Centos7安装ElasticSearch 6.4.1入门教程详解
作者：溯水心生 发布时间：2023-04-15 13:02:57
标签：Centos7,安装,ElasticSearch
1.下载ElasticSearch 6.4.1安装包 下载地址：
https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.4.1.tar.gz
2.解压压缩包
[root@localhost ElasticSearch]# tar -zxvf elasticsearch-6.4.1.tar.gz
3.启动ElasticSearch
[root@localhost bin]# ./elasticsearch
以后台方式启动
[root@localhost bin]# ./elasticsearch -d
TIPS:
[root@localhost bin]# ./elasticsearch
[2018-09-19T19:46:09,817][WARN ][o.e.b.ElasticsearchUncaughtExceptionHandler] [] uncaught exception in thread [main]
org.elasticsearch.bootstrap.StartupException: java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root
at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.init(Elasticsearch.java:140) ~[elasticsearch-6.4.1.jar:6.4.1]
at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.execute(Elasticsearch.java:127) ~[elasticsearch-6.4.1.jar:6.4.1]
at org.elasticsearch.cli.EnvironmentAwareCommand.execute(EnvironmentAwareCommand.java:86) ~[elasticsearch-6.4.1.jar:6.4.1]
at org.elasticsearch.cli.Command.mainWithoutErrorHandling(Command.java:124) ~[elasticsearch-cli-6.4.1.jar:6.4.1]
at org.elasticsearch.cli.Command.main(Command.java:90) ~[elasticsearch-cli-6.4.1.jar:6.4.1]
at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.main(Elasticsearch.java:93) ~[elasticsearch-6.4.1.jar:6.4.1]
at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.main(Elasticsearch.java:86) ~[elasticsearch-6.4.1.jar:6.4.1]
Caused by: java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root
at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.initializeNatives(Bootstrap.java:104) ~[elasticsearch-6.4.1.jar:6.4.1]
at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.setup(Bootstrap.java:171) ~[elasticsearch-6.4.1.jar:6.4.1]
at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.init(Bootstrap.java:326) ~[elasticsearch-6.4.1.jar:6.4.1]
at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.init(Elasticsearch.java:136) ~[elasticsearch-6.4.1.jar:6.4.1]
ElasticSearch 不能以root用户角色启动，因此需要将安装目录授权给其他用户，用其他用户来启动
启动成功后，验证，打开新的终端，执行如下命令：
[root@localhost ~]# curl 'http://localhost:9200/?pretty'
{
"name" : "O5BAVYE",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"cluster_uuid" : "rw1yjlzkSgODXkUVgIxmxg",
"version" : {
"number" : "6.4.1",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "tar",
"build_hash" : "e36acdb",
"build_date" : "2018-09-13T22:18:07.696808Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "7.4.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
[root@localhost ~]#
返回信息则表示安装成功！
4.安装Kibana
Sense 是一个 Kibana 应用 它提供交互式的控制台，通过你的浏览器直接向 Elasticsearch 提交请求。 这本书的在线版本包含有一个 View in Sense 的链接，里面有许多代码示例。当点击的时候，它会打开一个代码示例的Sense控制台。 你不必安装 Sense，但是它允许你在本地的 Elasticsearch 集群上测试示例代码，从而使本书更具有交互性。
下载kibana
Kibana是一个为 ElasticSearch 提供的数据分析的 Web 接口。可使用它对日志进行高效的搜索、可视化、分析等各种操作
https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.4.1-linux-x86_64.tar.gz
