docker-compose配置并部署redis服务的实现

前言

在使用docker部署redis的时候，遇到很多坑，在此记录下遇到的问题

一、安装docker和docker-compose

### 安装docker
curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh

### 启动docker
systemctl start docker

### 安装docker-compose
curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
### 将可执行权限应用于二进制文件
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

二、下载redis版本，本文中选择的是6.2.6版本

下载网址：download.redis.io/releases/

三、解压并复制redis.conf配置文件到服务器上，本文是放在/etc/redis/redis.conf

四、修改redis.conf配置文件

### 指定redis绑定的主机地址，注释掉这部分，使redis可以外部访问
   # bind 127.0.0.1 -::1
### 指定访问redis服务端的端口
   port 6379
### 指定客户端连接redis服务器时，当闲置的时间为多少（如300）秒时关闭连接（0表示禁用）
   timeout 0
### 默认情况下，Redis不作为守护进程运行。如果需要，请使用“yes”
   daemonize no
### 给redis设置密码，不需要密码的话则注释
   # requirepass foobared
### 开启redis持久化，默认为no
   appendonly yes
### 防止出现远程主机强迫关闭了一个现有的连接的错误 默认是300
   tcp-keepalive 300
### 指定redis数据库的日志级别，常用的日志级别有debug、verbose、notice、warning，不进行修改的情况下默认的是notice
   loglevel notice
### 指定redis数据库多长时间内（s）有多少次（c）更新操作时就把缓存中的数据同步到本地库，比如：save 600 2，指的是10分钟内有2次更新操作，就同步到本地库
   save <s><c>
### 指定redis的最大内存。由于Redis 在启动时会把数据加载到内存中，当数据达到最大内存时，redis会自动把已经到期和即将到期的key值。所以可以根据需求调整自己的所需的最大内存
   maxmemory 500mb
### 设置了maxmemory的选项，redis内存使用达到上限。可以通过设置LRU算法来删除部分key，释放空间。默认是按照过期时间的,如果set时候没有加上过期时间就会导致数据写满maxmemory
   maxmemory-policy volatile-lru
### 设置外部网络连接redis服务，开启需配置bind ip或者设置访问密码，关闭此时外部网络可以直接访问
   # protected-mode yes

五、配置docker-compose.yml

my_redis:
   image: redis:6.2.6-alpine # 指定服务镜像，最好是与之前下载的redis配置文件保持一致
   container_name: my_redis # 容器名称
   restart: on-failure # 重启方式
   environment:
     - TZ=Asia/Shanghai # 设置时区
   volumes: # 配置数据卷
     - /root/redis/data:/data
     - /etc/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
   ports: # 映射端口
     - "6380:6379"
   sysctls: # 设置容器中的内核参数
     - net.core.somaxconn=1024
  #  - vm.overcommit_memory=1
   command: /bin/sh -c "echo 'vm.overcommit_memory = 1' >> /etc/sysctl.conf
           && redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes" # 指定配置文件并开启持久化
   privileged: true # 使用该参数，container内的root拥有真正的root权限。否则，container内的root只是外部的一个普通用户权限
复制代码

六、启动容器

### 启动容器
docker-compose up -d

### 进入容器
docker exec -it my_redis /bin/sh
### 进入客户端
redis-cli
### 如果设置了密码，需要输入auth 密码
auth 你的密码
### 查看已存储的key
keys *
### 查看redis信息
info

七、redis启动后遇到的问题

• Warning: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128

意思：无法强制执行TCP backlog设置511，因为/proc/sys/net/core/somaxconn被设置为较低的值128

echo "net.core.somaxconn=551" > /etc/sysctl.conf
sysctl net.core.somaxconn=551

• Warning：overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect

意思： overcommit_memory的值设置为0！ 在内存不足的情况下，后台保存可能会失败。 要解决此问题，请将&ldquo;vm.overcommit_memory = 1&rdquo;添加到/etc/sysctl.conf，然后重新启动或运行命令&ldquo;sysctl vm.overcommit_memory = 1&rdquo;以使其生效

echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory
echo "vm.overcommit_memory=1" >> /etc/sysctl.conf
sysctl vm.overcommit_memory=1

• redis报错：RDB: 0 MB of memory used by copy-on-write

由于我redis.conf配置文件，配置了save，将缓存中的数据同步到本地库，所以我暂时的解决方法是取消保存，设置save ""

八、分享个redis可视化工具

redis-insight下载链接：https://redis.com/redis-enterprise/redis-insight/

来源：https://juejin.cn/post/7081931407630532616