apt-get remove docker docker-engine docker-ce docker.io

更新apt包索引：

sudo apt-get update

安装以下包以使apt可以通过HTTPS使用存储库（repository）：

sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

添加Docker官方的GPG密钥：

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

使用下面的命令来设置stable存储库：

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

再更新一下apt包索引：

sudo apt-get update

安装最新版本的Docker CE：

sudo apt-get install -y docker-ce

检查docker是否安装完成：

docker --version

当提示docker 版本就说明docker安装成功了

2、安装及配置influxDB

2.1 docker下安装influxDB 查看并拉取镜像

##查看镜像
docker search influx

## 根据镜像名称拉取镜像
docker pull tutum/influxdb

运行镜像并生成容器

## -d 让服务后台运行,指令退出了,程序依旧运行
docker run -d --name jmeter-influx -p 8086:8086 tutum/influxdb

--name jmeter-influx：指定生成的容器的名称为jmeter-influx，可根据自己情况自行起名

-p 8086:8086：指定端口映射，宿主机端口 : 容器端口

tutum/influxdb ：镜像名称，可根据自己情况自行起名

查看容器是否生成成功

## 查看镜像是否打成功
docker images

## 查看容器是否启动成功
docker ps

## 查看所有启动过的容，包括成功和失败的
docker ps -a

浏览器可访问地址：http://xxx.x.xxx.xxx:8086/ , 地址是服务器ip+映射的地址

页面提示404，但是没有无法访问即可

2.2 创建数据库

##进入Influxdb的Docker容器内
docker exec -it 容器id /bin/bash

##打开influx
influx

##查看数据库并创建jmeter数据库
show databases;
create database jmeter;
show databases;
use jmeter;
select * from jmeter;
exit;

3、Grafana安装及配置

3.1 docker安装grafana 查看并拉取镜像

##查看镜像
docker search grafana

## 根据镜像名称拉取镜像
docker pull grafana/grafana

运行镜像并生成容器

## 运行镜像并生成容器
run -d --name my_grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

3.2 Grafana中配置influxDB

浏览器通过访问网址 http://ip:端口，登录用户名和密码都为admin

成功登陆后，添加数据源，我们这里选择influxDB。我这已经创建成功了一个名为influxDB_demo的数据源了

配置前面我们创建的influxDB的jmeter数据库信息，并测试连接是否成功

至此，数据源配置成功成功了。因我已经有一个了，这个就给删除掉了

3.3 Grafana使用模板创建仪表盘

配置好了influxdb的数据源，那么就可以获取到测试数据，现在需要将获取的数据展示出来，这也是grafana图形化的作用了

官网下载jmeter对应的仪表盘模板

下载地址：https://grafana.com/grafana/dashboards

左右Data Source 选择influxDB，然后可以根据名称搜索一下jmeter就可以看到需要的插件了

grafana中导入模板

+ 号 --> import --> upload JSON file -->选择下载下来的jmeter插件，然后配置一下相关信息

name：仪表盘的名称，自己定义即可

Folder：文件夹目录，即这个仪表盘保存到哪个目录下；默认即可

DB name：前面配置的influxdb数据源

Measurement name：influxDB数据库名称

Backend send interval：间隔时间

配置好信息后，点击【import】就可以看到仪表盘页面了

4、Jmeter配置及压测一个接口

在jmeter测试的一个接口中配置一个后端 *

配置这个 *

Backend Listener implementation：后端 * 实现选择带有influxdb的

influxdbUrl：ip、端口和数据库名称修改为influxdb的ip和端口，以及对应数据库的名称

jmeter中运行这个接口后，查看grafana中对应仪表盘中的数据

来源：https://blog.csdn.net/weixin_35703883/article/details/118652458