下载完成解压Kibana
[root@localhost ElasticSearch]# tar -zxvf kibana-6.4.1-linux-x86_64.tar.gz
修改 配置config目录下的kibana.yml 文件,配置elasticsearch地址和kibana地址信息
server.host: "192.168.92.50" # kibana 服务器地址
elasticsearch.url: "http://192.168.92.50:9200" # ES 地址
启动 Kibana
[root@localhost bin]# ./kibana
安装Kibana本机访问：http://localhost:5601/
选择Dev Tools菜单，即可实现可视化请求
5.安装LogStash
下载logStash
https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.0.1.tar.gz
下载完成解压后，config目录下配置日志收集日志配置文件 logstash.conf
# Sample Logstash configuration for creating a simple
# Beats -> Logstash -> Elasticsearch pipeline.
input {
tcp {
mode => "server"
host => "192.168.92.50"
port => 4560
codec => json_lines
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => "192.168.92.50:9200"
index => "springboot-logstash-％{+YYYY.MM.dd}"
}
}
配置成功后启动logstatsh
[root@localhost bin]# ./logstash -f ../config/logstash.conf
ES 一些基础知识：
索引（名词）：
如前所述，一个 索引 类似于传统关系数据库中的一个 数据库 ，是一个存储关系型文档的地方。 索引 (index) 的复数词为 indices 或 indexes 。
索引（动词）：
索引一个文档 就是存储一个文档到一个 索引 （名词）中以便它可以被检索和查询到。这非常类似于 SQL 语句中的 INSERT 关键词，除了文档已存在时新文档会替换旧文档情况之外。
倒排索引：
关系型数据库通过增加一个 索引 比如一个 B树（B-tree）索引 到指定的列上，以便提升数据检索速度。Elasticsearch 和 Lucene 使用了一个叫做 倒排索引 的结构来达到相同的目的。
PUT /megacorp/employee/1
{
"first_name" : "John",
"last_name" : "Smith",
"age" : 25,
"about" : "I love to go rock climbing",
"interests": [ "sports", "music" ]
}
返回结果：
#! Deprecation: the default number of shards will change from [5] to [1] in 7.0.0; if you wish to continue using the default of [5] shards, you must manage this on the create index request or with an index template
{
"_index": "megacorp",
"_type": "employee",
"_id": "1",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 0,
"_primary_term": 1
}
路径 /megacorp/employee/1 包含了三部分的信息：
megacorp 索引名称
employee 类型名称
1 特定雇员的ID
放置第二个雇员信息：
{
"_index": "megacorp",
"_type": "employee",
"_id": "2",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 0,
"_primary_term": 1
}
返回结果：
{
"_index": "megacorp",
"_type": "employee",
"_id": "2",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 0,
"_primary_term": 1
}
放置第三个雇员信息
{
"_index": "megacorp",
"_type": "employee",
"_id": "3",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 0,
"_primary_term": 1
}
5.检索文档
检索到单个雇员的数据
GET /megacorp/employee/1
返回结果：
{
"_index": "megacorp",
"_type": "employee",
"_id": "1",
"_version": 1,
"found": true,
"_source": {
"first_name": "John",
"last_name": "Smith",
"age": 25,
"about": "I love to go rock climbing",
"interests": [
"sports",
"music"
]
}
}
6.轻量搜索
一个 GET 是相当简单的，可以直接得到指定的文档。 现在尝试点儿稍微高级的功能，比如一个简单的搜索！
第一个尝试的几乎是最简单的搜索了。我们使用下列请求来搜索所有雇员：
GET /megacorp/employee/_search
返回结果：
{
"took": 31,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 3,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "megacorp",
"_type": "employee",
"_id": "2",
"_score": 1,
"_source": {
"first_name": "Jane",
"last_name": "Smith",
"age": 32,
"about": "I like to collect rock albums",
"interests": [
"music"
]
}
},
{
"_index": "megacorp",
"_type": "employee",
"_id": "1",
"_score": 1,
"_source": {
"first_name": "John",
"last_name": "Smith",
"age": 25,
"about": "I love to go rock climbing",
"interests": [
"sports",
"music"
]
}
},
{
"_index": "megacorp",
"_type": "employee",
"_id": "3",
"_score": 1,
"_source": {
"first_name": "Douglas",
"last_name": "Fir",
"age": 35,
"about": "I like to build cabinets",
"interests": [
"forestry"
]
}
}
]
}
}
通过姓名模糊匹配来获得结果
GET /megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith
返回结果：
{
"took": 414,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 0.2876821,
"hits": [
{
"_index": "megacorp",
"_type": "employee",
"_id": "2",
"_score": 0.2876821,
"_source": {
"first_name": "Jane",
"last_name": "Smith",
"age": 32,
"about": "I like to collect rock albums",
"interests": [
"music"
]
}
},
{
"_index": "megacorp",
"_type": "employee",
"_id": "1",
"_score": 0.2876821,
"_source": {
"first_name": "John",
"last_name": "Smith",
"age": 25,
"about": "I love to go rock climbing",
"interests": [
"sports",
"music"
]
}
}
]
}
}
7.使用查询表达式搜索
领域特定语言 （DSL）， 指定了使用一个 JSON 请求
GET /megacorp/employee/_search
{
"query" : {
"match" : {
"last_name" : "Smith"
}
}
}
返回结果：
{
"took": 7,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 0.2876821,
"hits": [
{
"_index": "megacorp",
"_type": "employee",
"_id": "2",
"_score": 0.2876821,
"_source": {
"first_name": "Jane",
"last_name": "Smith",
"age": 32,
"about": "I like to collect rock albums",
"interests": [
"music"
]
}
},
{
"_index": "megacorp",
"_type": "employee",
"_id": "1",
"_score": 0.2876821,
"_source": {
"first_name": "John",
"last_name": "Smith",
"age": 25,
"about": "I love to go rock climbing",
"interests": [
"sports",
"music"
]
}
}
]
}
}
8.更复杂的搜索
搜索姓氏为 Smith 的雇员，但这次我们只需要年龄大于 30 的，使用过滤器 filter ，它支持高效地执行一个结构化查询
GET /megacorp/employee/_search
{
"query" : {
"bool": {
"must": {
"match" : {
"last_name" : "smith"
}
},
"filter": {
"range" : {
"age" : { "gt" : 30 }
}
}
}
}
}
其中：range 过滤器 ， 它能找到年龄大于 30 的文档，其中 gt 表示_大于(_great than)
返回结果：
{
"took": 44,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 0.2876821,
"hits": [
{
"_index": "megacorp",
"_type": "employee",
"_id": "2",
"_score": 0.2876821,
"_source": {
"first_name": "Jane",
"last_name": "Smith",
"age": 32,
"about": "I like to collect rock albums",
"interests": [
"music"
]
}
}
]
}
}
9.全文搜索
搜索下所有喜欢攀岩（rock climbing）的雇员
GET /megacorp/employee/_search
{
"query" : {
"match" : {
"about" : "rock climbing"
}
}
}
返回结果：
{
"took": 17,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 0.5753642,
"hits": [
{
"_index": "megacorp",
"_type": "employee",
"_id": "1",
"_score": 0.5753642,
"_source": {
"first_name": "John",
"last_name": "Smith",
"age": 25,
"about": "I love to go rock climbing",
"interests": [
"sports",
"music"
]
}
},
{
"_index": "megacorp",
"_type": "employee",
"_id": "2",
"_score": 0.2876821,
"_source": {
"first_name": "Jane",
"last_name": "Smith",
"age": 32,
"about": "I like to collect rock albums",
"interests": [
"music"
]
}
}
]
}
}
10.全文搜索
找出一个属性中的独立单词是没有问题的，但有时候想要精确匹配一系列单词或者短语 。 比如， 我们想执行这样一个查询，仅匹配同时包含 “rock” 和 “climbing” ，并且 二者以短语 “rock climbing” 的形式紧挨着的雇员记录。
GET /megacorp/employee/_search
{
"query" : {
"match_phrase" : {
"about" : "rock climbing"
}
}
}
返回结果：
{
"took": 142,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 0.5753642,
"hits": [
{
"_index": "megacorp",
"_type": "employee",
"_id": "1",
"_score": 0.5753642,
"_source": {
"first_name": "John",
"last_name": "Smith",
"age": 25,
"about": "I love to go rock climbing",
"interests": [
"sports",
"music"
]
}
}
]
}
}
11.高亮搜索
许多应用都倾向于在每个搜索结果中 高亮 部分文本片段，以便让用户知道为何该文档符合查询条件。在 Elasticsearch 中检索出高亮片段也很容易。
增加参数： highlight
GET /megacorp/employee/_search
{
"query" : {
"match_phrase" : {
"about" : "rock climbing"
}
},
"highlight": {
"fields" : {
"about" : {}
}
}
}
返回结果:
{
"took": 250,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 0.5753642,
"hits": [
{
"_index": "megacorp",
"_type": "employee",
"_id": "1",
"_score": 0.5753642,
"_source": {
"first_name": "John",
"last_name": "Smith",
"age": 25,
"about": "I love to go rock climbing",
"interests": [
"sports",
"music"
]
},
"highlight": {
"about": [
"I love to go <em>rock</em> <em>climbing</em>"
]
}
}
]
}
}
其中高亮模块为highlight属性
12.分析
Elasticsearch 有一个功能叫聚合（aggregations），允许我们基于数据生成一些精细的分析结果。聚合与 SQL 中的 GROUP BY 类似但更强大。
举个例子，挖掘出雇员中最受欢迎的兴趣爱好：
GET /megacorp/employee/_search
{
"aggs": {
"all_interests": {
"terms": { "field": "interests" }
}
}
}
返回结果：
{
...
"hits": { ... },
"aggregations": {
"all_interests": {
"buckets": [
{
"key": "music",
"doc_count": 2
},
{
"key": "forestry",
"doc_count": 1
},
{
"key": "sports",
"doc_count": 1
}
]
}
}
}
来源：https://www.jianshu.com/p/87bacfbf3b25
0
投稿猜你喜欢
- 核心提示：经过经过几年来的观察与实践，这个模型已经基本能够涵盖和解释大部分的社区网站结构，同时，所有的网站盈利模式也包含在其中。基础层：万丈
随着六一国际儿童节的临近，越来越多的互联网从业人员开始怀念童年，更有好事者提出了九条建议。希望广大站长在闲暇之余博得一乐。以下为网友提供的九- 北京时间10月24日消息，据国外媒体报道，微软证实了数百名用户在安装Windows 7过程中出现的一个问题。微软一名支持工程师昨天表示，“用
- Alexa网站创建于1996年4月，1999年成为亚马逊网站的全资子公司。Alexa网站最初是一个分类导航网站，也提供关于网络的动态相关数据
- 上个月，Trevor参加了在芝加哥举行的搜索引擎战略大会，并在“网站地图：滥用了，误用了还是用对了？”分会场发言。会上我们收到了很多很好的问
- 很多人在选择虚拟主机（Virtual Hosting）或者VPS的时候因为备案，网络审查，外贸等原因都倾向于把主机放在美国。美国作为互联网的
- 一、屏蔽1433端口(以win2000为例)：设置安全策略：“控制面板”—〉“管理工具”—〉“本地安全策略”选择IP安全策略—〉创建IP安全
- RHEL4中的vsftpd在编译时已经支持tcp_wrappers，因此可以利用tcp_wrappers实现主机访问控制。实验之前，首先说下
- 11月12日消息，今天，百度知道文档分享平台正式上线，为百度用户分享文档提供了一个方便而实用的渠道。“百度知道文档分享&
- 做SEO，关键词的优化是其中一个重要的部分，做关键词的优化，站长很容易陷入到两种极端，一种极端是专门做热门的关键词的优化，称之为红海战术;另
- CentOS简介CentOS 是一个基于Red Hat Linux 提供的可自由使用源代码的企业级Linux发行版本。每个版本的 CentO
- 一、最好的单元永远是336x280自己尝试过几乎所有的尺寸，发现还是这种尺寸的点击率最高，300x250的也不错。放置方式推荐：1、被正文环
- 前言在和朋友打扑克的时候听到电视里飞出一句这样的话：“百度一下就行了” 抬头一看，原来是春晚里姜昆的
- 使用ping命令，通过返回的TTL值可以判断主机的操作系统。如果TTL值为128就可以认为目标主机的操作系统是Windows NT/2000
- 大约一周前，Google正式宣布，已经开始在搜索结果排序中考虑网站的网速。这个很久之前就在站长圈传开的消息，终于得到了证实。为了测试网页加载
- 自带的关于网络的命令行工具很多，比如大家熟悉的Ping、Tracert、Ipconfig、Telnet、Ftp、Tftp、Netstat，还
- 1、先进入网卡配置目录2、编辑ifcfg-ens33网卡的配置文件 vim ifcfg-e
- 题记：在很多相册的网站中，都有这样的功能：当图片分多页显示的情况下，点击图片会自动翻页到下一张图片，接下来我们在dedecms4中实现这个功
- 本文为大家分享了VMware 12 下 Ubuntu 16.04镜像 安装教程，供大家参考，具体内容如下1）安装前准备PC电脑操作系统是WI
- QICMS商家联盟网站系统是QICMS官方推出的专门针对商家/店铺联盟、城市打折消费类网站建设而提供的专业网站系统，采用.NET 2.0 +
